產(chǎn)業(yè)集群的競爭力代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力，對產(chǎn)業(yè)集群競爭力進(jìn)行評價能夠有效引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。隨著對產(chǎn)業(yè)集群競爭力相關(guān)問題的深入研究，迫切的需要將支持系統(tǒng)，尤其是含有空間信息的支持系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)集群相結(jié)合，從而使對產(chǎn)業(yè)集群競爭力的研究更加透徹。本文對支持系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r及相關(guān)理論進(jìn)行了深入的研究，并結(jié)合目前產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價上的相關(guān)問題，對產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價支持系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)。本系統(tǒng)以微軟公司的Visual Studio2010為開發(fā)平臺，以ESRI公司開發(fā)的ArcEngine為技術(shù)支撐，使用C#語言進(jìn)行開發(fā)。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上采用數(shù)據(jù)庫模塊，模型庫模塊和人機(jī)交互模塊這種傳統(tǒng)的三部件結(jié)構(gòu)。人機(jī)交互模塊主要為GIS模塊，參照ArcGIS的集成模式，使用ArcEngine軟件對GIS進(jìn)行二次開發(fā)來實現(xiàn)。系統(tǒng)的可視化界面除GIS相應(yīng)的地圖功能外，集成了空間分析功能和專業(yè)模型選擇功能。數(shù)據(jù)庫模塊由數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫組成，其中數(shù)據(jù)庫包含兩個并行的子數(shù)據(jù)庫：空間數(shù)據(jù)庫和評價指標(biāo)數(shù)據(jù)庫組成。通過表中相同的字段將空間數(shù)據(jù)庫和評價指標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行間接關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。對于空間數(shù)據(jù)，按對象要素圖層進(jìn)行分層。在開發(fā)過程中，應(yīng)用ArcEngine二次開發(fā)軟件對ArcGIS進(jìn)行集成，從而實現(xiàn)對空間數(shù)據(jù)和圖層的操作。同時通過集成GIS專題圖功能，將產(chǎn)業(yè)集群的測度、發(fā)展?fàn)顟B(tài)和分布規(guī)律等以差色圖，對比圖等直觀方式呈現(xiàn)給用戶。模型庫模塊由模型庫管理子系統(tǒng)和模型庫組成。應(yīng)用空間分析模型和專業(yè)統(tǒng)計模型對產(chǎn)業(yè)集群競爭力進(jìn)行評價。專業(yè)統(tǒng)計模型由Matlab建模實現(xiàn)，通過DLL動態(tài)鏈接庫實現(xiàn)集成。專業(yè)統(tǒng)計模型選擇EG指數(shù)模型和區(qū)位商模型對集群進(jìn)行甄別測度；運(yùn)用集群創(chuàng)新力模型對集群競爭力進(jìn)行評價�？臻g分析模型選擇空間自相關(guān)（MoranI）、熱點分析（Getis-Ord Gi*）及LISA模型（Anselin Local Moran I）對集群分布規(guī)律及其在地理空間上的集聚程度進(jìn)行測度。最后通過對聚群、創(chuàng)新能力和空間集聚三者的測度完成對競爭力的評價。本系統(tǒng)屬于基于GIS二次開發(fā)的應(yīng)用型支持系統(tǒng)，界面友好，實用性強(qiáng)，具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性。能夠為產(chǎn)業(yè)集群競爭力的研究提供有效支持。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：TP311.52;F062.9
【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)慢慢發(fā)展為目前流行的四庫結(jié)構(gòu)：即方法庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識主要分為十個部件，如圖 1.1 所示。隨著對 DSS 的研究，各國學(xué)者將各種技術(shù)與 DSS 相結(jié)合，形成了 DSS 新的研究熱點。20 世紀(jì) 80 年代末，隨著系統(tǒng)（Expert System ES）的出現(xiàn)， 傳統(tǒng)的 DSS 與 ES 相結(jié)合，發(fā)展出 IDSS能決策支持系統(tǒng)）。這種決策支持系統(tǒng)以 ES 為中心，充分發(fā)揮其知識推理能將定量分析與定性分析充分結(jié)合，使得 DSS 的功能得到巨大的提升。自 90起，經(jīng)過大量學(xué)者的研究，在傳統(tǒng) DSS 的基礎(chǔ)上，開發(fā)了能夠支持群決策系統(tǒng)（GDSS），實現(xiàn)了便捷的群體討論和綜合評估，解決了知識量與數(shù)據(jù)量增加的情況下，因個人因素對決策支持的不完善。GDSS 通過綜合不同的知經(jīng)驗提升了決策的支持程度與準(zhǔn)確性。隨著網(wǎng)絡(luò)時代的來臨，行成了基于機(jī)網(wǎng)絡(luò)的支持多點信息處理的分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS）。同時，人工的日趨成熟，DSS 與人工智能（AI）相結(jié)合的智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）始受到廣泛的關(guān)注。

元數(shù)據(jù)表

居民地表結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2846047