本文關(guān)鍵詞：人口老齡化對經(jīng)濟增長影響的動態(tài)分析——基于面板VAR模型的實證分析

  更多相關(guān)文章： 人口老齡化 面板向量自回歸模型 經(jīng)濟增長 脈沖效應(yīng)

【摘要】：隨著人口老齡化進程的加快,我國經(jīng)濟也將受到深刻影響。利用我國2000—2013年人口與經(jīng)濟指標的省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建面板向量自回歸(PVAR)模型,在居民消費和國民儲蓄路徑下,分別動態(tài)分析我國人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響。結(jié)果表明:人口老齡化抑制居民消費,一定程度上促進國民儲蓄,且不管從直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)來看,人口老齡化都不利于經(jīng)濟增長。因此,應(yīng)完善養(yǎng)老保障體系,發(fā)展"銀發(fā)產(chǎn)業(yè)",提高居民消費能力,鼓勵生育,加大人力資本投入,以應(yīng)對人口老齡化對經(jīng)濟的不利影響。
【作者單位】： 武漢大學經(jīng)濟與管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 人口老齡化 面板向量自回歸模型 經(jīng)濟增長 脈沖效應(yīng)
【基金】：湖北省教育廳哲學社會科學研究重大項目(14ZD001)
【分類號】：C924.24;F124;F224
【正文快照】： 一、引言2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國65歲及以上人口為8 811萬人,占總?cè)丝诘?.96%,按照聯(lián)合國劃分標準,我國開始進入人口老齡化社會,2010年65歲及以上人口達到8.9%,高于同期世界人口老齡化平均水平,且成為世界上老年人口最多的國家。我國老年人口規(guī)模大、老齡化速度快

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁文鳳;施南迪;;城鎮(zhèn)化、財政支農(nóng)與城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)性研究——基于VAR模型的分析[J];內(nèi)蒙古社會科學(漢文版);2013年04期

2 袁梁,霍學喜,吳后寬;VAR模型在商業(yè)銀行風險管理中的應(yīng)用[J];西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版);2005年02期

3 陶紅軍;陳鴻鳴;趙亮;;基于VAR模型的農(nóng)業(yè)各業(yè)動態(tài)關(guān)系分析——以湖北省為例[J];華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版);2008年01期

4 錢珍;;經(jīng)濟增長、居民消費與保險發(fā)展的長期聯(lián)動效應(yīng)分析——基于VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)的研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年07期

5 周浩;吳壽平;;基于VAR模型的廣西工業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)關(guān)系的研究[J];江蘇教育學院學報(社會科學);2012年02期

6 丁鳳;胡百紅;;基于VAR模型的“四化”同步發(fā)展與金融支持的關(guān)系研究——以安徽省為例[J];平頂山學院學報;2013年05期

7 朱金生;王鶴;問金龍;;外商直接投資流動對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)效應(yīng)——基于VAR模型和脈沖響應(yīng)的實證檢驗[J];商業(yè)研究;2013年06期

8 馬未;;房地產(chǎn)價格VAR模型的實證研究[J];棗莊學院學報;2014年02期

9 姜健;趙超;付茜;;人民幣匯率預(yù)測及企業(yè)匯率風險測量[J];遼寧工業(yè)大學學報(社會科學版);2014年05期

10 夏蘭;李文彪;;FDI對我國國內(nèi)投資的效應(yīng)分析——基于VAR模型[J];江西社會科學;2008年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王書平;閆曉峰;吳振信;;基于VAR模型的鐵礦石價格影響因素分析[A];第十三屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2011年

2 鄭慧;趙昕;;基于VAR模型下中國海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟增長關(guān)聯(lián)機制研究[A];2009’中國漁業(yè)經(jīng)濟專家論壇論文摘要集[C];2009年

3 趙昕;鄭慧;;基于VAR模型下中國海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟增長關(guān)聯(lián)機制研究[A];2009中國海洋論壇論文集[C];2009年

4 王春宇;;黑龍江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動勞動就業(yè)增長的實證分析——基于VAR模型[A];黑龍江省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新研究[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 聞人 農(nóng)行寧波市分行;基于VAR模型對浙江省城鎮(zhèn)化的實證研究[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2013年

2 廣發(fā)期貨投資研究部 陳年柏;VaR模型在股指期貨保證金設(shè)計中的應(yīng)用[N];期貨日報;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王谷文;基于VAR模型的我國股指期貨影響因素實證研究[D];華中師范大學;2015年

2 張菁;基于VaR模型的互聯(lián)網(wǎng)貨幣市場基金風險管理研究[D];湖南師范大學;2015年

3 張贊;基于VaR模型的我國創(chuàng)業(yè)板風險度量研究[D];河北科技大學;2014年

4 王勇;不同區(qū)位房價收益率分形分布下的投資VaR模型有效性研究[D];深圳大學;2016年

5 單勤琴;基于VAR模型的貨幣政策傳導(dǎo)機制的計量分析[D];湖南大學;2006年

6 黎偉;流動性風險的VaR模型及其在投資組合風險管理中的應(yīng)用[D];暨南大學;2006年

7 潘慧;基于VAR模型的我國貨幣政策傳導(dǎo)機制有效性研究[D];哈爾濱商業(yè)大學;2012年

8 戴昱;基于VaR模型的我國城市商業(yè)銀行市場風險管理研究[D];東北財經(jīng)大學;2013年

9 申睿波;我國貨幣政策中介目標選擇的VAR模型研究[D];中央財經(jīng)大學;2008年

10 王會雨;基于高頻波動的VaR模型比較研究[D];西南財經(jīng)大學;2011年

，

本文編號：837048