發(fā)布時間：2021-06-11 03:22

　　隨著人類社會的發(fā)展，全球氣候變暖現(xiàn)象已經(jīng)引起廣泛關(guān)注，而造成這一現(xiàn)象的主要原因是工業(yè)生產(chǎn)造成的溫室氣體排放。石化產(chǎn)業(yè)是溫室氣體排放的重要來源，在國家溫室氣體減排方面起關(guān)鍵性作用。工業(yè)和信息化部于2011年12月制定的《石化和化學(xué)工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》明確要求石化產(chǎn)業(yè)到“十二五”規(guī)劃末全行業(yè)單位工業(yè)增加值能源消耗降低20%、二氧化碳排放降低17%，為確保該目標(biāo)的順利實現(xiàn)，石化產(chǎn)業(yè)積極開展了一系列降低碳排放強(qiáng)度的行動，為此吉林省也制定了相應(yīng)的節(jié)能減排策略。本文首先從吉林省實際情況出發(fā)，介紹了吉林省石化產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展現(xiàn)狀以及石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)劣勢。采用碳排放系數(shù)法對吉林省石化產(chǎn)業(yè)近年來的碳排放量進(jìn)行測算，從而計算出吉林省石化產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度，分析了吉林省石化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和碳排放量的正相關(guān)關(guān)系。其次，根據(jù)對現(xiàn)有文獻(xiàn)的閱讀，對影響吉林省石化產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度的主要影響因素進(jìn)行分析，嘗試從能源消費結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)三方面進(jìn)行分析，采用平均對數(shù)迪氏分解法（LMDI因素分解模型）得出影響吉林省石化產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素是能源消費結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度，對碳排放強(qiáng)度起到抑制作用的是能源消費結(jié)構(gòu),對碳排放強(qiáng)度... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

石化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]對外貿(mào)易對我國碳排放的影響分析[J]. 路正南,王穎婕.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2013(10)
[2]能源消費結(jié)構(gòu)與碳排放約束的實證分析——以黑龍江省為例[J]. 郭靜.  北方經(jīng)貿(mào). 2013(08)
[3]中國能源消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放強(qiáng)度[J]. 劉習(xí)平.  石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報. 2013(03)
[4]低碳時代石油化工產(chǎn)業(yè)資源與能源走勢[J]. 華賁.  化工學(xué)報. 2013(01)
[5]低碳經(jīng)濟(jì)與化工工業(yè)技術(shù)研究[J]. 趙永飛.  科技創(chuàng)業(yè)家. 2012(20)
[6]情景分析法在能源規(guī)劃研究中的應(yīng)用[J]. 婁偉,李萌.  中國電力. 2012(10)
[7]碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與中國經(jīng)濟(jì)增長方式選擇[J]. 丁志國,程云龍,孟含琪.  吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2012(05)
[8]情景分析方法研究[J]. 婁偉.  未來與發(fā)展. 2012(09)
[9]基于情景分析法的2020年我國銅資源需求預(yù)測[J]. 張峰,馬洪云,沙景華.  資源與產(chǎn)業(yè). 2012(04)
[10]基于LMDI的中國能源消費碳排放強(qiáng)度變化因素分解[J]. 張秋菊,王平,朱幫助.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2012(13)

博士論文
[1]中國石化產(chǎn)業(yè)碳強(qiáng)度影響因素研究[D]. 張建華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]CDM項目對我國化工企業(yè)技術(shù)升級的影響研究[D]. 王麗娟.中國海洋大學(xué) 2012
[2]基于生命周期法和情景分析法的保定市電力碳排放研究[D]. 袁麗銘.華北電力大學(xué) 2012
[3]基于邏輯生長曲線的我國水泥行業(yè)能源消費與碳排放情景分析[D]. 楊永.大連理工大學(xué) 2011



本文編號：3223704