產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)力代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力，對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)能夠有效引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。隨著對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)問(wèn)題的深入研究，迫切的需要將支持系統(tǒng)，尤其是含有空間信息的支持系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)集群相結(jié)合，從而使對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的研究更加透徹。本文對(duì)支持系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r及相關(guān)理論進(jìn)行了深入的研究，并結(jié)合目前產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)上的相關(guān)問(wèn)題，對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。本系統(tǒng)以微軟公司的Visual Studio2010為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以ESRI公司開(kāi)發(fā)的ArcEngine為技術(shù)支撐，使用C#語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上采用數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，模型庫(kù)模塊和人機(jī)交互模塊這種傳統(tǒng)的三部件結(jié)構(gòu)。人機(jī)交互模塊主要為GIS模塊，參照ArcGIS的集成模式，使用ArcEngine軟件對(duì)GIS進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)的可視化界面除GIS相應(yīng)的地圖功能外，集成了空間分析功能和專(zhuān)業(yè)模型選擇功能。數(shù)據(jù)庫(kù)模塊由數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)組成，其中數(shù)據(jù)庫(kù)包含兩個(gè)并行的子數(shù)據(jù)庫(kù)：空間數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)組成。通過(guò)表中相同的字段將空間數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行間接關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。對(duì)于空間數(shù)據(jù)，按對(duì)象要素圖層進(jìn)行分層。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，應(yīng)用ArcEngine二次開(kāi)發(fā)軟件對(duì)ArcGIS進(jìn)行集成，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)空間數(shù)據(jù)和圖層的操作。同時(shí)通過(guò)集成GIS專(zhuān)題圖功能，將產(chǎn)業(yè)集群的測(cè)度、發(fā)展?fàn)顟B(tài)和分布規(guī)律等以差色圖，對(duì)比圖等直觀方式呈現(xiàn)給用戶。模型庫(kù)模塊由模型庫(kù)管理子系統(tǒng)和模型庫(kù)組成。應(yīng)用空間分析模型和專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)模型由Matlab建模實(shí)現(xiàn)，通過(guò)DLL動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)實(shí)現(xiàn)集成。專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)模型選擇EG指數(shù)模型和區(qū)位商模型對(duì)集群進(jìn)行甄別測(cè)度；運(yùn)用集群創(chuàng)新力模型對(duì)集群競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)�？臻g分析模型選擇空間自相關(guān)（MoranI）、熱點(diǎn)分析（Getis-Ord Gi*）及LISA模型（Anselin Local Moran I）對(duì)集群分布規(guī)律及其在地理空間上的集聚程度進(jìn)行測(cè)度。最后通過(guò)對(duì)聚群、創(chuàng)新能力和空間集聚三者的測(cè)度完成對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)。本系統(tǒng)屬于基于GIS二次開(kāi)發(fā)的應(yīng)用型支持系統(tǒng)，界面友好，實(shí)用性強(qiáng)，具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性。能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的研究提供有效支持。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類(lèi)】：TP311.52;F062.9
【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)慢慢發(fā)展為目前流行的四庫(kù)結(jié)構(gòu)：即方法庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)和知識(shí)主要分為十個(gè)部件，如圖 1.1 所示。隨著對(duì) DSS 的研究，各國(guó)學(xué)者將各種技術(shù)與 DSS 相結(jié)合，形成了 DSS 新的研究熱點(diǎn)。20 世紀(jì) 80 年代末，隨著系統(tǒng)（Expert System ES）的出現(xiàn)， 傳統(tǒng)的 DSS 與 ES 相結(jié)合，發(fā)展出 IDSS能決策支持系統(tǒng)）。這種決策支持系統(tǒng)以 ES 為中心，充分發(fā)揮其知識(shí)推理能將定量分析與定性分析充分結(jié)合，使得 DSS 的功能得到巨大的提升。自 90起，經(jīng)過(guò)大量學(xué)者的研究，在傳統(tǒng) DSS 的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了能夠支持群決策系統(tǒng)（GDSS），實(shí)現(xiàn)了便捷的群體討論和綜合評(píng)估，解決了知識(shí)量與數(shù)據(jù)量增加的情況下，因個(gè)人因素對(duì)決策支持的不完善。GDSS 通過(guò)綜合不同的知經(jīng)驗(yàn)提升了決策的支持程度與準(zhǔn)確性。隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來(lái)臨，行成了基于機(jī)網(wǎng)絡(luò)的支持多點(diǎn)信息處理的分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS）。同時(shí)，人工的日趨成熟，DSS 與人工智能（AI）相結(jié)合的智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）始受到廣泛的關(guān)注。

元數(shù)據(jù)表

居民地表結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2846047