京津冀地區(qū)是全國霧霾污染的重災區(qū)。本文分析了京津冀地區(qū)13個城市的霧霾污染空間相關性,發(fā)現(xiàn)其具有顯著的空間溢出效應,呈現(xiàn)出"高—高"型集聚和"低—低"型集聚的特征�；诰┙蚣降貐^(qū)13個城市2000—2012年的面板數據,使用三種類型空間權重矩陣構建空間杜賓模型發(fā)現(xiàn):京津冀霧霾污染與產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平顯著相關;產業(yè)結構與其呈"倒U型"曲線,目前產業(yè)結構和城鎮(zhèn)化水平對自身及其鄰近地區(qū)的霧霾污染具有明顯的加重作用;城鎮(zhèn)化水平對鄰近地區(qū)霧霾污染具有雙向效應。產業(yè)結構調整優(yōu)化和城鎮(zhèn)化水平質量的提高會緩解京津冀霧霾污染,實際人均GDP、對外貿易依存度、FDI、人口密度等也會對京津冀地區(qū)及其周邊地區(qū)的霧霾污染產生影響。 

【文章來源】：經濟理論與經濟管理. 2019,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】：16 頁

【文章目錄】：
一、文獻綜述
二、京津冀地區(qū)霧霾污染現(xiàn)狀及空間分析
    （一） 京津冀地區(qū)霧霾污染現(xiàn)狀分析
    （二） 空間分析
        1.京津冀地區(qū)PM2.5數據來源。
        2.京津冀地區(qū)PM2.5霧霾污染的空間相關性分析。
            （1） 全局Moran’s I。全局Moran’s I的計算公式為:
            （2） 局部Moran’s I。局部Moran’s I的計算公式為:
三、京津冀地區(qū)霧霾污染的空間面板模型分析
    （一） 影響因素分析及變量選取
        1.產業(yè)結構。
        2.城鎮(zhèn)化水平。
        3.實際人均GDP。
        4.其他變量。
    （二） 空間面板數據模型
    （三） 實證結果與分析
        1.變量為產業(yè)結構和城鎮(zhèn)化水平的混合模型和固定模型。
        2.加入控制變量后含有空間溢出的混合模型和固定模型。
        3.空間杜賓模型含有自變量的空間滯后項。
四、結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2987695