基于產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 02:07
在已有研究基礎(chǔ)上,提出產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性(Industrial Knowledge Diversity)概念及其測(cè)度指標(biāo),并將其應(yīng)用于區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià),以期為相關(guān)研究與實(shí)踐進(jìn)行一些有益的探索。以福建省9個(gè)地市為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,區(qū)域產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性指標(biāo)與其GDP數(shù)據(jù)具有明顯的正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明利用產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力的思路是可行的,具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
【文章來(lái)源】:科技管理研究. 2019,39(20)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
知識(shí)多樣性與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系
、GDP-KDI-R)之間的關(guān)系,本文使用2015—2018年地區(qū)GDP均值分別與KDI-A和KDI-R均值進(jìn)行了線性擬合,其結(jié)果參見圖2和圖3。從中可以發(fā)現(xiàn),兩組數(shù)據(jù)之間的擬合度優(yōu)度(R2)皆大于0.5,其中GDP與KDI-A的擬合優(yōu)度為0.569,GDP與的擬合優(yōu)度則有0.659,由于GDP、KDI-A以及KDI-R皆為截面數(shù)據(jù),因此兩組數(shù)據(jù)之間具有較高的相互解釋度,擬合效果較好。這就說(shuō)明,利用知識(shí)擴(kuò)散靜態(tài)指標(biāo)(KDI-A、KDI-R)可以較好地表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,進(jìn)而間接反映一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的大校圖2KDI-A與GDP擬合圖(2015—2018)24
瞿輝等:基于產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究圖3KDI-R與GDP擬合圖(2015—2018)知識(shí)多樣性動(dòng)態(tài)指標(biāo)(KDI-D)能夠反映地區(qū)知識(shí)不同產(chǎn)業(yè)知識(shí)單元的變化情況。除了反映知識(shí)多樣性與區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新能力的靜態(tài)關(guān)系之外,為了探究產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,本文將福建省9個(gè)地市的2010—2018年的GDP平均增長(zhǎng)率分別與知識(shí)多樣性動(dòng)態(tài)平均變化率(KDI-D)進(jìn)行了對(duì)比分析,參見表4。表4福建省地/市GDP與知識(shí)多樣性動(dòng)態(tài)變化率(2010—2018年)%地區(qū)201020112012201320142015201620172018GDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-D福州14.2015.0013.0013.0012.1013.1011.5011.9010.1010.809.609.9010.308.708.709.2010.899.17龍巖13.9014.8013.0013.8012.0012.7011.2011.309.7010.108.909.809.009.108.209.0011.159.02南平11.7012.2012.2012.5011.0011.6011.2011.409.6010.609.1010.109.607.107.608.5010.238.53寧德15.0015.6015.2016.1012.6012.6012.6013.0010.8011.208.609.208.808.205.306.3010.626.28莆田15.3015.8014.3015.1012.8013.7012.5013.0011.1011.5010.5011.0010.109.408.409.1010.759.11泉州12.8012.9013.5014.4012.3012.8011.5012.3010.1010.508.909.308.308.908.409.0012.199.25三明13.9014.1014.1014.8012.2012.3011.2011.709.609.908.508.708.608.207.908.3011.948.31廈門15.1015.4015.1015.7012.1012.509.4010.109.2010.107.208.109.208.207.607.5010.107.55漳州14.9014.9014.7014.7012.6012.7011.5011.5011.3011.3011.0011.9012.9010.109.1010.3011.8810.36均值14.0114.5213.9014.4512.1912.7011.4011.8010.2010.709.109.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于吸收能力中介作用的知識(shí)獲取與區(qū)域創(chuàng)新能力研究[J]. 趙大麗,江媛,孫道銀. 科技管理研究. 2018(19)
[2]國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)研究[J]. 魏麗,卜偉. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(18)
[3]區(qū)域創(chuàng)新能力研究述評(píng)[J]. 范柏乃,陳玉龍,段忠賢. 自然辯證法通訊. 2015(05)
[4]區(qū)域創(chuàng)新體系中創(chuàng)新主體的知識(shí)流動(dòng)研究[J]. 余以勝,趙浚吟,陳必坤,趙蓉英. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2014(07)
