金融危機(jī)背景下中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)的彈性格局及影響因素分析
發(fā)布時間:2020-12-12 12:14
地方產(chǎn)業(yè)是推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的先決條件,其抵御和適應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境沖擊的能力日漸成為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),尤其是在2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)以后,有關(guān)地方產(chǎn)業(yè)彈性的命題不斷升溫,F(xiàn)有關(guān)于地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)彈性的研究主要集中在兩方面,一是學(xué)者從各種視角對地方產(chǎn)業(yè)彈性的內(nèi)涵進(jìn)行界定,一是對地方產(chǎn)業(yè)彈性影響因素進(jìn)行簡要的定性分析,而對彈性影響因素的定量化分析卻鮮有探討,且尚未形成系統(tǒng)的影響因素理論剖析框架。鑒于此,本研究選取外向型的、中國傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)紡織服裝業(yè)為案例,通過中國統(tǒng)計(jì)年鑒、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、紡織貿(mào)促網(wǎng)、行業(yè)報告及實(shí)地調(diào)研訪談等途徑獲取了紡織服裝產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)與資料,利用定性分析和定量回歸相結(jié)合的方法,對中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)抵御和適應(yīng)危機(jī)能力的空間差異、及其影響機(jī)制進(jìn)行探討研究。研究結(jié)果表明,地方產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)員工的薪酬福利機(jī)制、產(chǎn)業(yè)集中度、年輕企業(yè)所占比重、及非相關(guān)多樣性等均對紡織服裝業(yè)的經(jīng)濟(jì)彈性有顯著的正向作用,而相關(guān)多樣性、產(chǎn)品出口比例及產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平對紡織服裝業(yè)抵御危機(jī)的能力強(qiáng)弱無顯著影響。本文的理論貢獻(xiàn)在于,強(qiáng)調(diào)了企業(yè)員工薪酬福利職能和年輕企業(yè)對建設(shè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)彈性的重要性,批判了出口占比...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-1?2010-2016年中國紡織服裝出口情況??:、
3500????????—??一??30.00??_■出口額(億美兀)?同比(%)??3000??二?_??r?25?0〇???20.05?■■?-?20.00??0?-J ̄ ̄ ̄I ̄ ̄ ̄I ̄ ̄I ̄ ̄? ̄I ̄ ̄ ̄I ̄? ̄ ̄I ̄ ̄ ̄h?-10.00??2010?年?2011?年?2012?年?2013?年?2014?年?2015?年?2016?年??圖4-1?2010-2016年中國紡織服裝出口情況??數(shù)據(jù)來源:中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會紡織行業(yè)分會、公開資料整理??
角洲和珠江三角洲地區(qū)為主,在東南沿海地帶集聚形成的紡織服裝集群帶,其??生產(chǎn)規(guī)模約占全國總規(guī)模的85%。??中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)靈敏度的空間分布特征如圖4-7所示,圖中顏色的深淺??代表地方紡織服裝產(chǎn)業(yè)抗金融危機(jī)能力的強(qiáng)弱。顏色越深,地方產(chǎn)業(yè)的敏感性??值越大,即適應(yīng)外界危機(jī)干擾的能力越差;相反,顏色越淺寓意著該地區(qū)的紡??織服裝產(chǎn)業(yè)的敏感性越小,即抵御和適應(yīng)全球金融危機(jī)的能力越強(qiáng),地方產(chǎn)業(yè)??的經(jīng)濟(jì)彈性越理想。大致來看,安陽市(12.?84)、贛州市(12.?06)、開封市(11.?87)、??淮南市(11.13)、常德市(11.02)等中部地區(qū)的部分紡織服裝產(chǎn)業(yè)受危機(jī)沖擊??最大,在國際金融危機(jī)中的敏感性值遠(yuǎn)大于1;鄂爾多斯市(-21.89)、吉林市??(-11.70)、鞍山市(-9.52)、大慶市(-8.52)等北部地區(qū)的一些紡織服裝產(chǎn)??業(yè)的靈敏度指數(shù)遠(yuǎn)小于1,即這些地方的紡織服裝產(chǎn)業(yè)可以相對從容的面對外界??風(fēng)險的到來,受金融危機(jī)影響很;而深圳市(2.98)、南京市(2.91)、溫州??市(1.33)、日照市(0.14)、泉州市(-0.25)等中東部沿海地帶的很多紡織服??裝產(chǎn)業(yè)的敏感性值在1上下浮動
本文編號:2912539
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-1?2010-2016年中國紡織服裝出口情況??:、
3500????????—??一??30.00??_■出口額(億美兀)?同比(%)??3000??二?_??r?25?0〇???20.05?■■?-?20.00??0?-J ̄ ̄ ̄I ̄ ̄ ̄I ̄ ̄I ̄ ̄? ̄I ̄ ̄ ̄I ̄? ̄ ̄I ̄ ̄ ̄h?-10.00??2010?年?2011?年?2012?年?2013?年?2014?年?2015?年?2016?年??圖4-1?2010-2016年中國紡織服裝出口情況??數(shù)據(jù)來源:中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會紡織行業(yè)分會、公開資料整理??
角洲和珠江三角洲地區(qū)為主,在東南沿海地帶集聚形成的紡織服裝集群帶,其??生產(chǎn)規(guī)模約占全國總規(guī)模的85%。??中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)靈敏度的空間分布特征如圖4-7所示,圖中顏色的深淺??代表地方紡織服裝產(chǎn)業(yè)抗金融危機(jī)能力的強(qiáng)弱。顏色越深,地方產(chǎn)業(yè)的敏感性??值越大,即適應(yīng)外界危機(jī)干擾的能力越差;相反,顏色越淺寓意著該地區(qū)的紡??織服裝產(chǎn)業(yè)的敏感性越小,即抵御和適應(yīng)全球金融危機(jī)的能力越強(qiáng),地方產(chǎn)業(yè)??的經(jīng)濟(jì)彈性越理想。大致來看,安陽市(12.?84)、贛州市(12.?06)、開封市(11.?87)、??淮南市(11.13)、常德市(11.02)等中部地區(qū)的部分紡織服裝產(chǎn)業(yè)受危機(jī)沖擊??最大,在國際金融危機(jī)中的敏感性值遠(yuǎn)大于1;鄂爾多斯市(-21.89)、吉林市??(-11.70)、鞍山市(-9.52)、大慶市(-8.52)等北部地區(qū)的一些紡織服裝產(chǎn)??業(yè)的靈敏度指數(shù)遠(yuǎn)小于1,即這些地方的紡織服裝產(chǎn)業(yè)可以相對從容的面對外界??風(fēng)險的到來,受金融危機(jī)影響很;而深圳市(2.98)、南京市(2.91)、溫州??市(1.33)、日照市(0.14)、泉州市(-0.25)等中東部沿海地帶的很多紡織服??裝產(chǎn)業(yè)的敏感性值在1上下浮動
本文編號:2912539
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