本文關鍵詞：生鮮食品冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化

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【摘要】：隨著現(xiàn)代飲食結構的多樣化,人類對于生鮮食品的需要值日益增大。而生鮮食品具有生命周期短、易腐率高、保存不易的特性,因此在日常物流運輸和配送需要在一定的恒溫條件下進行,這就有賴于低溫物流系統(tǒng)的支持。而由于我們的冷鏈物流相對于其他國家而言,低溫物流的研發(fā)開始的比較慢,冷藏保鮮技術落后,專業(yè)人才相對缺乏,導致在配送過程中生鮮產品的新鮮程度大打折扣,則冷鏈配送的成本高昂。在冷鏈物流的所有環(huán)節(jié)中,配送車輛路徑的規(guī)劃問題是至關重要的一個環(huán)節(jié),對冷鏈物流的總經濟成本,配送的質量以及客戶滿意度有著最直接的影響。因此,本文研究的主題是通過科學合理地規(guī)劃生鮮食品冷鏈物流配送車輛路徑,有效的降低冷鏈物流配送的總經濟成本,并保障生鮮食品配送過程的新鮮程度,滿足客戶對于配送時間的不同個性化需求以及提高物流配送的安全性。本文首先考慮了生鮮食品配送過程易腐敗變質、生命周期短等特征,以及低溫派送任務中產生的多項費用,如車輛派遣費用、運輸費用、制冷費用等等。接著將生鮮食品冷鏈物流配送過程中總經濟成本最低化作為運籌學模型的決策目標,提出生鮮食品冷鏈派送車輛路徑的一般建模。然后綜合考慮生鮮食品配送過程中由于發(fā)生腐敗變質而產生的貨損成本和不同客戶對配送時間的個性化要求,以及配送過程疲勞駕駛的規(guī)避等因素,對生鮮食品冷鏈物流配送車輛路徑規(guī)劃的一般模型進行優(yōu)化,提出了一個帶時間窗的生鮮食品冷鏈物流配送路徑車輛規(guī)劃模型,綜合考慮了配送過程中的客戶配送時間要求、生鮮食品貨損成本等因素。本文還從配送安全性角度出發(fā),考慮了物流配送過程中疲勞駕駛情況的規(guī)避。最后,本文運用遺傳算法在MATLAB數(shù)學軟件上進行編程,來求解本文提出的運籌學模型,并使用一家海產品企業(yè)冷鏈配送數(shù)據(jù)來驗證文中提出模型和算法的可行性和合理性,為物流的承運商或者物流規(guī)劃的設計者提供一個可行的路徑規(guī)劃方法和參考方案。
【關鍵詞】：冷鏈物流 帶時間窗車輛路徑問題 生鮮食品配送
【學位授予單位】：華僑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U116.2;F252
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-22
• 1.1 研究背景及意義8-12
• 1.1.1 研究背景8-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 冷鏈物流研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 配送路徑規(guī)劃問題研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 冷鏈物流配送車輛路徑問題研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 研究述評15-16
• 1.3 本文的研究內容及研究方法16-19
• 1.3.1 本文的研究內容16-18
• 1.3.2 本文的研究框架圖18
• 1.3.3 本文的研究方法18-19
• 1.4 本文的創(chuàng)新點19-20
• 1.5 本章小結20-22
• 第2章 冷鏈物流配送路徑問題的研究基礎22-35
• 2.1 冷鏈物流22-24
• 2.1.1 冷鏈物流的定義22
• 2.1.2 冷鏈物流的特性22-23
• 2.1.3 冷鏈物流環(huán)節(jié)分析23-24
• 2.2 配送車輛路徑規(guī)劃問題24-27
• 2.2.1 配送車輛路徑問題的定義24
• 2.2.2 配送車輛路徑問題的分類24-25
• 2.2.3 配送車輛路徑問題的構成要素25-27
• 2.3 配送車輛路徑規(guī)劃問題的求解算法27-35
• 2.3.1 精確算法27-29
• 2.3.2 啟發(fā)式算法29-35
• 第3章 生鮮食品冷鏈物流配送路徑的一般模型35-43
• 3.1 生鮮食品冷鏈物流配送車輛路徑問題的描述35
• 3.2 建模思路35-36
• 3.3 假設、約束條件及參數(shù)描述36-38
• 3.3.1 模型的一般假設36-37
• 3.3.2 模型的約束條件37
• 3.3.3 模型的參數(shù)設置37-38
• 3.4 生鮮食品冷鏈物流配送成本分析38-40
• 3.4.1 車輛派遣費用38-39
• 3.4.2 運輸成本39
• 3.4.3 制冷成本39-40
• 3.5 模型建立40-41
• 3.6 本章小結41-43
• 第4章 生鮮食品冷鏈物流配送路徑模型的優(yōu)化43-49
• 4.1 模型優(yōu)化思路43-44
• 4.2 時間窗約束44-45
• 4.3 冷鏈產品配送過程中產生變質損耗成本45
• 4.4 生鮮食品配送過程疲勞駕駛情況45-47
• 4.5 本章小結47-49
• 第5章 生鮮食品冷鏈物流配送車輛路徑模型的求解49-55
• 5.1 遺傳算法簡介49-50
• 5.1.1 遺傳算法相關概念49-50
• 5.1.2 遺傳算法的特點50
• 5.2 遺傳算法求解模型過程50-54
• 5.2.1 算法參數(shù)設定50-51
• 5.2.2 染色體編碼51-52
• 5.2.3 種群初始化52
• 5.2.4 適應度函數(shù)處理52
• 5.2.5 遺傳操作52-54
• 5.2.6 終止條件54
• 5.3 本章小結54-55
• 第6章 生鮮食品企業(yè)配送路徑優(yōu)化算例55-75
• 6.1 S海產品公司簡介55-57
• 6.2 S公司海產品冷鏈配送現(xiàn)狀57-59
• 6.2.1 S公司冷鏈配送運營模式57
• 6.2.2 S公司生鮮食品冷鏈配送路徑現(xiàn)狀57-58
• 6.2.3 S公司冷鏈配送路徑存在的問題58-59
• 6.3 S公司海產品冷鏈物流車輛配送路徑優(yōu)化59-66
• 6.3.1 算例數(shù)據(jù)處理和參數(shù)設置59-62
• 6.3.2 算例的求解過程62-65
• 6.3.3 算例的求解結果65-66
• 6.4 企業(yè)算例優(yōu)化結果分析66-70
• 6.5 對生鮮食品企業(yè)冷鏈配送的優(yōu)化建議70-73
• 6.5.1 提高冷藏車利用效率70
• 6.5.2 增強突發(fā)事件應急處理能力70-71
• 6.5.3 開拓業(yè)務范圍71-72
• 6.5.4 集成物流資源，均攤物流費用72
• 6.5.5 完善信息化冷鏈配送系統(tǒng)72
• 6.5.6 秉持當代物流服務信念72-73
• 6.6 本章小結73-75
• 第7章 結論與展望75-79
• 7.1 研究成果與主要貢獻75-77
• 7.1.1 研究成果75-76
• 7.1.2 主要貢獻76-77
• 7.2 研究進一步展望77-79
• 參考文獻79-83
• 致謝83-84
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及研究成果84

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1 楊小q，

本文編號：790640