基于FCS框架的城市文化產(chǎn)業(yè)景觀生態(tài)特征及網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)
發(fā)布時間:2021-01-12 09:31
傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)研究多基于數(shù)量結(jié)構(gòu)的分析范式,忽視產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)層面呈現(xiàn)的規(guī)律性。論文嘗試基于高德地圖POI數(shù)據(jù),從微觀到宏觀尺度分析地理嵌套層級關(guān)系,構(gòu)建企業(yè)(firm, F)-集群(cluster, C)-系統(tǒng)(system, S)多尺度結(jié)合的FCS產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析框架,基于產(chǎn)業(yè)分類標準將城市文化產(chǎn)業(yè)POI點分為文化藝術(shù)、新聞出版、廣播影視、體育健身和娛樂休閑5大類,選取濟南市城區(qū)為案例區(qū),利用500 m蜂巢格網(wǎng),綜合POI點核密度分析、景觀產(chǎn)業(yè)生態(tài)學模型及社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,揭示文化產(chǎn)業(yè)點集聚、產(chǎn)業(yè)集群景觀與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的特點。研究結(jié)論如下:①通過建立基于POI點數(shù)據(jù)的文化產(chǎn)業(yè)分類體系,利用區(qū)位商模型建立從產(chǎn)業(yè)點到產(chǎn)業(yè)景觀的研究手段,拓展文化產(chǎn)業(yè)空間研究的新視角;②濟南市文化產(chǎn)業(yè)具有連片集中與分散聚集的特點,景觀鑲嵌體空間形態(tài)特征存在區(qū)域異質(zhì)性,不同產(chǎn)業(yè)類型彼此交織構(gòu)成生態(tài)網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)層面存在耦合關(guān)聯(lián),其中娛樂休閑業(yè)表現(xiàn)出群體數(shù)量優(yōu)勢,而廣播影視業(yè)卻扮演著關(guān)鍵物種的角色。相應的發(fā)現(xiàn)可為不同層面的產(chǎn)業(yè)調(diào)控與政策優(yōu)化提供依據(jù),深化了產(chǎn)業(yè)區(qū)位分析的理論與方法,拓展了地理微觀大數(shù)據(jù)的應用實踐。
【文章來源】:地理科學進展. 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
城市產(chǎn)業(yè)演化多尺度分析FCS框架
在當前主流地理信息空間挖掘技術(shù)中,空間密度分析是基于點要素分析整個區(qū)域的整體集聚特征,其結(jié)果是一個連續(xù)的密度表面。核密度估計(KDE)是基于數(shù)據(jù)密集度函數(shù)聚類算法的模型方法,該方法認為地理事件可以在空間的任何位置上發(fā)生,其在不同的位置之上事件發(fā)生的概率并不相同。點密集的區(qū)域事件發(fā)生概率高,點稀疏的地方概率低。在分析過程中賦予觀測中心點鄰近事件xi較高權(quán)重,而距離中心點較遠的事件被賦予較低權(quán)重,其計算公式如下:式中:為核函數(shù);h為帶寬,h>0;x-xi為估計點到樣本xi處的距離。對于核密度分析函數(shù),可以通過帶寬h的選擇確定生成密度圖形光滑性。
從產(chǎn)業(yè)類型的數(shù)量來看(圖5a),越靠近市中心的格網(wǎng),文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)量越多,向城市邊緣逐漸呈現(xiàn)圈層式遞減。將格網(wǎng)內(nèi)包含文化產(chǎn)業(yè)類型的數(shù)量由高到低按自然斷裂點分5類,占比分別為12.98%、25.95%、22.14%、19.08%和10.69%。其中,二環(huán)內(nèi)包含5種類型以上的格網(wǎng)超過60%,說明老城區(qū)文化產(chǎn)業(yè)分布的密度大且結(jié)構(gòu)功能完備;相比而言,二環(huán)外包含5種類型企業(yè)以上的格網(wǎng)僅占5.76%,說明新城區(qū)文化產(chǎn)業(yè)密度小。