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基于改進LDA主題模型的中日美氫能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)布局研究

發(fā)布時間:2020-11-08 23:20
   [目的/意義]氫能技術(shù)主要掌握于中日美三國,研究中日美在氫能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上的技術(shù)布局,對于科學制定技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略、搶占發(fā)展制高點具有重要意義。[方法/過程]在賦予技術(shù)詞產(chǎn)業(yè)鏈與IPC語義的基礎(chǔ)上,構(gòu)建WIC-I-LDA主題模型挖掘氫能領(lǐng)域技術(shù)主題,并運用改進的綜合主題強度計算模型,計算三國在各產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)主題的研究熱度,依此對氫能技術(shù)布局及各國優(yōu)勢、短板和發(fā)展趨勢進行深度分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明:中日美三國基本處于同步發(fā)展階段,都注重氫能的制備與應用,但也各有側(cè)重:中國技術(shù)布局優(yōu)勢主要集中在氫能制備,日本優(yōu)勢主要集中在氫能的純化與應用,美國優(yōu)勢主要集中在氫能儲運,金屬及其氧化物制氫、甲醇制氫、液化儲氫與金屬氧化物儲氫技術(shù)主題是三國共同的關(guān)注點,均呈上升趨勢。
【部分圖文】:

分布情況,詞語,數(shù)據(jù)預處理,聚類


和分類號等關(guān)鍵信息,并保存至本地以備后續(xù)研究使用。3.2數(shù)據(jù)處理3.2.1數(shù)據(jù)預處理在KNIME平臺上對文獻的題目與摘要進行分詞、詞性標注、提取名詞與去燥處理等步驟,以保證結(jié)果的客觀性和科學性。其中去噪處理主要包括:提取詞干、限制最小字符(2字符)、去除標點與數(shù)字、去除例如描述性質(zhì)詞(如comprise,in-volves)、學術(shù)詞匯(如advantage,method)以及一些本實驗特有的、出現(xiàn)頻率高但對結(jié)果沒有意義的詞語(如hydrogen)等詞。數(shù)據(jù)處理流程如圖3所示。圖3數(shù)據(jù)預處理流程3.2.2技術(shù)詞語境賦予在為聚類詞提供產(chǎn)業(yè)鏈語義時,依據(jù)調(diào)研與專家咨詢的基礎(chǔ)上把氫能產(chǎn)業(yè)鏈分為氫能制備、氫能純化、氫能儲運與氫能應用,并確定利用IPC大組為所有專利賦予產(chǎn)業(yè)鏈語義,最后劃分出來的結(jié)果得到氫能領(lǐng)域?qū)<业恼J可。在為聚類詞提供IPC語義時,選取專利的主IPC小類作為聚類詞語義情景的限定。同時為了過程中的簡易性以及結(jié)果展示的直觀性,對數(shù)據(jù)涉及的IPC小類與產(chǎn)業(yè)鏈進行編碼,部分編碼分布如表1所示。3.2.3WIC-I-LDA主題挖掘本實驗工具利用R語言的lda工具包,參數(shù)具體設(shè)置如下:alpha(docu-ment—topicassociations)=50/K(K為文檔的主題數(shù)),beta(topic—termassociatios)=0.1,迭代次數(shù)為2000次。實驗過程中,由于主題數(shù)目對聚類結(jié)構(gòu)以及主題解讀上產(chǎn)生影響,需人工調(diào)整,本文依據(jù)專家意見將主題數(shù)目劃分為5~30類進行概率分析,選取各主題名詞擁有最佳區(qū)分度和相對較高概率時的主題數(shù)作為主題個數(shù)。表1氫能領(lǐng)域IPC小類與產(chǎn)業(yè)鏈編碼分布情況(部

