針對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)開展技術融合過程分析,有助于深入理解產(chǎn)業(yè)技術的產(chǎn)生過程和發(fā)展規(guī)律,從而捕捉領域發(fā)展動向、推動產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。本文針對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中呈現(xiàn)融合發(fā)展趨勢且備受社會關注的高端裝備制造、新一代信息技術、新醫(yī)藥、新能源4個技術領域進行多案例研究,以期識別出技術融合發(fā)展的路徑和程度。采用基于引用網(wǎng)絡和文本信息的知識融合路徑分析方法,使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡同時將論文的引用網(wǎng)絡、標題和摘要信息編碼為向量;分析4個技術領域的論文數(shù)據(jù),識別出了5條技術融合路徑。研究結(jié)果表明,信息技術與數(shù)控設備技術、生物醫(yī)藥與太陽能光伏技術均呈現(xiàn)深度融合的趨勢,且前者的融合程度更為深入;數(shù)控設備與太陽能光伏技術、信息技術與太陽能光伏技術也呈現(xiàn)融合趨勢,但限于發(fā)展時間較短而顯融合程度較淺;數(shù)控設備與生物醫(yī)藥技術領域尚未呈現(xiàn)融合發(fā)展的趨勢。 

【文章來源】：中國工程科學. 2020,22(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、研究方法
    （一）引用網(wǎng)絡構(gòu)建與可視化
    （二）基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的論文聚類
        1. 圖自動編碼器
        2. K-means聚類
    （三）融合路徑識別
        1. 簇團關聯(lián)
        2. 簇團主題詞
三、研究過程
    （一）數(shù)據(jù)收集
    （二）參考文獻引用趨勢
    （三）論文聚類
        1. 圖自動編碼器訓練
        2. 聚類
    （四）知識融合路徑識別與分析
        1. 路徑1、路徑2和路徑3的演化情況
        2. 路徑4的演化情況
        3. 路徑5的演化情況
四、結(jié)果分析
    （一）信息技術與數(shù)控設備的融合
    （二）信息技術與太陽能光伏的融合
    （三）數(shù)控設備與太陽能光伏的融合
    （四）生物醫(yī)藥與太陽能光伏的融合
    （五）數(shù)控設備與生物醫(yī)藥的融合
五、結(jié)語
    1.鼓勵數(shù)控設備的廣泛使用和網(wǎng)絡化轉(zhuǎn)型
    2.加強新能源技術的應用
    3.提高生物醫(yī)藥領域的數(shù)字裝備水平


【參考文獻】：
期刊論文
[1]推進智能制造的技術升級路線——并行推進、融合發(fā)展[J]. 周源,臧冀原,苗仲楨,Tim Minshall.  Engineering. 2019(04)
[2]融合新興領域知識融合過程研究——以生物信息領域為例[J]. 周源,董放,劉宇飛.  圖書情報工作. 2019(08)
[3]基于引用網(wǎng)絡和文本挖掘的技術演化路徑識別[J]. 周源,杜俊飛,劉宇飛,鄭文江.  情報雜志. 2018(10)
[4]基于知識流動網(wǎng)絡評價的技術融合趨勢研究[J]. 苗紅,宋昱曉,黃魯成.  科技進步與對策. 2018(06)
[5]大數(shù)據(jù)分析方法在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術預見中的應用[J]. 劉宇飛,周源,廖嶺.  中國工程科學. 2016(04)
[6]基于專利的技術融合分析方法及其應用[J]. 李丫丫,趙玉林.  科學學研究. 2016(02)
[7]技術融合的計量分析——以4種新興信息技術為例[J]. 邱均平,楊強.  圖書情報工作. 2014(14)
[8]K-Means聚類算法的研究[J]. 周愛武,于亞飛.  計算機技術與發(fā)展. 2011(02)



本文編號：3193611