以我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)為研究對象,構(gòu)建包含政府補(bǔ)助、內(nèi)部資源和企業(yè)創(chuàng)新績效的創(chuàng)新系統(tǒng)。建立PVAR模型,通過脈沖響應(yīng)和方差分解等方法分析系統(tǒng)要素間的動(dòng)態(tài)交互作用。研究結(jié)果表明:在企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi),創(chuàng)新資源促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升的效果最顯著,政府補(bǔ)助次之,政治資源最弱;進(jìn)一步探究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新績效能夠?qū)崿F(xiàn)對內(nèi)部資源的積極反饋,該反饋?zhàn)饔檬强焖夙憫?yīng)的。此外,企業(yè)資源和創(chuàng)新績效沖擊對政府補(bǔ)助的影響程度很小,本期政府補(bǔ)助主要受到自身波動(dòng)的影響。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對策. 2019,36(18)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖１研究概念模型２．２數(shù)據(jù)說明

對其它變量當(dāng)期和未來期的影響，能比較直觀地反映變量動(dòng)態(tài)交互關(guān)系，并由此判斷變量時(shí)滯關(guān)系。為檢驗(yàn)各變量未來幾期的持續(xù)相互作用效果，采用脈沖響應(yīng)檢驗(yàn)各變量未來６期的交互作用關(guān)系，得到９５％置信區(qū)間內(nèi)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。其中，橫軸是沖擊反應(yīng)響應(yīng)期數(shù)，以年為單位，縱軸表示變量對沖擊的響應(yīng)程度，中間實(shí)線表示各期內(nèi)沖擊反應(yīng)強(qiáng)度，上下兩條線之間表示９５％置信區(qū)間，使用蒙特卡洛方法模擬產(chǎn)生置信區(qū)間。檢驗(yàn)結(jié)果如圖２－圖５所示。圖２反映了政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績效的相互作用效果，從總體上看，政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績效是相互促進(jìn)的。政府補(bǔ)助對創(chuàng)新績效的作用效果隨時(shí)間呈減弱趨勢，但是其９５％置信區(qū)間處于０附近，因此不能認(rèn)為政府補(bǔ)助對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著作用；而創(chuàng)新績效對政府補(bǔ)助表現(xiàn)出穩(wěn)定的正向促進(jìn)作用，作用強(qiáng)度在第一年達(dá)到最大，此后其作用效果隨時(shí)間逐期減弱。這表明政府補(bǔ)助并不能顯著提高企業(yè)創(chuàng)新績效，但良好的創(chuàng)新績效能夠發(fā)揮信號作用，使企業(yè)在申請政府補(bǔ)助時(shí)更受青睞。圖２政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績效交互作用的脈沖響應(yīng)圖３企業(yè)創(chuàng)新資源與創(chuàng)新績效交互作用的脈沖響應(yīng)圖３反映了企業(yè)創(chuàng)新資源和創(chuàng)新績效的相互作用效果，從總體上看，企業(yè)創(chuàng)新資源和創(chuàng)新績效是相互促進(jìn)的。創(chuàng)新資源對創(chuàng)新績效的作用效果隨時(shí)間減弱；而創(chuàng)新績效對企業(yè)創(chuàng)新資源的沖擊效果在第一期迅速提升，然后逐漸減弱。這表明擁有豐富的創(chuàng)新資源有利于企業(yè)創(chuàng)新績效提高，而創(chuàng)新績效提高又會(huì)進(jìn)一步激勵(lì)企業(yè)加大創(chuàng)新資源投入，兩者相互促進(jìn)。圖４

圖４政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新資源交互作用的脈沖響應(yīng)圖５政府補(bǔ)助（左）與創(chuàng)新資源（右）對企業(yè)創(chuàng)新績效的脈沖響應(yīng)（４）方差分解。在分析脈沖響應(yīng)圖的基礎(chǔ)上，使用方差分解進(jìn)一步考察變量間的相互影響程度。方差分解是指將任意內(nèi)生變量的預(yù)測均方誤差分解為系統(tǒng)中各變量隨機(jī)沖擊的貢獻(xiàn)度，計(jì)算每個(gè)變量沖擊的貢獻(xiàn)百分比，從而評估某變量沖擊對另一個(gè)變量的影響程度，通過方差分解可以分析各變量的方差貢獻(xiàn)率。表６模型１方差分解結(jié)果變量時(shí)期ＳｕｂＲＤＰａｔｅｎｔＳｕｂ１００．９２８０．０６３０．００９ＲＤ１００．０４００．９４９０．０１１Ｐａｔｅｎｔ１００．０１１０．０４７０．９４３表６列出了模型１在第１０個(gè)預(yù)測期的方差分解結(jié)果，結(jié)果顯示第１０個(gè)預(yù)測期的方差分解結(jié)果穩(wěn)定，因此分析具有研究意義�；诜讲罘纸饨Y(jié)果，可以得出以下結(jié)論：①創(chuàng)新資源投入和創(chuàng)新績效產(chǎn)出均能對外釋放信號，使得政府在收到企業(yè)具有創(chuàng)新潛力的信號后加大補(bǔ)助力度，其中，創(chuàng)新資源投入信號更受政府關(guān)注，對政府補(bǔ)助的影響更顯著；②政府補(bǔ)助和創(chuàng)新績效都能對企業(yè)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)生正向沖擊，其中，政府補(bǔ)助產(chǎn)生的資金支持效果強(qiáng)于創(chuàng)新績效產(chǎn)出的激勵(lì)效果；③創(chuàng)新資源對創(chuàng)新績效的影響程度高于政府補(bǔ)助對創(chuàng)新績效的影響程度，即關(guān)注創(chuàng)新資源投入更有利于企業(yè)獲得較高創(chuàng)新績效。３．２．２政治資源、政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績效（１）滯后階數(shù)判斷。判斷該模型的滯后階數(shù)，結(jié)果如表７所示，ＡＩＣ、ＢＩＣ和ＨＱＩＣ三項(xiàng)準(zhǔn)則都表明該模型的最佳滯后階數(shù)為１

【參考文獻(xiàn)】：
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