為了合理界定全球碳排放責(zé)任,本文選取了美國、加拿大、英國、德國、法國、意大利、日本等7個主要工業(yè)化發(fā)達(dá)國家和中國、印度、南非、墨西哥、巴西等5個新興經(jīng)濟(jì)體國家,運(yùn)用回歸方程等方法,描述了上述國家碳強(qiáng)度隨經(jīng)濟(jì)增長的變化趨勢,比較了相同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下碳強(qiáng)度的國別差異,并分析了四次國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移前后相關(guān)國家碳強(qiáng)度的變化。研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達(dá)國家和新興經(jīng)濟(jì)體國家的碳強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)水平增長均出現(xiàn)下降的趨勢。相比發(fā)達(dá)國家,新興經(jīng)濟(jì)體國家在較低的人均GDP水平達(dá)到了碳強(qiáng)度峰值,且其峰值碳強(qiáng)度大小總體來說低于發(fā)達(dá)國家。在相同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,發(fā)達(dá)國家的碳強(qiáng)度總體高于新興經(jīng)濟(jì)體國家。在國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出國的碳強(qiáng)度大多有所下降,承接國的碳強(qiáng)度整體有所上升。研究結(jié)果可以為國際碳排放權(quán)分配提供新的視角。 

【文章來源】：資源科學(xué). 2019年10期 第1814-1823頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

人均GDP的時間變遷軌跡Figure1TrajectoryofGDPpercapitaovertime

2019年10月姜宛貝等：基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角的碳強(qiáng)度國別對比研究http://www.resci.cn本、法國和意大利。美國的碳強(qiáng)度在該經(jīng)濟(jì)區(qū)間的各個經(jīng)濟(jì)水平下均高于其他發(fā)達(dá)國家（圖3）。各發(fā)達(dá)國家碳強(qiáng)度與人均GDP線性回歸的決定系數(shù)均大于0.82，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于1.20萬美元后，大多發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的碳強(qiáng)度隨經(jīng)濟(jì)增長的下降趨勢明顯。從回歸系數(shù)來看，德國、英國和美國碳強(qiáng)度隨經(jīng)濟(jì)增長的降速最快，其次為法國和加拿大，日本和意大利降速最慢（表3）。3.3產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下各國碳強(qiáng)度變化19世紀(jì)下半葉—20世紀(jì)上半葉，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出國英國的碳強(qiáng)度有所下降，產(chǎn)業(yè)承接國美國、加拿大、德國、法國和意大利的碳強(qiáng)度則出現(xiàn)增長。具體來看，英國的碳強(qiáng)度從1.38kg/美元下降到0.99kg/美元，降幅為28.26%，人均GDP每增長1萬美元碳強(qiáng)度下降0.61kg/美元。美國、加拿大、德國、法國和意大利在19世紀(jì)下半葉的碳強(qiáng)度遠(yuǎn)低于英國，五國均不超過0.50kg/美元。到20世紀(jì)上半葉，上述五國的碳強(qiáng)度分別增長了3.31、93.00、1.80、2.19和9.00倍。美國和德國的碳強(qiáng)度達(dá)到1.00kg/美元以上，高于同時期英國的碳強(qiáng)度。另外，日本、印度、墨西哥、南非的碳強(qiáng)度都有不同程度的上升，巴西的碳強(qiáng)度下降了40%。就人均GDP而言，美國、加拿大、德國、法國和意大利分別增加4.21、4.85、2.07、1.60和0.93倍，增長幅度普遍大于日本（1.10倍）、印度（0.40倍）、墨西哥（0.71倍）和南非（1.13倍），前者碳強(qiáng)度的增長速度均低于后者（表4）。20世紀(jì)50—60年代，美國對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整，將鋼鐵、紡織等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了日本和德國。其間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出國美國碳強(qiáng)度下降，轉(zhuǎn)入國日本碳強(qiáng)度增加，德國的碳強(qiáng)度未出現(xiàn)升高，但其隨經(jīng)濟(jì)增長的下降速度低于在該時期碳強(qiáng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]世界主要國家碳排放影響因素分析——基于變系數(shù)面板模型[J]. 韓夢瑤,劉衛(wèi)東,唐志鵬,夏炎.  資源科學(xué). 2017(12)
[2]國際制造業(yè)轉(zhuǎn)移與碳轉(zhuǎn)移的時空耦合效應(yīng)[J]. 馬麗,張琳.  資源科學(xué). 2017(12)
[3]人均歷史累積碳排放3種算法及結(jié)果對比分析[J]. 戴君虎,王煥炯,劉亞辰,葛全勝.  第四紀(jì)研究. 2014(04)
[4]產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究:進(jìn)展與展望[J]. 趙建吉,茹樂峰,段小微,苗長虹.  經(jīng)濟(jì)地理. 2014(01)
[5]中國國際貿(mào)易隱含碳SDA分析[J]. 王麗麗,王媛,毛國柱,趙鵬.  資源科學(xué). 2012(12)
[6]中日碳排放的比較研究及對中國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示[J]. 萬超,馬曉明.  世界農(nóng)業(yè). 2012(09)
[7]中國低碳發(fā)展的國際比較研究——基于歷史和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的審視[J]. 陳武,常燕,李云峰.  中國人口.資源與環(huán)境. 2012(07)
[8]人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放:經(jīng)驗證據(jù)及國際比較[J]. 姚從容.  經(jīng)濟(jì)地理. 2012(03)
[9]世界主要國家碳排放強(qiáng)度歷史變化趨勢及相關(guān)關(guān)系研究[J]. 張志強(qiáng),曾靜靜,曲建升.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(08)
[10]中國碳排放:國際比較與減排戰(zhàn)略[J]. 周偉,米紅.  資源科學(xué). 2010(08)



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