基于DEA-Tobit模型的我國體育產(chǎn)業(yè)金融支持效率測度及影響因素研究
發(fā)布時間:2021-06-15 10:48
體育企業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展需要強(qiáng)有力的金融支持;2015—2018年體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域上市公司和新三板掛牌企業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA模型,對我國體育產(chǎn)業(yè)的金融支持效率進(jìn)行測算。研究發(fā)現(xiàn),2015-2018年,體育產(chǎn)業(yè)的金融支持效率先降后升;A股市場和新三板市場中,中部或中西部金融支持效率相對較高;A股市場的股權(quán)融資作用更大,在新三板市場債權(quán)融資的金融支持效率更高。進(jìn)一步,采用Tobit模型實(shí)證檢驗(yàn)我國體育產(chǎn)業(yè)金融支持效率的影響因素。研究結(jié)果表明,公司所有制形式、公司規(guī)模與金融支持效率顯著正相關(guān);宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、股權(quán)制衡度對金融支持效率并未產(chǎn)生顯著影響。
【文章來源】:武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,54(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)回顧
2 DEA測度方法與指標(biāo)選取
2.1 測度方法及數(shù)學(xué)模型
2.2 研究樣本及數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.1 樣本選擇
2.2.2 指標(biāo)選取
2.2.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3 體育產(chǎn)業(yè)金融支持效率實(shí)證結(jié)果分析
3.1 時間特性下金融支持效率變化
3.2 空間特性下金融支持效率變化
3.3 兩種方式的金融支持效率測度與比較分析
4 基于Tobit模型的金融支持效率的影響因素分析
4.1 Tobit回歸分析與影響因素指標(biāo)選取
4.1.1 Tobit回歸分析模型
4.1.2 影響因素指標(biāo)選取與定義
(1)公司所有制形式:
(2)公司規(guī)模:
(3)宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險:
(4)股權(quán)制衡度:
4.2 Tobit模型回歸結(jié)果分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國系統(tǒng)性金融風(fēng)險與宏觀經(jīng)濟(jì)波動關(guān)系:指標(biāo)度量與動態(tài)影響研究[J]. 譚中明,夏琦. 金融理論與實(shí)踐. 2020(03)
[2]混合所有制發(fā)展、董事會有效性與企業(yè)績效[J]. 高明華,郭傳孜. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(09)
[3]上市公司債務(wù)期限結(jié)構(gòu)及其調(diào)整速度影響因素研究[J]. 何暢,王驍羿. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2019(03)
[4]金融助推我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、困境與政策選擇[J]. 邵繼萍,云鋒,邵傳林. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]企業(yè)的政府社會資本稟賦對融資約束的影響研究——資源配置中政府作用的資本市場證據(jù)[J]. 王竹泉,韓星佳. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(10)
[6]新常態(tài)下新三板掛牌體育企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營研究[J]. 李艷麗. 財(cái)會通訊. 2018(14)
[7]我國路跑賽事投融資現(xiàn)狀研究與分析[J]. 潘沛瀅,宋昱. 南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[8]大型體育場館LBPF融資模式的風(fēng)險和收益分析[J]. 耿寶權(quán). 北京體育大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[9]上市公司股權(quán)資本成本影響因素分析——以河南省9家公司為例[J]. 楊華峰. 金融理論與實(shí)踐. 2016(08)
[10]中國體育產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 易劍東. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(07)
本文編號:3230914
【文章來源】:武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,54(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)回顧
2 DEA測度方法與指標(biāo)選取
2.1 測度方法及數(shù)學(xué)模型
2.2 研究樣本及數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.1 樣本選擇
2.2.2 指標(biāo)選取
2.2.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3 體育產(chǎn)業(yè)金融支持效率實(shí)證結(jié)果分析
3.1 時間特性下金融支持效率變化
3.2 空間特性下金融支持效率變化
3.3 兩種方式的金融支持效率測度與比較分析
4 基于Tobit模型的金融支持效率的影響因素分析
4.1 Tobit回歸分析與影響因素指標(biāo)選取
4.1.1 Tobit回歸分析模型
4.1.2 影響因素指標(biāo)選取與定義
(1)公司所有制形式:
(2)公司規(guī)模:
(3)宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險:
(4)股權(quán)制衡度:
4.2 Tobit模型回歸結(jié)果分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國系統(tǒng)性金融風(fēng)險與宏觀經(jīng)濟(jì)波動關(guān)系:指標(biāo)度量與動態(tài)影響研究[J]. 譚中明,夏琦. 金融理論與實(shí)踐. 2020(03)
[2]混合所有制發(fā)展、董事會有效性與企業(yè)績效[J]. 高明華,郭傳孜. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(09)
[3]上市公司債務(wù)期限結(jié)構(gòu)及其調(diào)整速度影響因素研究[J]. 何暢,王驍羿. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2019(03)
[4]金融助推我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、困境與政策選擇[J]. 邵繼萍,云鋒,邵傳林. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]企業(yè)的政府社會資本稟賦對融資約束的影響研究——資源配置中政府作用的資本市場證據(jù)[J]. 王竹泉,韓星佳. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(10)
[6]新常態(tài)下新三板掛牌體育企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營研究[J]. 李艷麗. 財(cái)會通訊. 2018(14)
[7]我國路跑賽事投融資現(xiàn)狀研究與分析[J]. 潘沛瀅,宋昱. 南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[8]大型體育場館LBPF融資模式的風(fēng)險和收益分析[J]. 耿寶權(quán). 北京體育大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[9]上市公司股權(quán)資本成本影響因素分析——以河南省9家公司為例[J]. 楊華峰. 金融理論與實(shí)踐. 2016(08)
[10]中國體育產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 易劍東. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(07)
本文編號:3230914
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