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基于DEA與離差最大化的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效評價研究

發(fā)布時間:2018-04-30 06:28

  本文選題:區(qū)域 + 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。 參考:《合肥工業(yè)大學》2015年碩士論文


【摘要】:企業(yè)的創(chuàng)新,主要是以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來實現(xiàn),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高程度的民營化和市場化以及活躍區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),能快速促進區(qū)域創(chuàng)新能力提高。因此,對于中國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的研究,尤其是對于其中高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的研究,已成為社會各界學者關(guān)注的重中之中。本文首先對高技術(shù)、創(chuàng)新及創(chuàng)新績效等有關(guān)理論進行總結(jié)、梳理,緊接著從外部因素和內(nèi)部因素兩個角度對區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效影響因素進行分析。在此基礎(chǔ)上建立了評價指標體系,并從中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要生產(chǎn)經(jīng)營指標情況,不同注冊類型、不同規(guī)模的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,研究與試驗發(fā)展(RD)經(jīng)費及相關(guān)活動情況等3個方面對我國2009-2013年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體體發(fā)展情況進行簡單介紹。實證分析中首先通過DEA模型計算出中國2012年創(chuàng)新績效值并加以分析,然后運用離差最大化模型對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2012年8個DEA有效區(qū)域的創(chuàng)新績效進行分析,最后根據(jù)實證分析結(jié)果從提高科技成果轉(zhuǎn)化率、無效區(qū)域應(yīng)找準學習范例、突出地區(qū)優(yōu)勢、加大資金扶持力度、制定產(chǎn)業(yè)指導目錄以及加快科技中介服務(wù)體系的建設(shè)幾個方面提出相應(yīng)對策建議。
[Abstract]:The innovation of enterprises is mainly realized by the development of high-tech industries. The high degree of privatization and marketization of high-tech industries and the activation of regional innovation networks can quickly promote the improvement of regional innovation ability. Therefore, the research on the innovation of Chinese industrial enterprises, especially the research of high-tech enterprises, has become the focus of attention of the scholars from all walks of life. This paper firstly summarizes and combs the theories of high technology innovation and innovation performance and then analyzes the influencing factors of regional high technology industry innovation performance from the external factors and internal factors. On this basis, the evaluation index system is established, and the current situation of the development of high-tech industries of different sizes, different registration types, and main production and management indicators of China's high-tech industries are discussed. This paper briefly introduces the overall development of high and new technology industry in China during 2009-2013 from three aspects: research and experimental development (RD) funds and related activities. In the empirical analysis, the innovation performance of China in 2012 is calculated and analyzed by DEA model, and then the innovation performance of 8 effective regions of DEA in China's high-tech industry in 2012 is analyzed by using the deviation maximization model. Finally, according to the results of empirical analysis, from improving the conversion rate of scientific and technological achievements, the invalid areas should find accurate learning examples, highlight regional advantages, and increase financial support. Some countermeasures and suggestions are put forward to make the catalogue of industrial guidance and to speed up the construction of science and technology intermediary service system.
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F276.44;F273.1

【參考文獻】

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本文編號:1823448

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