本文關(guān)鍵詞： 信息產(chǎn)業(yè) 財務(wù)預(yù)警 Logistic分析　出處：《財會通訊》2017年32期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：信息產(chǎn)業(yè)作為一個新興產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展中,其財務(wù)預(yù)警就顯得尤為重要。本文基于Logistic分析法對我國信息產(chǎn)業(yè)上市公司進行財務(wù)預(yù)警研究。本文從滬深A(yù)股市場信息產(chǎn)業(yè)上市公司選取了30家ST公司及30家非ST上市公司作為配對樣本,獲取了這60家相關(guān)的財務(wù)及非財務(wù)數(shù)據(jù),利用T檢驗選取最終模型所需的財務(wù)指標(biāo),進行Logistic回歸分析,建立財務(wù)預(yù)警模型。隨機選取了25家信息產(chǎn)業(yè)上市公司在2013~2014年間的數(shù)據(jù)檢驗?zāi)Ｐ?驗證結(jié)果的正確率達到100%。證明模型具有可信性。
[Abstract]:As a new industry, the information industry is developing rapidly. Based on the Logistic analysis, this paper studies the financial early warning of Chinese information industry listed companies. This paper selects 30 St companies and 30 non-listed companies from the information industry listed companies in Shanghai and Shenzhen A share market. St listed companies as paired samples, The 60 related financial and non-financial data were obtained, and the Logistic regression analysis was carried out by using T-test to select the financial indicators needed for the final model. A financial early warning model was established. 25 information industry listed companies were randomly selected to test the data from 2013 to 2014, and the accuracy of the results was 100. The model has credibility.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)人文經(jīng)管學(xué)院;
【分類號】：F275;F49

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本文編號：1500832