基于SFA方法的中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究
發(fā)布時間:2020-12-26 17:31
創(chuàng)新效率是影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈分工地位的關(guān)鍵因素。采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對中國2000-2015年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行測算統(tǒng)計分析,結(jié)果顯示:(1)中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體水平不高,尤其以新產(chǎn)品銷售收入為最終產(chǎn)出的創(chuàng)新效率最為明顯;(2)區(qū)域間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體呈現(xiàn)波動式上升,其增長率的地區(qū)分布存在明顯差異;(3)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率中,技術(shù)損失效率部分主要來源于對外開放程度和政府支持力度,其中對外開放程度明顯加速高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率損失,而政府支持力度則延緩創(chuàng)新效率損失;(4)不同條件下R&D經(jīng)費存量和R&D人力資本存量對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響均不一致;(5)從作為中間產(chǎn)品的專利到作為最終產(chǎn)品的新產(chǎn)品銷售,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在這一中間過程損失較大;(6)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)并不明顯。
【文章來源】:科研管理. 2019年11期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究模型和樣本變量
2.1 模型方法
2.2 指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源
3 實證結(jié)果分析
3.1 以新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)的實證結(jié)果分析
3.2 以有效專利申請為產(chǎn)出指標(biāo)的實證結(jié)果分析
3.3 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異
4 主要研究結(jié)論及對策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮環(huán)境因素的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析—基于2000-2007年和2008-2014年兩個時段的比較[J]. 劉偉. 科研管理. 2016(11)
[2]中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[3]我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計量分析[J]. 桂黃寶. 經(jīng)濟地理. 2014(06)
[4]基于SFA的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分析——以北京醫(yī)藥和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J]. 鄔龍,張永安. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2013(10)
[5]基于Bootstrap-Malmquist指數(shù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析[J]. 劉偉. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài). 2013 (03)
[6]中國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率評價與要素效率解構(gòu)[J]. 劉秉鐮,徐鋒,李蘭冰. 管理世界. 2013(02)
[7]中國省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的TFP測算及收斂趨勢研究[J]. 劉偉,陳菁泉,李星星. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2013(01)
[8]基于三階段DEA的我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 李洪偉,任娜,陶敏,姜秀娟. 中國管理科學(xué). 2012(S1)
[9]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J]. 肖仁橋,錢麗,陳忠衛(wèi). 管理科學(xué). 2012(05)
[10]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異研究[J]. 曲婉,康小明. 中國科技論壇. 2012(08)
本文編號:2940153
【文章來源】:科研管理. 2019年11期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究模型和樣本變量
2.1 模型方法
2.2 指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源
3 實證結(jié)果分析
3.1 以新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)的實證結(jié)果分析
3.2 以有效專利申請為產(chǎn)出指標(biāo)的實證結(jié)果分析
3.3 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異
4 主要研究結(jié)論及對策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮環(huán)境因素的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析—基于2000-2007年和2008-2014年兩個時段的比較[J]. 劉偉. 科研管理. 2016(11)
[2]中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[3]我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計量分析[J]. 桂黃寶. 經(jīng)濟地理. 2014(06)
[4]基于SFA的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分析——以北京醫(yī)藥和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J]. 鄔龍,張永安. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2013(10)
[5]基于Bootstrap-Malmquist指數(shù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析[J]. 劉偉. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài). 2013 (03)
[6]中國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率評價與要素效率解構(gòu)[J]. 劉秉鐮,徐鋒,李蘭冰. 管理世界. 2013(02)
[7]中國省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的TFP測算及收斂趨勢研究[J]. 劉偉,陳菁泉,李星星. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2013(01)
[8]基于三階段DEA的我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 李洪偉,任娜,陶敏,姜秀娟. 中國管理科學(xué). 2012(S1)
[9]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J]. 肖仁橋,錢麗,陳忠衛(wèi). 管理科學(xué). 2012(05)
[10]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異研究[J]. 曲婉,康小明. 中國科技論壇. 2012(08)
本文編號:2940153
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