【摘要】：云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生促進(jìn)各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改善各行各業(yè)的管理模式以及資源處理能力。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)、組織等共同組成的聯(lián)盟體,聯(lián)盟成員通過合作競爭的方式來推動云計(jì)算在中國的發(fā)展,為云計(jì)算的快速、穩(wěn)定發(fā)展提供了基本保障。在知識經(jīng)濟(jì)時代背景下,知識已成為各行各業(yè)核心競爭力的體現(xiàn),知識共享的水平?jīng)Q定云計(jì)算的發(fā)展與演變程度,借助知識共享平臺對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及其成員實(shí)施知識共享統(tǒng)一化,從而提高云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及成員企業(yè)的市場價值增長點(diǎn)已成為必然趨勢。因此,基于知識共享平臺對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的知識共享進(jìn)行研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文在云計(jì)算、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、云平臺及知識共享模式現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,分析了現(xiàn)階段國內(nèi)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺的知識共享研究與應(yīng)用現(xiàn)狀,界定云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的內(nèi)涵與特征,確定云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識類型,并以知識需求分析為基礎(chǔ),從信息生態(tài)位角度分析云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享機(jī)理,對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的內(nèi)部及外部動因進(jìn)行分析;基于主客體、共享環(huán)境以及技術(shù)的知識共享信息生態(tài)要素,確定云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享信息生態(tài)鏈及云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的信息生態(tài)位;探究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享過程,確定云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享過程由知識獲取、知識存儲及知識服務(wù)三個環(huán)節(jié)構(gòu)成,進(jìn)而提出云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺的技術(shù)架構(gòu)、層次架構(gòu)及功能架構(gòu)。對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享中的知識獲取進(jìn)行研究,在界定知識獲取的內(nèi)涵,明確知識獲取的任務(wù)、方法和類型的基礎(chǔ)上,根據(jù)云計(jì)算類型確定基于私有云、公有云以及混合云的知識獲取來源,以知識需求生成和知識選擇為手段確定云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識獲取流程,提出內(nèi)部、外部及混合知識獲取模式,從而對顯性和隱性知識采用不同的獲取模式進(jìn)行獲取操作。在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享中的知識存儲的研究中,對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識存儲的必要性及隱性知識獲取、知識獲取渠道、知識存儲技術(shù)和知識存儲安全四方面存在的障礙進(jìn)行分析,基于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識表達(dá)方式,提出云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識存儲的多維知識資源數(shù)據(jù)建模與聯(lián)機(jī)分析的非規(guī)則維建模技術(shù),構(gòu)建云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識存儲多維知識資源數(shù)據(jù)模型,明確聯(lián)機(jī)分析上卷與下鉆操作過程,提出多維知識資源轉(zhuǎn)換算法。為提高知識資源的存儲與利用效率,本文提出行列混合知識存儲與動態(tài)量化知識存儲模式。對于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)問題的研究,在界定了知識服務(wù)內(nèi)涵及特征的基礎(chǔ)上,給出云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)驅(qū)動力、知識服務(wù)的作用以及知識云服務(wù),通過知識異質(zhì)性、知識管理制度差異性以及知識服務(wù)信息不對稱對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)進(jìn)行障礙分析。以聯(lián)盟成員利益最大化為基準(zhǔn),提出了聯(lián)盟混合知識服務(wù)模式、聯(lián)盟成員間知識服務(wù)模式和聯(lián)盟成員內(nèi)部知識服務(wù)模式,分析云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)的主要影響因素,基于貝葉斯模糊粗糙集改進(jìn)指標(biāo)篩選算法,構(gòu)建云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)水平評價指標(biāo)體系,對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)水平進(jìn)行評價。在上述研究的基礎(chǔ)上,以中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作為研究對象,進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),分別從知識獲取、知識存儲和知識服務(wù)三方面進(jìn)行實(shí)證,從而驗(yàn)證本文提出的知識獲取模式、知識存儲模式、知識服務(wù)模式的正確性與可行性。最后,對中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的發(fā)展以及知識共享過程給出提升策略。
【圖文】：

圖 2-3 信息生態(tài)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)過程Fig.2-3 Information ecology chain operation process于該鏈條的起點(diǎn)，是為聯(lián)盟知識共享活動鏈條的中間環(huán)節(jié)，促進(jìn)知識共享活動的有端，是知識實(shí)現(xiàn)自身價值的最終節(jié)點(diǎn)，也享中信息生態(tài)鏈的結(jié)構(gòu)主體是不同的信息信息成員節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行流動，，而知識流動于知識的需求和自身價值的追求不同。鏈的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享是在信息生向接收知識的主體進(jìn)行共享知識。信息生程如圖 2-4 所示，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共的環(huán)境、主體、渠道以及客體四大部分，源以及共享主體的要求不同，造成了信息息生態(tài)鏈中知識共享的主客體都被稱作為

每個主體對知識的需求與操作決定了其在功能生態(tài)位中的角色與位置。（2）知識的資源生態(tài)位。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的成員企業(yè)擁有各自的知識資源，在知識共享活動過程中，知識主體擁有的資源直接決定了其在共享過程中的地位與主導(dǎo)權(quán)。因此，根據(jù)知識主體占有的資源構(gòu)建資源生態(tài)位，可以幫助聯(lián)盟成員及時分析自身所擁有的資源程度，并促進(jìn)對資源的高效利用，提升企業(yè)在知識共享活動中的地位。（3）知識的時空生態(tài)位。知識在聯(lián)盟成員間進(jìn)行傳遞與共享的過程中會消耗一定的時間與空間，意味著當(dāng)企業(yè)進(jìn)行知識共享時會花費(fèi)時間成本與空間成本，來完成知識的存儲、吸收與轉(zhuǎn)化，最后實(shí)現(xiàn)知識的價值。因此知識主體對知識的處理與存儲能力將直接影響其在知識時空生態(tài)位的地位，同時也反映了企業(yè)的知識共享水平與能力。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F49

【參考文獻(xiàn)】

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