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基于DEA方法的我國物流產業(yè)績效評價研究

發(fā)布時間:2017-10-21 13:30

  本文關鍵詞:基于DEA方法的我國物流產業(yè)績效評價研究


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【摘要】:當前現(xiàn)代物流產業(yè)模式是在傳統(tǒng)意義上的物流活動基礎上突破發(fā)展而來。該模式通過現(xiàn)代科技的條件允許以及對于物流行業(yè)信息的不斷匯總、對社會資源的一體化整合,在物流行業(yè)發(fā)展過程中不斷的改進使得目前物流管理趨于完善,同時該模式也是符合了目前國民經濟發(fā)展的客觀需要。物流產業(yè)作為在目前國民產業(yè)中具備較強聯(lián)動性的產業(yè),由于其自身的特性,使得各個產業(yè)在經濟方式方面會發(fā)生轉變。同時強大的聯(lián)動性也是物流產業(yè)中新的經濟增長點。在2014年社會物流信息中,能夠清楚的發(fā)現(xiàn)在該年我國社會物流總額高達210萬億元,按其信息比較,其可比價格方面同比增長了8%。其增長的金額數(shù)量達到3.4萬億元,其同比增長則是9%。與去年相比較,兩項指標在其增速方面有明顯減緩現(xiàn)象,但與GDP相比,仍高出GDP增速。社會物流費用高達9.7萬億元,同比增長也為8%,但該指標在其增速方面呈現(xiàn)回落趨勢。可見,物流業(yè)取得了巨大的突破。雖然是個新興產業(yè),但是在國民經濟中的地位卻愈來愈重要。為測度我國物流產業(yè)發(fā)展水平,實現(xiàn)投入最小化和產出最大化的高經濟效益,本文采用DEA方法,將在2005年到2013年國內31個省市、自治區(qū)的物流數(shù)據(jù)作為決策單元,同時通過梳理前人的輸入輸出指標的選取,從而選取了適當?shù)妮斎胼敵鲋笜?使得能夠對各地區(qū)在9年的物流產業(yè)發(fā)展的情況有細致化的了解,能夠整體性、科學性的進行測度分析,使得能夠得到確切的結論并根據(jù)所得結果進行相關改善。最后,筆者根據(jù)本文的理論探究和實際案例進行分析總結,歸結出我國國內物流產業(yè)在當前發(fā)展過程中的現(xiàn)狀及一些問題,并針對得出的結論分別從制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新及技術創(chuàng)新給予三點政策建議。
【關鍵詞】:物流產業(yè) DEA 績效評價
【學位授予單位】:南京財經大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F259.2
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 導論9-18
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的及意義10-11
  • 1.3 文獻綜述11-14
  • 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.2 國內研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.4 研究內容與方法14-16
  • 1.4.1 研究內容14-15
  • 1.4.2 研究方法15-16
  • 1.5 技術路線16
  • 1.6 可能的創(chuàng)新與不足16-18
  • 1.6.1 可能的創(chuàng)新之處16-17
  • 1.6.2 可能的難點與不足17-18
  • 第二章 物流產業(yè)相關基礎理論及研究方法18-27
  • 2.1 物流基本概念界定18-21
  • 2.1.1 物流概念的界定18-19
  • 2.1.2 物流的基本職能19-21
  • 2.2 物流產業(yè)的界定與特點21-24
  • 2.2.1 物流產業(yè)的內涵界定21-22
  • 2.2.2 物流產業(yè)的基本特征22-24
  • 2.3 物流產業(yè)績效評價方法24-27
  • 2.3.1 主要方法介紹24-25
  • 2.3.2 績效評價方法之間的比較選擇25-27
  • 第三章 我國物流產業(yè)現(xiàn)狀分析27-34
  • 3.1 我國物流產業(yè)基本情況27-29
  • 3.1.1 社會物流總額較快增長27-28
  • 3.1.2 社會物流總費用增速放緩28-29
  • 3.1.3 社會物流總收入平穩(wěn)增長29
  • 3.2 物流園區(qū)29-33
  • 3.2.1 物流園區(qū)布局合理,配送中心試點城市逐步建立30-31
  • 3.2.2 物流園區(qū)轉型升級明顯,物流服務體系日趨完善31-32
  • 3.2.3 電子商務進一步推動物流園區(qū)快速發(fā)展32-33
  • 3.3 物流企業(yè)33-34
  • 第四章 我國物流產業(yè)績效評價的測度分析34-50
  • 4.1 數(shù)據(jù)來源及處理34-35
  • 4.1.1 決策單元的選取34
  • 4.1.2 投入產出指標的選取34-35
  • 4.1.3 數(shù)據(jù)來源35
  • 4.2 DEA模型的選取35-38
  • 4.2.1 基于規(guī)模收益可變的BC~2模型36-37
  • 4.2.2 Malmquist DEA模型37-38
  • 4.3 物流產業(yè)效率實證分析38-50
  • 4.3.1 總技術效率分析40-42
  • 4.3.2 純技術效率分析42-43
  • 4.3.3 規(guī)模效率分析43-47
  • 4.3.4 Malmquist DEA效率分析47-50
  • 第五章 結論與政策建議50-54
  • 5.1 結論50-51
  • 5.2 政策建議51-54
  • 5.2.1 重組物流資源,建立社會化物流體系51
  • 5.2.2 降低物流成本,實現(xiàn)物流規(guī)模化51-52
  • 5.2.3 互聯(lián)網+推進物流信息化52-54
  • 參考文獻54-57
  • 攻讀碩士學位期間研究成果57-58
  • 后記58

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2 王s,

本文編號:1073635


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