本文選題：自主創(chuàng)新　切入點：高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長　出處：《浙江財經(jīng)大學》2015年碩士論文

【摘要】：自主創(chuàng)新與生產(chǎn)率增長是創(chuàng)新與經(jīng)濟增長研究的熱點論題之一，我國學者在這方面的研究大都集中在工業(yè)或者制造業(yè)企業(yè)等領域，鮮有文章以高技術產(chǎn)業(yè)為研究對象。高技術產(chǎn)業(yè)作為我國的前導產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟增長的重要源泉，其發(fā)展對提高整個國家的綜合實力、推動我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要的作用，而高技術產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的前提條件是其生產(chǎn)率的增長。自主創(chuàng)新是高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的核心動力，因此研究自主創(chuàng)新與高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長之間的關系很有理論和現(xiàn)實意義，這不僅可以擴展和豐富自主創(chuàng)新與生產(chǎn)率關系的研究范圍，而且還可以充分發(fā)現(xiàn)自主創(chuàng)新對高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的不同影響。 在生產(chǎn)率分析上，本文先從生產(chǎn)率的含義與內涵展開分析，著重介紹了全要素生產(chǎn)率的計算方法。在此基礎上，本文選取高技術產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量，選取高技術產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員年平均數(shù)和固定資本存量作為投入變量。緊接著，本文利用數(shù)據(jù)包絡分析方法的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法，測算了我國1999-2012年高技術產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解的技術效率和技術進步指標。計算結果表明我國高技術產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出較快的增長態(tài)勢，其年平均增長率為10.3%。同時，東部地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長速度普遍低于中西部的平均增長速度。 在機理分析上，本文提出廠商進行自主創(chuàng)新的內在機制以及自主創(chuàng)新促進高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的作用機理。通過研究發(fā)現(xiàn)，廠商的產(chǎn)量與其自己的自主創(chuàng)新呈正相關關系，與其他廠商的自主創(chuàng)新呈負相關關系；源于自主創(chuàng)新的產(chǎn)量效應主要表現(xiàn)為企業(yè)通過開展自主創(chuàng)新活動，促進產(chǎn)業(yè)資本-勞動比率的提高，從而使人均產(chǎn)出以較快的速度增長，進而可以獲得更多的產(chǎn)量，這說明在單位時間內企業(yè)可以生產(chǎn)更多的產(chǎn)品即高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高。 在實證分析上，為了驗證第三章機理研究的準確性，本文選取我國2002-2012年與高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率密切相關的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，使用Stata12.0采用固定效應模型、系統(tǒng)廣義矩估計和差分廣義矩估計來實證分析自主創(chuàng)新與高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長之間的關系。本文以高技術產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動及其分解的技術效率變動和技術進步變動指標作為被解釋變量，，以每萬人擁有的專利申請授權數(shù)作為解釋變量。此外，為了更全面、更系統(tǒng)的考慮我國自主創(chuàng)新的外部環(huán)境，本文選取固定資產(chǎn)投資增長速度、政府介入經(jīng)濟程度和開放程度等指標作為控制變量。研究結果表明自主創(chuàng)新對高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長具有積極的促進作用（技術進步除外），但對中部地區(qū)的促進作用最大，西部次之，東部最小，一個可能的原因是東部地區(qū)處于規(guī)模報酬遞減階段，而中西部地區(qū)處于規(guī)模報酬遞增階段。同時，高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長也受到內在的動力機制影響，本文證明了高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長具有內在機制，但是只驗證了1期的動態(tài)影響。 最后，根據(jù)實證檢驗的結果，本文從政府應該繼續(xù)加大簡政放權力度、增加對外開放程度以及提高高技術產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出能力等三個方面提出相應的政策建議，期望可以改善我國高技術企業(yè)進行自主創(chuàng)新的環(huán)境，從而進一步促進高技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的增長。
[Abstract]:Independent innovation and productivity growth is one of the hot topics in innovation and economic growth, our country in this research scholars are concentrated in the industrial or manufacturing enterprises and other fields, there are few articles with high technology industry as the research object. The high technology industry as the leading industry of our country, an important source of economic growth, the development of to improve the comprehensive strength of the whole country, which plays an important role in promoting China's economic development, and the premise of high technology industry healthy and sustainable development is its productivity growth. Independent innovation is the core driving force of productivity growth of high-tech industry, so the research on the relationship between independent innovation and productivity growth of high-tech industries is of theoretical and practical significance and this can not only expand and enrich the independent innovation and productivity research scope, but also can be found on the independent innovation of high tech industry The different effects of productivity growth.
In the analysis of productivity, this paper first analyzes the meaning and connotation from the productivity, emphatically introduces the calculation method of total factor productivity. On this basis, the total output value of the high technology industry as output variables, selection of high tech industry practitioners and average number of fixed capital stock as input variables. Then, non the parameters of Malmquist index method based on data envelopment analysis method, calculates the TFP of China's 1999-2012 years of high technology industry and its decomposition of technical efficiency and technical progress index. The calculation results show that the total factor productivity of China's high technology industry has shown a trend of rapid growth, the average annual growth rate of 10.3%. at the same time, average growth the speed of the average growth rate of total factor productivity of high-tech industries in the eastern region is generally lower than the Midwest.
In the mechanism analysis, the internal mechanism proposed in this paper manufacturers of independent innovation and independent innovation mechanism of promoting productivity of high-tech industry growth. The study found that independent innovation is positively related to the production of its own manufacturers, and other manufacturers of independent innovation is negatively correlated; yield effect from independent innovation mainly for enterprises to carry out independent innovation, promote industrial capital labor ratio increased, so that the per capita output growth at a faster pace, and can obtain more output, this shows that in a period of time the enterprise can produce more products that improve productivity of high-tech industries.
In the empirical analysis, in order to verify the accuracy of the mechanism of the third chapter, this paper selects China's economic data in 2002-2012 years and the productivity of high-tech industry is closely related to the use of Stata12.0, using a fixed effects model, System GMM Estimation and differential GMM empirical analysis to the relationship between independent innovation and high-tech industry productivity growth. Based on the total factor productivity of high-tech industry changes and decomposition of technical efficiency change and technological progress change indicators as explanatory variables, as explanatory variables to apply for authorization number per million people have patents. In addition, in order to more comprehensive, more systematic consideration of China's independent innovation environment, the growth of investment in fixed assets the speed and degree of government involvement in the economy and the degree of opening index as control variables. The results show that the independent innovation of high tech industry production rate Has a positive role in promoting growth (technical progress, but except) for the central region to promote the role of the largest, followed by the western and Eastern minimum, one possible reason is that eastern region is in the stage of decreasing returns to scale, while the central and western regions in the stage of increasing returns to scale. At the same time, the productivity of high tech industry growth is also affected by the dynamic mechanism inside, this paper proves the intrinsic mechanism of high-tech industry productivity growth, but only to verify the dynamic effects of 1 period.
Finally, according to the empirical results, this article from the government should continue to increase decentralization efforts to increase openness and increase economic output capacity of high-tech industry and put forward the corresponding policy recommendations in three aspects, is expected to carry out independent innovation to improve China's high technology enterprise environment, so as to further promote the productivity of high-tech industry growth.

【學位授予單位】：浙江財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F276.44

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本文編號：1718450