【摘要】：當(dāng)前，科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化速度日益加快，人民生活需求呈現(xiàn)多樣化、高水準(zhǔn)的變化趨勢(shì)，單純依靠既有資源基礎(chǔ)發(fā)展的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸遭遇發(fā)展瓶頸，以創(chuàng)新為核心動(dòng)力因素的各種新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。世界各國(guó)都將新興產(chǎn)業(yè)視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長(zhǎng)點(diǎn)， 區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是對(duì)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策順利實(shí)施的有力支撐，對(duì)于想通過(guò)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)來(lái)促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的區(qū)域來(lái)說(shuō)，面臨的首要問(wèn)題即是優(yōu)先發(fā)展哪些新興產(chǎn)業(yè)以及如何培育優(yōu)先選擇的新興產(chǎn)業(yè)，這也是本文研究的主要內(nèi)容。 本文首先梳理了新興產(chǎn)業(yè)理論的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，總結(jié)了現(xiàn)有的新興產(chǎn)業(yè)選擇和培育的相關(guān)理論，并結(jié)合文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和特點(diǎn)等進(jìn)行了總結(jié)分析。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)研究情況的進(jìn)一步思考，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前對(duì)于區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)的研究還存在一定空白，，缺少真正從新興產(chǎn)業(yè)本質(zhì)特點(diǎn)出發(fā)的區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)選擇方式，對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)培育過(guò)程中有效機(jī)制的分析和建立方式也有待擴(kuò)充。 本文以現(xiàn)有理論總結(jié)分析為基礎(chǔ)，在第3章中提出了區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)選擇需要遵循的原則，并強(qiáng)調(diào)適用性原則為最根本的原則，即一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)能否在區(qū)域真正地發(fā)展起來(lái)主要取決于其所需的創(chuàng)新資源是否與區(qū)域的內(nèi)外部環(huán)境相適應(yīng)。并建立了區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為研究提供量化手段。 在第4章中本文著重討論了區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)的培育問(wèn)題，從培育的過(guò)程和模式入手，強(qiáng)調(diào)依托科技園區(qū)構(gòu)建創(chuàng)新集群是培育區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)的有效方式，通過(guò)進(jìn)一步分析培育過(guò)程中政府與市場(chǎng)的關(guān)系，明確了在不同階段的培育實(shí)施重點(diǎn)，提出為促進(jìn)創(chuàng)新集群的順利構(gòu)建并使其發(fā)揮出在發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)過(guò)程中的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)所需要建立的機(jī)制，即信息交流機(jī)制、資源協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制、創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制、公共服務(wù)機(jī)制及創(chuàng)新平臺(tái)機(jī)制。 經(jīng)過(guò)前4章的研究?jī)?nèi)容，本文初步建立了一個(gè)區(qū)域性新興產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵分析——選擇——培育的基本研究框架，在這個(gè)研究框架的基礎(chǔ)上，在第5章以吉林省為例進(jìn)行了實(shí)證研究，運(yùn)用所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)28個(gè)產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行綜合評(píng)分及排序，建立吉林省發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)備選集，并通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的分析提出相應(yīng)政策建議。
【圖文】：

KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

圖 5.1 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)（2）因子的提取輸出的公因子方差如圖5.2所示，可見(jiàn)7個(gè)指標(biāo)的大部分信息都被提取了。圖5.2 公因子方差所有7個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的因子提取結(jié)果如圖5.3和圖5.4所示。從圖5.3中可以看出，在7個(gè)主成分中，前3個(gè)主成分對(duì)總方差的解釋達(dá)到75.667%，置信度檢驗(yàn)達(dá)到100%，選擇以上3個(gè)因子作為公共因子；同時(shí)，圖5.4顯示前3個(gè)主成分的特征值大于1，進(jìn)一步說(shuō)明應(yīng)選擇前3個(gè)因子作為公共因子。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F276.44

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2615019