考慮層級特性的第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測及修正
發(fā)布時間:2021-01-03 17:30
為全面把握我國第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的發(fā)展態(tài)勢及系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點的變動趨勢,構(gòu)建基于地理區(qū)域和產(chǎn)業(yè)類別視角的第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值層級結(jié)構(gòu)模型,運用指數(shù)平滑法獲得各節(jié)點預(yù)測值,并采用七種方法修正預(yù)測結(jié)果.實驗結(jié)果顯示,自下而上法、加權(quán)最小二乘法和基于預(yù)測比例的自上而下法是三種最優(yōu)的修正方法;山西省是導(dǎo)致華北地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長率位列全國最末的關(guān)鍵節(jié)點;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是造成吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值大幅下滑的主要原因.研究結(jié)果表明,運用層級預(yù)測及其修正方法,不僅能獲得符合定和約束的預(yù)測結(jié)果,還可分析各節(jié)點與其上下層級之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,有助于確定引起各節(jié)點變動的關(guān)鍵因素.
【文章來源】:系統(tǒng)工程學(xué)報. 2019年03期 北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 層級時間序列的預(yù)測修正方法
2.1層級時間序列的基本結(jié)構(gòu)
2.2層級時間序列預(yù)測修正方法
2.2.1自下而上修正法
2.2.2自上而下修正法
1) 平均歷史比例
2) 歷史平均比例
3) 預(yù)測值比例
2.2.3中間修正法
2.2.4回歸修正法
3 第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值層級預(yù)測模型
3.1第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值層級級結(jié)構(gòu)設(shè)定
3.2預(yù)測模型
3.3評評價指標
4 實證結(jié)果與分析
4.1樣本內(nèi)層級結(jié)構(gòu)預(yù)測
4.2樣本外層級結(jié)構(gòu)預(yù)測
5 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟增速下行階段我國股市波動敏感因素分析[J]. 葉莉,李伯龍. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2018(04)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)搜索指數(shù)的多因素集成下人民幣匯率預(yù)測[J]. 王軒,楊海珍. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2017(03)
[3]基于灰色理論的遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測[J]. 馬成忠,鄧繼峰,魏亞偉,鄧舸,王虹,楊立新,周永斌. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(04)
[4]基于灰色系統(tǒng)理論的山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 王妍,高強,金煒博. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM(1,1)的我國三次產(chǎn)業(yè)預(yù)測[J]. 李代紅. 統(tǒng)計與決策. 2014(07)
[6]第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型及其結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析[J]. 張仕清. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2012(01)
[7]河南省第一產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)分析與灰色預(yù)測[J]. 李勇,王毅彰. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2009(32)
[8]武漢市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測方法研究[J]. 李仁安,胡敏紅,李媛. 武漢理工大學(xué)學(xué)報. 2009(14)
[9]安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長制約因素的相關(guān)分析[J]. 梅玫,阮文彪. 技術(shù)經(jīng)濟. 2006(07)
[10]動態(tài)指數(shù)平滑優(yōu)化模型及其應(yīng)用[J]. 黎鎖平,劉坤會. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2003(02)
本文編號:2955206
【文章來源】:系統(tǒng)工程學(xué)報. 2019年03期 北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 層級時間序列的預(yù)測修正方法
2.1層級時間序列的基本結(jié)構(gòu)
2.2層級時間序列預(yù)測修正方法
2.2.1自下而上修正法
2.2.2自上而下修正法
1) 平均歷史比例
2) 歷史平均比例
3) 預(yù)測值比例
2.2.3中間修正法
2.2.4回歸修正法
3 第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值層級預(yù)測模型
3.1第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值層級級結(jié)構(gòu)設(shè)定
3.2預(yù)測模型
3.3評評價指標
4 實證結(jié)果與分析
4.1樣本內(nèi)層級結(jié)構(gòu)預(yù)測
4.2樣本外層級結(jié)構(gòu)預(yù)測
5 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟增速下行階段我國股市波動敏感因素分析[J]. 葉莉,李伯龍. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2018(04)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)搜索指數(shù)的多因素集成下人民幣匯率預(yù)測[J]. 王軒,楊海珍. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2017(03)
[3]基于灰色理論的遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測[J]. 馬成忠,鄧繼峰,魏亞偉,鄧舸,王虹,楊立新,周永斌. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(04)
[4]基于灰色系統(tǒng)理論的山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 王妍,高強,金煒博. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM(1,1)的我國三次產(chǎn)業(yè)預(yù)測[J]. 李代紅. 統(tǒng)計與決策. 2014(07)
[6]第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型及其結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析[J]. 張仕清. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2012(01)
[7]河南省第一產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)分析與灰色預(yù)測[J]. 李勇,王毅彰. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2009(32)
[8]武漢市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測方法研究[J]. 李仁安,胡敏紅,李媛. 武漢理工大學(xué)學(xué)報. 2009(14)
[9]安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長制約因素的相關(guān)分析[J]. 梅玫,阮文彪. 技術(shù)經(jīng)濟. 2006(07)
[10]動態(tài)指數(shù)平滑優(yōu)化模型及其應(yīng)用[J]. 黎鎖平,劉坤會. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2003(02)
本文編號:2955206
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/chanyejingjilunwen/2955206.html
最近更新
教材專著