本文關(guān)鍵詞：江淮城市群產(chǎn)業(yè)集聚與金融集聚的空間計(jì)量實(shí)證分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展系統(tǒng)中,金融集聚能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚的結(jié)構(gòu)升級(jí)和資源配置,而產(chǎn)業(yè)集聚又為金融集聚的發(fā)展提供了承載空間和市場(chǎng)需求,兩者之間具有相互的關(guān)聯(lián)特性和資源協(xié)調(diào)機(jī)制,形成一種空間共軛驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系,最終共同推動(dòng)著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚和金融集聚作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要模式,探討兩者之間的相互關(guān)系對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有重要的推進(jìn)作用。本文首先從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究維度,對(duì)金融集聚和產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)涵、形成原因、相互作用機(jī)理等領(lǐng)域進(jìn)行詳細(xì)分析,并基于此探討兩者之間的發(fā)展關(guān)系和協(xié)調(diào)機(jī)制。然后,從空間計(jì)量的研究視角出發(fā),選取江淮城市群2005-2014年的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,運(yùn)用Moran指數(shù)和LISA指數(shù)考察了江淮城市群產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布規(guī)律、動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。在分析江淮城市群金融集聚效應(yīng)時(shí)本文分別從銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚和保險(xiǎn)業(yè)集聚三個(gè)研究角度展開,在此基礎(chǔ)上引入面板空間計(jì)量模型：面板空間滯后模型(SLM)和面板空間誤差模型(SEM)對(duì)江淮城市群產(chǎn)業(yè)集聚與金融集聚之間的相互影響機(jī)理進(jìn)行空間計(jì)量實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：(1)本文利用Moran指數(shù)和LISA指數(shù)對(duì)江淮城市群制造業(yè)集聚進(jìn)行全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)和局部空間自相關(guān)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)江淮城市群制造業(yè)具有較強(qiáng)的空間依賴性和局部空間關(guān)聯(lián)性,區(qū)域制造業(yè)的發(fā)展會(huì)受到鄰近區(qū)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響。(2)從面板空間計(jì)量模型的擬合優(yōu)度系數(shù)(Adj.R2)和極大似然統(tǒng)計(jì)值(LogL)可以分析得出,基于固定效應(yīng)條件時(shí)空間誤差模型(SEM)的估計(jì)結(jié)果均優(yōu)于空間滯后模型(SLM),這也與江淮城市群區(qū)域間的發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)際情況相符,再次證明江淮城市群各城市制造業(yè)的發(fā)展與周邊地區(qū)具有很強(qiáng)的空間溢出正效應(yīng)。(3)江淮城市群金融集聚對(duì)制造業(yè)集聚的推動(dòng)效應(yīng)時(shí),銀行業(yè)相對(duì)證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)來說依然占據(jù)著主導(dǎo)地位,對(duì)區(qū)域間制造業(yè)的效率提升和資源配置影響效應(yīng)更大。(4)政府干預(yù)度對(duì)江淮城市群制造業(yè)的集聚產(chǎn)生主要影響,通過政府的政策制度、稅收優(yōu)惠、管理體制等加以調(diào)控。但是人力資本和對(duì)外依存度兩個(gè)因素對(duì)制造業(yè)集聚的影響效果不是很明顯。在對(duì)空間計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果分析的基礎(chǔ)之上時(shí),本文基于江淮城市群區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和和資源稟賦提出了切實(shí)可行的政策建議。
【關(guān)鍵詞】：產(chǎn)業(yè)集聚 金融集聚 產(chǎn)業(yè)空間布局 空間計(jì)量模型 江淮城市群
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F127;F832.7;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 選題背景及意義10-12
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 選題意義11-12
• 1.2 文獻(xiàn)綜述12-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述15
• 1.3 研究思路和方法15-16
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和框架16-18
• 1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)18-20
• 第2章 金融集聚與產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論概述20-28
• 2.1 金融集聚內(nèi)涵20-21
• 2.2 金融集聚的源泉21-23
• 2.2.1 外部因素21-22
• 2.2.2 內(nèi)部因素22-23
• 2.3 產(chǎn)業(yè)集聚內(nèi)涵23-24
• 2.4 產(chǎn)業(yè)集聚的源泉24-26
• 2.4.1 產(chǎn)業(yè)集中化24-25
• 2.4.2 低交易成本25
• 2.4.3 區(qū)域創(chuàng)新25-26
• 2.5 金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響機(jī)理分析26-28
• 第3章 金融集聚與產(chǎn)業(yè)集聚程度的度量與分析28-36
• 3.1 金融集聚程度的度量方法和分析28-32
• 3.1.1 金融集聚程度的度量28
• 3.1.2 金融集聚的度量分析28-32
• 3.2 產(chǎn)業(yè)集聚程度的度量方法和分析32-36
• 3.2.1 產(chǎn)業(yè)集聚程度的度量方法32-33
• 3.2.2 產(chǎn)業(yè)集聚程度的度量分析33-36
• 第4章 金融集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的理論模型36-42
• 4.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源36-37
• 4.1.1 變量選擇36-37
• 4.1.2 數(shù)據(jù)來源37
• 4.2 Moran'S Ⅰ指數(shù)分析37-39
• 4.3 金融集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的空間計(jì)量分析模型39-42
• 4.3.1 空間計(jì)量模型39-40
• 4.3.2 空間面板計(jì)量模型40-42
• 第5章 金融集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的空間計(jì)量分析42-50
• 5.1 空間權(quán)重設(shè)定42-43
• 5.2 空間自相關(guān)性分析43-45
• 5.2.1 基于Moran's Ⅰ的產(chǎn)業(yè)集聚的全局空間相關(guān)檢驗(yàn)43-44
• 5.2.2 基于Moran's Ⅰ散點(diǎn)圖的局域空間自相關(guān)性檢驗(yàn)44-45
• 5.3 空間計(jì)量面板建模分析45-46
• 5.4 實(shí)證結(jié)果分析46-50
• 第6章 結(jié)論及展望50-54
• 6.1 政策建議50-52
• 6.1.1 合理實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與布局,構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)鏈”協(xié)同創(chuàng)新50-51
• 6.1.2 建立多層次的金融支持體系,降低產(chǎn)業(yè)集聚企業(yè)的交易成本51
• 6.1.3 構(gòu)建創(chuàng)新管理體系,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境建設(shè)51-52
• 6.1.4 發(fā)揮江淮城市群區(qū)位優(yōu)勢(shì),培育優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)52
• 6.2 研究展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 致謝58-60
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與科研項(xiàng)目經(jīng)歷60

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：260053