基于專利分析方法和技術(shù)軌跡理論,以人工智能產(chǎn)業(yè)組織為研究對(duì)象,采用定性分析的方式,從人工智能核心技術(shù)、專利引用網(wǎng)絡(luò)和專業(yè)商業(yè)化三個(gè)維度,對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑進(jìn)行識(shí)別和對(duì)比分析。通過(guò)對(duì)比我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑,分析我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展階段和瓶頸。數(shù)據(jù)分析表明,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)盡管發(fā)展迅速,但相比發(fā)達(dá)國(guó)家,仍然處于知識(shí)引入到知識(shí)輸出轉(zhuǎn)型階段。認(rèn)為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于基礎(chǔ)型研究向應(yīng)用型模式轉(zhuǎn)變階段,需要深入加強(qiáng)自主技術(shù)創(chuàng)新。 

【文章來(lái)源】：科技管理研究. 2019年10期 第210-216頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)專利數(shù)量4.2專利引用網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)圖(2013—2017)分別與前期網(wǎng)絡(luò)圖(2008—2012)對(duì)比，可以得出，2012年開(kāi)始，我國(guó)人工智能企業(yè)Baidu和Huawei，及大學(xué)機(jī)構(gòu)ChineseACAD等的節(jié)點(diǎn)明顯增大，說(shuō)明我國(guó)的人工智能組織越來(lái)越重視技術(shù)創(chuàng)新，并且關(guān)注自主創(chuàng)新。第三，網(wǎng)絡(luò)連接線分析，網(wǎng)絡(luò)圖(2008—2017)和(2013—2017)中的我國(guó)人工智能組織與其他組織之間連線明顯比網(wǎng)絡(luò)圖(2008—2012)的連線粗，這個(gè)結(jié)果說(shuō)明我國(guó)人工智能企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)在知識(shí)流動(dòng)中活動(dòng)越來(lái)越頻繁，加強(qiáng)了與外部機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展和合作。圖2人工智能產(chǎn)業(yè)專利網(wǎng)絡(luò)引用(2008—2012)圖3人工智能產(chǎn)業(yè)專利網(wǎng)絡(luò)引用(2013—2017)圖4人工智能產(chǎn)業(yè)專利網(wǎng)絡(luò)引用(2008—2017)312

2012)對(duì)比，可以得出，2012年開(kāi)始，我國(guó)人工智能企業(yè)Baidu和Huawei，及大學(xué)機(jī)構(gòu)ChineseACAD等的節(jié)點(diǎn)明顯增大，說(shuō)明我國(guó)的人工智能組織越來(lái)越重視技術(shù)創(chuàng)新，并且關(guān)注自主創(chuàng)新。第三，網(wǎng)絡(luò)連接線分析，網(wǎng)絡(luò)圖(2008—2017)和(2013—2017)中的我國(guó)人工智能組織與其他組織之間連線明顯比網(wǎng)絡(luò)圖(2008—2012)的連線粗，這個(gè)結(jié)果說(shuō)明我國(guó)人工智能企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)在知識(shí)流動(dòng)中活動(dòng)越來(lái)越頻繁，加強(qiáng)了與外部機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展和合作。圖2人工智能產(chǎn)業(yè)專利網(wǎng)絡(luò)引用(2008—2012)圖3人工智能產(chǎn)業(yè)專利網(wǎng)絡(luò)引用(2013—2017)圖4人工智能產(chǎn)業(yè)專利網(wǎng)絡(luò)引用(2008—2017)312

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2904513