我國(guó)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的作用機(jī)理研究:基于結(jié)構(gòu)方程模型
發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 05:14
應(yīng)急產(chǎn)業(yè)是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的新興產(chǎn)業(yè)。本文扎根于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)理論,闡明了對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生影響的因素,并在結(jié)構(gòu)方程模型的輔助下搭建了我國(guó)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)影響因素的模型,然后結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查研究,分析各影響因素之間的相互關(guān)系和作用機(jī)理,結(jié)果顯示在多個(gè)因素中市場(chǎng)因素對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響最大,企業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和政府緊隨其后。本研究結(jié)果將對(duì)我國(guó)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和政府應(yīng)急能力的提升起到重要的參考作用。
【文章來(lái)源】:科研管理. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
應(yīng)急產(chǎn)業(yè)影響因素
如圖2所示,本研究搭建了影響我國(guó)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)因素的概念模型,其中,政府因素(GF)是外生潛變量;企業(yè)因素(EF)、產(chǎn)業(yè)因素(IF)、市場(chǎng)因素(MF)、技術(shù)因素(TF)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(IDL)是內(nèi)生潛變量;管理體系完善度(GF1)、政府的扶持力度(GF2)、政府監(jiān)管力度(GF3)是外生觀測(cè)變量;企業(yè)管理水平(EF1)、企業(yè)間競(jìng)合關(guān)系(EF2)、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善度(IF1)、產(chǎn)業(yè)集聚度(IF2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善度(IF3)、市場(chǎng)需求強(qiáng)度(MF1)、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度(MF2)、技術(shù)創(chuàng)新能力(TF1)、科技支撐體系完善程度(TF2)、成果轉(zhuǎn)化能力(TF3)、經(jīng)濟(jì)效益(IDL1)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模(IDL2)、發(fā)展?jié)摿?IDL3)、技術(shù)水平(IDL4)和運(yùn)營(yíng)能力(IDL5)是內(nèi)生觀測(cè)變量[34]。3.2 數(shù)據(jù)收集和分析
表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣Table 5 Rotation component matrix of variables 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a 測(cè)量變量 成份 總解釋方差 1 2 3 4 5 GF1 0.915 83.021% GF2 0.861 GF3 0.832 EF1 0.892 EF2 0.912 IF1 0.895 IF2 0.831 IF3 0.886 MF1 0.909 MF2 0.927 TF1 TF2 0.876 TF3 0.877 注:a.旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂。②產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的效度。對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行 KMO 檢驗(yàn)和 Bartfett 球形檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。量表的KMO值為0.749,比較適合做因子分析。
本文編號(hào):2913967
【文章來(lái)源】:科研管理. 2020年09期 北大核心CSSCI
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應(yīng)急產(chǎn)業(yè)影響因素
如圖2所示,本研究搭建了影響我國(guó)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)因素的概念模型,其中,政府因素(GF)是外生潛變量;企業(yè)因素(EF)、產(chǎn)業(yè)因素(IF)、市場(chǎng)因素(MF)、技術(shù)因素(TF)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(IDL)是內(nèi)生潛變量;管理體系完善度(GF1)、政府的扶持力度(GF2)、政府監(jiān)管力度(GF3)是外生觀測(cè)變量;企業(yè)管理水平(EF1)、企業(yè)間競(jìng)合關(guān)系(EF2)、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善度(IF1)、產(chǎn)業(yè)集聚度(IF2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善度(IF3)、市場(chǎng)需求強(qiáng)度(MF1)、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度(MF2)、技術(shù)創(chuàng)新能力(TF1)、科技支撐體系完善程度(TF2)、成果轉(zhuǎn)化能力(TF3)、經(jīng)濟(jì)效益(IDL1)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模(IDL2)、發(fā)展?jié)摿?IDL3)、技術(shù)水平(IDL4)和運(yùn)營(yíng)能力(IDL5)是內(nèi)生觀測(cè)變量[34]。3.2 數(shù)據(jù)收集和分析
表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣Table 5 Rotation component matrix of variables 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a 測(cè)量變量 成份 總解釋方差 1 2 3 4 5 GF1 0.915 83.021% GF2 0.861 GF3 0.832 EF1 0.892 EF2 0.912 IF1 0.895 IF2 0.831 IF3 0.886 MF1 0.909 MF2 0.927 TF1 TF2 0.876 TF3 0.877 注:a.旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂。②產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的效度。對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行 KMO 檢驗(yàn)和 Bartfett 球形檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。量表的KMO值為0.749,比較適合做因子分析。
本文編號(hào):2913967
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