本文關鍵詞：宏觀因素對房地產行業(yè)信用風險的影響研究——基于BALQR模型的實證

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【摘要】：以2008年1月至2014年9月相關數(shù)據(jù)為基礎,利用貝葉斯adaptive Lasso分位數(shù)回歸(BALQR)模型對影響房地產業(yè)信用風險的宏觀經(jīng)濟因素進行了分析.結果表明,在任何分位點上,對我國房地產行業(yè)信用風險影響最大的均是GDP增長率,其次是CPI增長率和消費者信心指數(shù)增長率,其中前者為負向作用后兩者為正向作用,而資本市場的景氣狀態(tài)則對房地產行業(yè)信用風險基本沒有顯著作用.不過,在不同分位點上,不同宏觀因素在房地產行業(yè)的不同信用風險水平上的影響程度又存在差異性.
【作者單位】： 南京航空航天大學經(jīng)濟管理學院;南京工業(yè)大學數(shù)理科學學院;
【關鍵詞】： BALQR模型 房地產行業(yè) 信用風險 宏觀因素
【基金】：國家自然科學基金(71401074) 江蘇省哲學社會科學基金重點項目(14GLA003) 江蘇省高校哲學社會科學研究項目(2016SJB630030) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目(KYZZ_0099)
【分類號】：F299.233.4
【正文快照】： 信用風險是目前我國金融市場面臨的主要風險之一,房地產信用風險更是占據(jù)了信用風險的很大一部分.由于房地產行業(yè)屬于國民經(jīng)濟的支柱性產業(yè),對經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定都有著重要影響.又由于是資金密集型行業(yè),其生產和消費都需要金融業(yè)的資金支持,因此,房地產行業(yè)風險不僅會影響到

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本文編號：963995