“一帶一路”沿線省區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于修正廣義DEA模型
發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 01:54
在應(yīng)用DEA方法評價(jià)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)效率悖論。為了解決這一問題,利用修正廣義DEA方法,對2012-2016年"一帶一路"沿線18個(gè)省區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析。相對于原有DEA方法,修正廣義DEA方法不僅能基于面板數(shù)據(jù)分析決策單元的效率,而且給出的結(jié)果還能有效克服效率悖論問題。實(shí)證分析結(jié)果表明:"一帶一路"沿線18個(gè)省區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2012-2016年5年間的創(chuàng)新效率均值都未達(dá)到DEA有效,還具有較大的效率提升空間;中國中西部地區(qū)部分高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率增長較快,與東部地區(qū)差距逐漸縮小;"一帶一路"戰(zhàn)略構(gòu)想的提出與實(shí)施提升了18個(gè)省區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率,總體上呈現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢。
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年05期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
基于模型(GD)的新疆2012-2016年創(chuàng)新效率值
基于模型(GD)的云南2012-2016年創(chuàng)新效率值
對模型(GD)和模型(M-GD)的測算結(jié)果進(jìn)行對比分析可知,模型(M-GD)可以較好地解決數(shù)據(jù)短尾現(xiàn)象造成的效率悖論問題。以下仍以新疆和云南為例加以說明。在圖3和圖4中,2012年前沿面-2014年前沿面代表著中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平不斷提升,然而對于固定的決策單元,模型(GD)的測算結(jié)果隨著生產(chǎn)前沿面的變化逐年提升,清晰地反映了DEA效率悖論對固定決策單元效率測度的影響。相對而言,模型(M-GD)的測算結(jié)果較為穩(wěn)定,各省區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并沒有隨著生產(chǎn)前沿面的變化而變化,效率悖論現(xiàn)象得到了有效克服,模型(M-GD)給出的結(jié)果更為合理。通過對其他16個(gè)省區(qū)的結(jié)果進(jìn)行對比分析表明,模型(M-GD)的測算的結(jié)果均未出現(xiàn)效率悖論的現(xiàn)象。圖4 模型(M-GD)與(GD)下的云南創(chuàng)新效率對比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于共享回饋DEA模型的中國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究[J]. 朱鈺,楊鋒,江利景,劉培. 控制與決策. 2020(08)
[2]區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測度與提升路徑研究——基于共享投入關(guān)聯(lián)型兩階段DEA模型[J]. 范德成,李盛楠. 運(yùn)籌與管理. 2019(05)
[3]我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線。ㄊ、區(qū))高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 張立杰,梁錦凱. 科技進(jìn)步與對策. 2019(13)
[4]基于Gini準(zhǔn)則的客觀組合評價(jià)方法研究——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)為例[J]. 范德成,宋志龍. 運(yùn)籌與管理. 2019(03)
[5]DEA方法的效率悖論與數(shù)據(jù)短尾現(xiàn)象[J]. 馬占新,趙佳風(fēng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(01)
[6]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[7]基于改進(jìn)兩階段DEA的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率研究[J]. 陳瑩文,王美強(qiáng),陳銀銀,耿建國. 軟科學(xué). 2018(09)
[8]考慮空間效應(yīng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J]. 范德成,李盛楠. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
[9]中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性及其影響因素研究——基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J]. 宛群超,楊曉嵐,鄧峰. 科技管理研究. 2018(08)
[10]創(chuàng)新環(huán)境約束下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率及收斂性研究[J]. 張涵,楊曉昕. 科技進(jìn)步與對策. 2018(03)
本文編號:2932849
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年05期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
基于模型(GD)的新疆2012-2016年創(chuàng)新效率值
基于模型(GD)的云南2012-2016年創(chuàng)新效率值
對模型(GD)和模型(M-GD)的測算結(jié)果進(jìn)行對比分析可知,模型(M-GD)可以較好地解決數(shù)據(jù)短尾現(xiàn)象造成的效率悖論問題。以下仍以新疆和云南為例加以說明。在圖3和圖4中,2012年前沿面-2014年前沿面代表著中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平不斷提升,然而對于固定的決策單元,模型(GD)的測算結(jié)果隨著生產(chǎn)前沿面的變化逐年提升,清晰地反映了DEA效率悖論對固定決策單元效率測度的影響。相對而言,模型(M-GD)的測算結(jié)果較為穩(wěn)定,各省區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并沒有隨著生產(chǎn)前沿面的變化而變化,效率悖論現(xiàn)象得到了有效克服,模型(M-GD)給出的結(jié)果更為合理。通過對其他16個(gè)省區(qū)的結(jié)果進(jìn)行對比分析表明,模型(M-GD)的測算的結(jié)果均未出現(xiàn)效率悖論的現(xiàn)象。圖4 模型(M-GD)與(GD)下的云南創(chuàng)新效率對比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于共享回饋DEA模型的中國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究[J]. 朱鈺,楊鋒,江利景,劉培. 控制與決策. 2020(08)
[2]區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測度與提升路徑研究——基于共享投入關(guān)聯(lián)型兩階段DEA模型[J]. 范德成,李盛楠. 運(yùn)籌與管理. 2019(05)
[3]我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線。ㄊ、區(qū))高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 張立杰,梁錦凱. 科技進(jìn)步與對策. 2019(13)
[4]基于Gini準(zhǔn)則的客觀組合評價(jià)方法研究——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)為例[J]. 范德成,宋志龍. 運(yùn)籌與管理. 2019(03)
[5]DEA方法的效率悖論與數(shù)據(jù)短尾現(xiàn)象[J]. 馬占新,趙佳風(fēng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(01)
[6]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[7]基于改進(jìn)兩階段DEA的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率研究[J]. 陳瑩文,王美強(qiáng),陳銀銀,耿建國. 軟科學(xué). 2018(09)
[8]考慮空間效應(yīng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J]. 范德成,李盛楠. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
[9]中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性及其影響因素研究——基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J]. 宛群超,楊曉嵐,鄧峰. 科技管理研究. 2018(08)
[10]創(chuàng)新環(huán)境約束下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率及收斂性研究[J]. 張涵,楊曉昕. 科技進(jìn)步與對策. 2018(03)
本文編號:2932849
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