社會(huì)最大的“信息資源中心”是政府部門,它是全社會(huì)最大的信息擁有者和處理者,也是最大的信息資源用戶。各級(jí)政府部門掌握著全部的政策法律信息和絕大部分的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)文化信息。但是由于缺乏有效的信息分析與處理方式,這些蘊(yùn)含著巨大增值價(jià)值的信息卻由于長(zhǎng)期以來(lái)未得到足夠重視,使得數(shù)據(jù)和信息凌亂分散,缺乏時(shí)效性、完整性、準(zhǔn)確性與—致性。本文針對(duì)目前我國(guó)科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)滯后問(wèn)題,通過(guò)對(duì)分散在政府各部門、各系統(tǒng)、各個(gè)層面的科技園區(qū)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)ETL整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括科技園區(qū)企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)值情況、稅收情況、利潤(rùn)情況、政府扶持情況等,設(shè)計(jì)了科技園區(qū)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型：然后根據(jù)黃浦區(qū)科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀事實(shí),通過(guò)大量的研判工作,設(shè)計(jì)總結(jié)出了符合轄區(qū)科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的6大類共計(jì)25項(xiàng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題定義；最后,根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)功能。通過(guò)該系統(tǒng),能全面了解和掌握科技園區(qū)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和外部環(huán)境,以輔助政府部門做出科學(xué)的預(yù)測(cè)和決斷,以獲得最大經(jīng)濟(jì)效益。 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立過(guò)程

主要解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，利用的是一種技術(shù)層面上的方法，目前在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的建模方法，大部分采用的是三范式建模法_，如圖2.4。I范式是數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)的基本理論，一個(gè)關(guān)系模型可以從第一范式到第五范式進(jìn)行無(wú)損分解，這個(gè)過(guò)程也可稱為規(guī)范化；在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)中目前一般10

昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 2.實(shí)體建模法實(shí)體建模法并不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模中常見(jiàn)的一個(gè)方法，它來(lái)源于哲學(xué)的一個(gè)流派。從哲學(xué)的意義上說(shuō)，客觀世界應(yīng)該是可以細(xì)分的，客觀世界應(yīng)該可以分成由一個(gè)個(gè)實(shí)體，以及實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系組成。那么在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模過(guò)程中可以引入這個(gè)抽象的方法，將整個(gè)業(yè)務(wù)也可以劃分成一個(gè)個(gè)的實(shí)體，而每個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系，以及針對(duì)這些關(guān)系的說(shuō)明就是我們數(shù)據(jù)建模需要做的工作。雖然實(shí)體法粗看起來(lái)好像有一些抽象，其實(shí)理解起來(lái)很容易。即我們可以將任何一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程劃分成3個(gè)部分：實(shí)體、事件和說(shuō)明[^。如圖2. 5所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用PowerDesigner建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型的研究[J]. 廖颯.  南寧師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2006(01)
[2]數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)建模技術(shù)[J]. 李妍.  科技和產(chǎn)業(yè). 2005(11)
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 佟瑞,朱順泉.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2005(28)
[4]基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 林劍廣,鄔義杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2004(02)
[5]數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)綜述[J]. 劉莉,徐玉生,馬志新.  甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2003(01)
[6]數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 盧啟程,鄒平.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2002(05)
[7]維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模技術(shù)及其在數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用[J]. 朱衛(wèi)鋒,費(fèi)奇,陳學(xué)廣.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2002(19)
[8]基于星型模型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中維變技術(shù)的研究[J]. 徐 驥,陶樹(shù)平.  計(jì)算機(jī)工程. 2002(04)



本文編號(hào)：3140904