在文化產(chǎn)業(yè)多樣性層面,綜合格網(wǎng)內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)點的類型及比例,應用香農(nóng)多樣性指數(shù)[40]表征格網(wǎng)層面的多樣性,并將文化產(chǎn)業(yè)類型多樣性由高到低分為5類(圖5b),文化產(chǎn)業(yè)多樣性高的區(qū)域突破了中心-外圍增長方式,而呈現(xiàn)極化增長模式,增長極分散分布。濟南市多樣性高的區(qū)域約占1.21%,主要分布于城市內(nèi)沿主干道路分布的核心商圈;較高的區(qū)域約占3.12%,主要分布于外圍的次級商圈,呈集中連片分布;多樣性低的區(qū)域約占18.69%,廣泛分布于距離市中心較遠的城郊區(qū)。城市文化產(chǎn)業(yè)類型數(shù)量和多樣性空間特征差異明顯,文化產(chǎn)業(yè)數(shù)量(平行)擴張,表現(xiàn)出從老城區(qū)向新城區(qū)擴散增長的特點,文化產(chǎn)業(yè)多樣性(垂直)擴張,表現(xiàn)出極化多中心、自組織演化特點。文化產(chǎn)業(yè)集群表現(xiàn)出的形態(tài)特征與產(chǎn)業(yè)個體間競爭合作而構(gòu)成的生產(chǎn)方式密不可分。圖4 濟南市中心城區(qū)文化產(chǎn)業(yè)POI點的核密度分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟帶城市協(xié)同發(fā)展能力研究[J]. 曾剛,楊舒婷,王豐龍. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(12)
[2]杭州文化創(chuàng)意特征產(chǎn)業(yè)的空間分布及其影響因素[J]. 薛瑩,劉婷,尋丹丹. 世界地理研究. 2018(06)
[3]杭州文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚與城市建成環(huán)境場耦合性[J]. 袁海紅,吳丹丹,馬仁鋒,金邑霞,張悅. 經(jīng)濟地理. 2018(11)
[4]基于POI數(shù)據(jù)的鄭州市文化設(shè)施的區(qū)位布局特征與影響因素研究[J]. 趙宏波,余滌非,苗長虹,李光慧,馮淵博,別乾龍. 地理科學. 2018(09)
[5]時間效應對制造業(yè)企業(yè)選址的影響[J]. 林善浪,葉煒,張麗華. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(02)
[6]基于POI的北京物流業(yè)區(qū)位特征與分異機制[J]. 李國旗,金鳳君,陳娛,焦敬娟,劉思婧. 地理學報. 2017(06)
[7]基于GIS格網(wǎng)模型的銀川市土地生態(tài)安全評價研究[J]. 李建春,袁文華. 自然資源學報. 2017(06)
[8]中國特大城市新興城區(qū)產(chǎn)業(yè)空間重構(gòu)——以武漢市洪山區(qū)張家灣街道為例[J]. 余斌,盧中輝,曾菊新,余瑞林,劉瑞佳. 經(jīng)濟地理. 2017(04)
[9]杭州文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征評價與空間類型劃分[J]. 仲利強,王宇潔. 城市規(guī)劃. 2017(03)
[10]城市與區(qū)域定量研究進展[J]. 顧朝林,張悅,翟煒,管衛(wèi)華,李強,趙娜,劉晨. 地理科學進展. 2016(12)
本文編號:2972608
【文章來源】:地理科學進展. 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
城市產(chǎn)業(yè)演化多尺度分析FCS框架
在當前主流地理信息空間挖掘技術(shù)中,空間密度分析是基于點要素分析整個區(qū)域的整體集聚特征,其結(jié)果是一個連續(xù)的密度表面。核密度估計(KDE)是基于數(shù)據(jù)密集度函數(shù)聚類算法的模型方法,該方法認為地理事件可以在空間的任何位置上發(fā)生,其在不同的位置之上事件發(fā)生的概率并不相同。點密集的區(qū)域事件發(fā)生概率高,點稀疏的地方概率低。在分析過程中賦予觀測中心點鄰近事件xi較高權(quán)重,而距離中心點較遠的事件被賦予較低權(quán)重,其計算公式如下:式中:為核函數(shù);h為帶寬,h>0;x-xi為估計點到樣本xi處的距離。對于核密度分析函數(shù),可以通過帶寬h的選擇確定生成密度圖形光滑性。
