采用SBM超效率模型測(cè)算出2012-2018年28個(gè)省份新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率,通過(guò)核密度估計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法及馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣等方法,從全國(guó)與區(qū)域兩個(gè)視角、時(shí)間與空間兩個(gè)維度探究我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)空特征與動(dòng)態(tài)演進(jìn)。研究結(jié)果顯示:我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率整體效率較低,東部沿海地帶創(chuàng)新效率最高,中部地帶次之,西部地帶最低;區(qū)位分布呈現(xiàn)出"東北—西南"的空間分布格局,重心朝西南方向移動(dòng);創(chuàng)新效率極化程度持續(xù)下降,兩極分化程度逐漸降低;鄰域空間滯后類型對(duì)新一代信息技術(shù)創(chuàng)新效率不同水平層次之間的轉(zhuǎn)移具有重要影響。 

【文章來(lái)源】：湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,34(05)北大核心CSSCI

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2012-2018年我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)省域創(chuàng)新效率變化圖

為了更為直觀地分析我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚的區(qū)位分布及動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況,我們通過(guò)Arcgis軟件,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法對(duì)我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間集聚的區(qū)位特征進(jìn)行了分析。圖5 區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率方向分布圖

各地區(qū)主峰峰值明顯下降,寬度有所增加。全國(guó)核密度曲線主峰峰值持續(xù)呈下降態(tài)勢(shì),主峰寬度略微增加。這說(shuō)明我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率極化趨勢(shì)持續(xù)呈下降狀態(tài),各省市區(qū)創(chuàng)新效率的絕對(duì)差異有所縮小;東部沿海地區(qū)與西部地區(qū)的核密度曲線主峰峰值都經(jīng)歷了先下降再上升再下降的波動(dòng)變化,中部地區(qū)的核密度曲線主峰峰值則經(jīng)歷了先略微上升再持續(xù)下降的波動(dòng)變化,東部沿海地區(qū)2018年核密度曲線主峰寬度相較于2012年而言向右增寬,西部與中部地區(qū)的主峰寬度則是向左右兩側(cè)增加,總體上東中西部地區(qū)主峰峰值仍然呈現(xiàn)下降趨勢(shì),寬度有所增加。這說(shuō)明東中西部地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的極化趨勢(shì)雖然經(jīng)歷了一定的波動(dòng)過(guò)程,但總體來(lái)說(shuō)創(chuàng)新效率的極化趨勢(shì)是下降的,東中西部地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率集聚程度有所下降。各地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率核密度曲線波峰整體呈現(xiàn)為由“雙峰”變“單峰”發(fā)展態(tài)勢(shì)。全國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率2012年與2014年的核密度曲線存在兩個(gè)波峰,到了2016年與2018年,次峰與主峰的差距越來(lái)越小且越來(lái)越不明顯,呈現(xiàn)為整體“雙峰”變“單峰”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。這說(shuō)明我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的兩極分化程度逐漸降低。東西部地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率2012年的核密度曲線都存在兩個(gè)波峰,并在往后年份演變?yōu)閱我徊ǚ?中部地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的核密度曲線基本皆為單峰。這說(shuō)明中部地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率基本上不存在兩極分化,東西部地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率2012年雖存在兩極分化,但近年來(lái)兩極分化程度已在不斷降低。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間集聚研究[J]. 王歡芳,張幸,賓厚,何燕子.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020(01)
[2]社會(huì)責(zé)任和研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的分位關(guān)系研究[J]. 朱慧明,王向愛(ài),賈相華.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[3]我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)研發(fā)-轉(zhuǎn)化兩階段創(chuàng)新效率[J]. 李柏洲,王雪,蘇屹,羅小芳.  系統(tǒng)工程. 2019(04)
[4]政府補(bǔ)貼與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率——來(lái)自2009-2013年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的證據(jù)[J]. 龔立新,呂曉軍.  河南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(02)
[5]我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的效率評(píng)價(jià)——基于超效率DEA與面板Logit模型[J]. 王春晨,徐曄.  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[6]中國(guó)省域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 張會(huì)新,白嘉.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(15)
[7]我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)效率的測(cè)算[J]. 方芳.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(24)



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