本文關(guān)鍵詞： 模糊證據(jù)推理 汽車制造產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜性 熵值法　出處：《運(yùn)籌與管理》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：環(huán)境復(fù)雜性是汽車制造產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的主要誘因。利用指標(biāo)波動(dòng)程度測度復(fù)雜性的思想,建立表征汽車制造產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)外部環(huán)境的指標(biāo)體系,構(gòu)建指標(biāo)變動(dòng)程度的模糊信度結(jié)構(gòu)模型,運(yùn)用模糊證據(jù)推理算法結(jié)合熵值理論對多指標(biāo)進(jìn)行信息融合,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法評估復(fù)雜性測度結(jié)果。通過2002~2012年汽車行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)環(huán)境與國際環(huán)境的波動(dòng)是導(dǎo)致汽車制造產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的最主要因素,技術(shù)環(huán)境和市場環(huán)境次之;近10年來我國汽車制造產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)外部環(huán)境經(jīng)歷了兩次較大波動(dòng),總體復(fù)雜性呈現(xiàn)增長趨勢。本研究可為汽車產(chǎn)業(yè)環(huán)境復(fù)雜性測度及應(yīng)對提供思路參考。
[Abstract]:The environmental complexity is the main inducement of the automobile manufacturing industry network complexity. Using the idea of measuring the complexity of the index fluctuation degree, the index system is established to represent the external environment of the automobile manufacturing industry network. The fuzzy reliability structure model of index variation degree is constructed, and the information fusion of multiple indexes is carried out by using fuzzy evidence reasoning algorithm combined with entropy theory. Through the empirical study of automotive industry data from 2002 to 2012, the results show that the fluctuation of economic environment and international environment is the most important factor leading to the complexity of automobile manufacturing industry network. In the last 10 years, the external environment of China's automobile manufacturing industry has experienced two major fluctuations. The overall complexity shows an increasing trend. This study can be used as a reference to measure the environmental complexity of automobile industry and how to deal with it.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371018) 國家社會(huì)科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(13CGL002) 北京社會(huì)科學(xué)面上基金資助項(xiàng)目(15JGB124)
【分類號】：F426.471

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本文編號：1545070