從產(chǎn)業(yè)類型的數(shù)量來看(圖5a),越靠近市中心的格網(wǎng),文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)量越多,向城市邊緣逐漸呈現(xiàn)圈層式遞減。將格網(wǎng)內(nèi)包含文化產(chǎn)業(yè)類型的數(shù)量由高到低按自然斷裂點分5類,占比分別為12.98%、25.95%、22.14%、19.08%和10.69%。其中,二環(huán)內(nèi)包含5種類型以上的格網(wǎng)超過60%,說明老城區(qū)文化產(chǎn)業(yè)分布的密度大且結(jié)構(gòu)功能完備;相比而言,二環(huán)外包含5種類型企業(yè)以上的格網(wǎng)僅占5.76%,說明新城區(qū)文化產(chǎn)業(yè)密度小。在文化產(chǎn)業(yè)多樣性層面,綜合格網(wǎng)內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)點的類型及比例,應用香農(nóng)多樣性指數(shù)[40]表征格網(wǎng)層面的多樣性,并將文化產(chǎn)業(yè)類型多樣性由高到低分為5類(圖5b),文化產(chǎn)業(yè)多樣性高的區(qū)域突破了中心-外圍增長方式,而呈現(xiàn)極化增長模式,增長極分散分布。濟南市多樣性高的區(qū)域約占1.21%,主要分布于城市內(nèi)沿主干道路分布的核心商圈;較高的區(qū)域約占3.12%,主要分布于外圍的次級商圈,呈集中連片分布;多樣性低的區(qū)域約占18.69%,廣泛分布于距離市中心較遠的城郊區(qū)。城市文化產(chǎn)業(yè)類型數(shù)量和多樣性空間特征差異明顯,文化產(chǎn)業(yè)數(shù)量(平行)擴張,表現(xiàn)出從老城區(qū)向新城區(qū)擴散增長的特點,文化產(chǎn)業(yè)多樣性(垂直)擴張,表現(xiàn)出極化多中心、自組織演化特點。文化產(chǎn)業(yè)集群表現(xiàn)出的形態(tài)特征與產(chǎn)業(yè)個體間競爭合作而構(gòu)成的生產(chǎn)方式密不可分。圖4 濟南市中心城區(qū)文化產(chǎn)業(yè)POI點的核密度分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟帶城市協(xié)同發(fā)展能力研究[J]. 曾剛,楊舒婷,王豐龍. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(12)
[2]杭州文化創(chuàng)意特征產(chǎn)業(yè)的空間分布及其影響因素[J]. 薛瑩,劉婷,尋丹丹. 世界地理研究. 2018(06)
[3]杭州文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚與城市建成環(huán)境場耦合性[J]. 袁海紅,吳丹丹,馬仁鋒,金邑霞,張悅. 經(jīng)濟地理. 2018(11)
[4]基于POI數(shù)據(jù)的鄭州市文化設(shè)施的區(qū)位布局特征與影響因素研究[J]. 趙宏波,余滌非,苗長虹,李光慧,馮淵博,別乾龍. 地理科學. 2018(09)
[5]時間效應對制造業(yè)企業(yè)選址的影響[J]. 林善浪,葉煒,張麗華. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(02)
[6]基于POI的北京物流業(yè)區(qū)位特征與分異機制[J]. 李國旗,金鳳君,陳娛,焦敬娟,劉思婧. 地理學報. 2017(06)
[7]基于GIS格網(wǎng)模型的銀川市土地生態(tài)安全評價研究[J]. 李建春,袁文華. 自然資源學報. 2017(06)
[8]中國特大城市新興城區(qū)產(chǎn)業(yè)空間重構(gòu)——以武漢市洪山區(qū)張家灣街道為例[J]. 余斌,盧中輝,曾菊新,余瑞林,劉瑞佳. 經(jīng)濟地理. 2017(04)
[9]杭州文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征評價與空間類型劃分[J]. 仲利強,王宇潔. 城市規(guī)劃. 2017(03)
[10]城市與區(qū)域定量研究進展[J]. 顧朝林,張悅,翟煒,管衛(wèi)華,李強,趙娜,劉晨. 地理科學進展. 2016(12)
本文編號:2972608
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