新常態(tài)下基于混合投入產(chǎn)出的多目標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
本文選題:新常態(tài) + 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。 參考:《軟科學(xué)》2017年09期
【摘要】:構(gòu)建了基于混合單位能源投入產(chǎn)出表綜合考慮經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境的非線性多目標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。采用MOPSO算法,使用Python軟件對(duì)模型進(jìn)行編程求解,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長在低于6.5%、6.5%~7%、7%~8%三個(gè)不同區(qū)間范圍內(nèi)的多目標(biāo)和單目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了比較;對(duì)不同增速區(qū)間下的多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果表明:多目標(biāo)比單目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果更符合我國新常態(tài)發(fā)展要求。
[Abstract]:A nonlinear multi-objective industrial structure optimization model based on mixed unit energy input-output table considering economy, energy and environment is constructed. Using MOPSO algorithm and Python software to solve the model, the results of multi-objective optimization and single-objective optimization of economic growth in the range of less than 6.5% and 6.5% are compared. The results of multi-objective optimization in different growth range are compared. The results show that the multi-objective is more suitable for the new normal development than the single-objective optimization.
【作者單位】: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(15YJA790037) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014AA052501) 國家電網(wǎng)合作項(xiàng)目
【分類號(hào)】:F121.3
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,本文編號(hào):1899904
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