[5]創(chuàng)業(yè)、知識(shí)過濾與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 王立平,陳琛. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(05)
[6]中國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新能力比較研究[J]. 李東,連晨浩. 經(jīng)濟(jì)論壇. 2007(06)
[7]中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的分布與成因[J]. 柳卸林,胡志堅(jiān). 科學(xué)學(xué)研究. 2002(05)
[8]關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容的探討[J]. 黃魯成. 科研管理. 2000(02)
本文編號(hào):2992336
【文章來(lái)源】:科技管理研究. 2019,39(20)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
知識(shí)多樣性與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系
、GDP-KDI-R)之間的關(guān)系,本文使用2015—2018年地區(qū)GDP均值分別與KDI-A和KDI-R均值進(jìn)行了線性擬合,其結(jié)果參見圖2和圖3。從中可以發(fā)現(xiàn),兩組數(shù)據(jù)之間的擬合度優(yōu)度(R2)皆大于0.5,其中GDP與KDI-A的擬合優(yōu)度為0.569,GDP與的擬合優(yōu)度則有0.659,由于GDP、KDI-A以及KDI-R皆為截面數(shù)據(jù),因此兩組數(shù)據(jù)之間具有較高的相互解釋度,擬合效果較好。這就說(shuō)明,利用知識(shí)擴(kuò)散靜態(tài)指標(biāo)(KDI-A、KDI-R)可以較好地表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,進(jìn)而間接反映一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的大校圖2KDI-A與GDP擬合圖(2015—2018)24
瞿輝等:基于產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究圖3KDI-R與GDP擬合圖(2015—2018)知識(shí)多樣性動(dòng)態(tài)指標(biāo)(KDI-D)能夠反映地區(qū)知識(shí)不同產(chǎn)業(yè)知識(shí)單元的變化情況。除了反映知識(shí)多樣性與區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新能力的靜態(tài)關(guān)系之外,為了探究產(chǎn)業(yè)知識(shí)多樣性與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,本文將福建省9個(gè)地市的2010—2018年的GDP平均增長(zhǎng)率分別與知識(shí)多樣性動(dòng)態(tài)平均變化率(KDI-D)進(jìn)行了對(duì)比分析,參見表4。表4福建省地/市GDP與知識(shí)多樣性動(dòng)態(tài)變化率(2010—2018年)%地區(qū)201020112012201320142015201620172018GDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-DGDPKDI-D福州14.2015.0013.0013.0012.1013.1011.5011.9010.1010.809.609.9010.308.708.709.2010.899.17龍巖13.9014.8013.0013.8012.0012.7011.2011.309.7010.108.909.809.009.108.209.0011.159.02南平11.7012.2012.2012.5011.0011.6011.2011.409.6010.609.1010.109.607.107.608.5010.238.53寧德15.0015.6015.2016.1012.6012.6012.6013.0010.8011.208.609.208.808.205.306.3010.626.28莆田15.3015.8014.3015.1012.8013.7012.5013.0011.1011.5010.5011.0010.109.408.409.1010.759.11泉州12.8012.9013.5014.4012.3012.8011.5012.3010.1010.508.909.308.308.908.409.0012.199.25三明13.9014.1014.1014.8012.2012.3011.2011.709.609.908.508.708.608.207.908.3011.948.31廈門15.1015.4015.1015.7012.1012.509.4010.109.2010.107.208.109.208.207.607.5010.107.55漳州14.9014.9014.7014.7012.6012.7011.5011.5011.3011.3011.0011.9012.9010.109.1010.3011.8810.36均值14.0114.5213.9014.4512.1912.7011.4011.8010.2010.709.109.
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期刊論文
[1]基于吸收能力中介作用的知識(shí)獲取與區(qū)域創(chuàng)新能力研究[J]. 趙大麗,江媛,孫道銀. 科技管理研究. 2018(19)
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[4]區(qū)域創(chuàng)新體系中創(chuàng)新主體的知識(shí)流動(dòng)研究[J]. 余以勝,趙浚吟,陳必坤,趙蓉英. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2014(07)
[5]創(chuàng)業(yè)、知識(shí)過濾與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 王立平,陳琛. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(05)
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[8]關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容的探討[J]. 黃魯成. 科研管理. 2000(02)
本文編號(hào):2992336
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