概率分布,產(chǎn)業(yè)鏈,主題,強度


續(xù)表2WIC-I-LDA主題模型下氫能領(lǐng)域主題分布主題內(nèi)容Topic19:material03-86gas03-86fuel03-86carbon03-86metal03-86reaction03-86heat03-86compound03-86Topic20:alloy03-140material03-140metal03-140composition03-140magnesi-um03-140titanium03-140method03-140hydride03-140Topic21:water01-146electrode01-146gas01-146electrolysis01-146device01-146oxygen01-146power01-146electrolyte01-146注:主題內(nèi)容欄中每個WIC-I主題詞的結(jié)構(gòu)為主題詞-產(chǎn)業(yè)鏈編碼—分類號編碼分布3.2.4綜合主題強度計算本文經(jīng)過征詢相關(guān)專家意見與討論認為:主題下文檔數(shù)量與文本概率兩者相互補充,互為表里,因此賦予α與β的值為0.5。根據(jù)WIC-I-LDA模型提取的文檔-主題概率分布,依據(jù)上文2.2模型介紹計算綜合主題強度。三國在各產(chǎn)業(yè)鏈的綜合主題強度如圖4所示,產(chǎn)業(yè)鏈下三國在各技術(shù)主題的綜合主題強度如圖5所示。為動態(tài)比較產(chǎn)業(yè)鏈下三國在各技術(shù)主題的發(fā)展趨勢,文章計算了各技術(shù)主題在時間切片上的綜合主題強度:在時間切片上,考慮到氫能是新興的能源領(lǐng)域,專利數(shù)據(jù)從2010年多了起來,故將2010年之前申請的專利數(shù)據(jù)作為一個時間切片,其他時間的專利數(shù)據(jù)按照每2年一個時間切片(見圖6)。圖4三國產(chǎn)業(yè)鏈的綜合主題強度圖5產(chǎn)業(yè)鏈下三國各技術(shù)主題的綜合主題強度圖6產(chǎn)業(yè)鏈下三國各技術(shù)主題在時間切片上的綜合主題強度·28·情報雜志第38卷

概率分布,主題,產(chǎn)業(yè)鏈,強度


續(xù)表2WIC-I-LDA主題模型下氫能領(lǐng)域主題分布主題內(nèi)容Topic19:material03-86gas03-86fuel03-86carbon03-86metal03-86reaction03-86heat03-86compound03-86Topic20:alloy03-140material03-140metal03-140composition03-140magnesi-um03-140titanium03-140method03-140hydride03-140Topic21:water01-146electrode01-146gas01-146electrolysis01-146device01-146oxygen01-146power01-146electrolyte01-146注:主題內(nèi)容欄中每個WIC-I主題詞的結(jié)構(gòu)為主題詞-產(chǎn)業(yè)鏈編碼—分類號編碼分布3.2.4綜合主題強度計算本文經(jīng)過征詢相關(guān)專家意見與討論認為:主題下文檔數(shù)量與文本概率兩者相互補充,互為表里,因此賦予α與β的值為0.5。根據(jù)WIC-I-LDA模型提取的文檔-主題概率分布,依據(jù)上文2.2模型介紹計算綜合主題強度。三國在各產(chǎn)業(yè)鏈的綜合主題強度如圖4所示,產(chǎn)業(yè)鏈下三國在各技術(shù)主題的綜合主題強度如圖5所示。為動態(tài)比較產(chǎn)業(yè)鏈下三國在各技術(shù)主題的發(fā)展趨勢,文章計算了各技術(shù)主題在時間切片上的綜合主題強度:在時間切片上,考慮到氫能是新興的能源領(lǐng)域,專利數(shù)據(jù)從2010年多了起來,故將2010年之前申請的專利數(shù)據(jù)作為一個時間切片,其他時間的專利數(shù)據(jù)按照每2年一個時間切片(見圖6)。圖4三國產(chǎn)業(yè)鏈的綜合主題強度圖5產(chǎn)業(yè)鏈下三國各技術(shù)主題的綜合主題強度圖6產(chǎn)業(yè)鏈下三國各技術(shù)主題在時間切片上的綜合主題強度·28·情報雜志第38卷
【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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