沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估
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更多相關(guān)文章: 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害 直接經(jīng)濟(jì)損失 間接經(jīng)濟(jì)損失 熵值法 投入產(chǎn)出模型
【摘要】:隨著全球氣候變暖,極端天氣發(fā)生次數(shù)的增加,以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的愈加復(fù)雜,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的影響已越來(lái)越大,成為了當(dāng)今世界自然災(zāi)害研究的一大熱門(mén)課題。我國(guó)位于太平洋西岸,擁有漫長(zhǎng)的海岸線和遼闊的海域,既為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是沿海城市發(fā)展提供了良好的客觀自然條件,另一方面也因其獨(dú)特的地理位置而使得我國(guó)沿海地區(qū)成為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的頻發(fā)區(qū)。因此,對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行合理有效的評(píng)估已經(jīng)成為我國(guó)目前面臨的一個(gè)急迫且重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文基于已有的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),引入新的評(píng)估方法對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估,創(chuàng)新了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估的內(nèi)容和方法;同時(shí),通過(guò)構(gòu)建投入產(chǎn)出模型計(jì)算單產(chǎn)業(yè)和多產(chǎn)業(yè)部門(mén)的關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失,為我國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估提供參考意義。本文的具體研究?jī)?nèi)容如下:首先,闡述臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的研究背景,針對(duì)中國(guó)沿海地區(qū)是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的頻發(fā)區(qū),其發(fā)生給中國(guó)造成巨大經(jīng)濟(jì)損失的現(xiàn)象,提出評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失的研究目的和研究意義。其次,采用改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)化熵值法對(duì)直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值,選取1990-2014年我國(guó)受臺(tái)風(fēng)影響較為嚴(yán)重的省份,包括廣東、福建、上海、江蘇、浙江、山東、海南、廣西等沿海省份的有關(guān)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料,主要評(píng)估指標(biāo)為災(zāi)害死亡人數(shù)、農(nóng)作物受災(zāi)面積、倒塌房屋及直接經(jīng)濟(jì)損失,建立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型,得到綜合評(píng)估指數(shù),再利用聚類(lèi)分析對(duì)綜合指數(shù)進(jìn)行分級(jí)并分析整體變化趨勢(shì),簡(jiǎn)化了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法。再次,基于投入產(chǎn)出模型,將因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的農(nóng)林牧漁業(yè)部門(mén)的損失定義為直接經(jīng)濟(jì)損失,建立了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害單產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的投入產(chǎn)出定量分析模型;另一方面,由于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害涉及的范圍較廣,較多時(shí)候會(huì)導(dǎo)致多個(gè)行業(yè)遭受一定破壞并與其他行業(yè)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,故以農(nóng)業(yè)、電力業(yè)、建筑業(yè)和旅游業(yè)作為直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù),分析多產(chǎn)業(yè)部門(mén)的關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失值,進(jìn)而分析比較其他各部門(mén)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性大小,并提出行之有效的災(zāi)前災(zāi)后防御和恢復(fù)建議。最后,文章總結(jié)和展望,綜合分析本研究的主要結(jié)論,提出完善臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的意見(jiàn)和建議,對(duì)未來(lái)研究作展望。
【關(guān)鍵詞】:臺(tái)風(fēng)災(zāi)害 直接經(jīng)濟(jì)損失 間接經(jīng)濟(jì)損失 熵值法 投入產(chǎn)出模型
【學(xué)位授予單位】:廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:P444
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-16
- 1.1 研究背景和研究目的9-10
- 1.2 研究意義10-12
- 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
- 1.4 技術(shù)路線圖13-14
- 1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處14-16
- 1.5.1 論文存在的創(chuàng)新點(diǎn)14-15
- 1.5.2 論文的不足之處15-16
- 第2章 相關(guān)概念及文獻(xiàn)綜述16-26
- 2.1 相關(guān)概念介紹16-20
- 2.1.1 自然災(zāi)害與臺(tái)風(fēng)災(zāi)害16-17
- 2.1.2 直接經(jīng)濟(jì)損失17
- 2.1.3 間接經(jīng)濟(jì)損失17-19
- 2.1.4 熵值法19
- 2.1.5 投入產(chǎn)出模型19-20
- 2.1.6 直接消耗系數(shù)20
- 2.1.7 完全消耗系數(shù)20
- 2.2 文獻(xiàn)綜述20-25
- 2.2.1 直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法綜述20-22
- 2.2.2 綜合性評(píng)述22-23
- 2.2.3 間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法綜述23-24
- 2.2.4 綜合性評(píng)述24-25
- 2.3 本章小節(jié)25-26
- 第3章 沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估26-35
- 3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法26-27
- 3.1.1 模型數(shù)據(jù)來(lái)源26-27
- 3.1.2 研究方法27
- 3.2 標(biāo)準(zhǔn)化變換的熵值法27-29
- 3.2.1 基本原理27-28
- 3.2.2 基本步驟28-29
- 3.3 實(shí)證分析29-32
- 3.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合指數(shù)等級(jí)劃分32-34
- 3.5 結(jié)論與討論34-35
- 第4章 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估-以廣東省為例35-47
- 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理35-36
- 4.2 研究方法36-37
- 4.2.1 投入產(chǎn)出模型36
- 4.2.2 投入產(chǎn)出分析的前提假設(shè)36-37
- 4.3 模型構(gòu)建37-41
- 4.4 實(shí)證分析結(jié)果41-46
- 4.4.1 單產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失41-44
- 4.4.2 多產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失44-46
- 4.5 結(jié)論與討論46-47
- 第5章 結(jié)論與展望47-50
- 5.1 本文研究結(jié)論47-48
- 5.2 對(duì)未來(lái)工作的研究展望48-50
- 參考文獻(xiàn)50-55
- 致謝55-56
- 在學(xué)期間發(fā)表論文清單56
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1021756
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