發(fā)布時間：2016-12-02 10:08

  本文關(guān)鍵詞：人口與經(jīng)濟(jì)分布匹配視角下的中國區(qū)域均衡發(fā)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人口與經(jīng)濟(jì)分布匹配視角下的中國區(qū)域均衡發(fā)展 11704字 投稿：毛儳儴

全文12頁 共11704字

 

 

當(dāng)代中國正處于前所未有的社會轉(zhuǎn)型期，且2000年后社會轉(zhuǎn)型特征逐漸凸顯。①作為絕大多數(shù)民眾基本生存單位和載體的家庭在深刻變化的社會環(huán)境中，不可避免受到影響。家庭結(jié)構(gòu)是家庭成員關(guān)系、生存方式和家庭功能的直接體現(xiàn)，可顯示民眾的居住偏好和趨向，并具有多方面…

分層遞進(jìn)教學(xué)是一種面向全體，因材施教的教學(xué)模式，它強(qiáng)調(diào)了"教師的教要適應(yīng)學(xué)生的學(xué)，要做到，因材施教，分層提高，讓尖子冒出來，使多數(shù)邁大步，叫后進(jìn)生不落伍，達(dá)到班級整體優(yōu)化"分層遞進(jìn)教學(xué)的核心是面向全體學(xué)生，正視學(xué)生個體差異，使學(xué)生在自己原有基礎(chǔ)上得到…

中圖分類號：F323.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-4149(2013)06-0056-07修訂日期：2013-07-26一、問題的提出二元經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，將農(nóng)村中的剩余勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門就業(yè)，是發(fā)展中國家向現(xiàn)代一元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。改革開放…

 

的表達(dá)式為：

 

　　

 

　　其中M取值在[0，2]區(qū)間內(nèi)，當(dāng)M等于0時，說明經(jīng)濟(jì)和人口完全匹配地分布，各地區(qū)擁有的經(jīng)濟(jì)份額和人口份額相等，越接近于0說明經(jīng)濟(jì)和人口的匹配程度越高，當(dāng)M等于2時，說明經(jīng)濟(jì)完全集中到一個地區(qū)，而人口集中到了另一個地區(qū)。因此，M值越接近于2，表示人口和經(jīng)濟(jì)分布的不匹配度越高。

 

　　借鑒標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法，將其中平均值替換為另一個變量即可得到反映空間整體不匹配度的V指數(shù)，計算公式為：

 

　　為全國的人均GDP值。

 

　　3 人口與經(jīng)濟(jì)分布不匹配度的時空演變

 

　　使用上文構(gòu)造的三個描述不匹配度的指標(biāo)，我們來觀察一下過去幾十年來中國地區(qū)差距及其變化狀況。首先，看一看R指數(shù)的變化狀況。該指數(shù)用途較廣，從指數(shù)計算公式來看，它和人均GRP具有正向單調(diào)關(guān)系，而且既可以反映單個區(qū)域不匹配狀態(tài)，又可以描述空間整體不匹配程度。圖1描繪了中國各省市區(qū)R的分布狀況。圖1上圖顯示，2010年R指數(shù)高于1的省區(qū)中，80%的地區(qū)位于東部，這些地區(qū)也是一般意義上的發(fā)達(dá)地區(qū)，西部的內(nèi)蒙古和東北地區(qū)的遼寧也在此范圍中；中西部的絕大多數(shù)省區(qū)R低于1，其中云、貴、甘、藏是R值最低的四個地區(qū)。空間整體不匹配狀態(tài)可以通過估計R指數(shù)的密度函數(shù)來直觀地反映。圖1下圖計算了1978、1990、2003和2010年②四個年份的R的密度函數(shù)③，概率密度函數(shù)呈“鐘形”，鐘形的寬窄反映了R指數(shù)的離散程度，“鐘形”越寬說明R指數(shù)越分散。1978年與1990年，鐘形距離縱軸位置大致相同，但注意到1978年R呈多峰分布，這表明1978年R分布離散程度更大。1990-2003年，R的密度函數(shù)向左移動，而且鐘形在收窄，這表明省際R值在向一種偏離的狀態(tài)收斂，即不匹配度在擴(kuò)大。2003-2010年，R的密度函數(shù)向右移動，這表明匹配指數(shù)在向均衡水平收斂，不匹配度在縮小。

 

　　

 

　　圖1 我國省際R指數(shù)的分布特征

 

　　Figure 1 Distribution Characteristics of Provincial R Index in China

 

　　數(shù)據(jù)來源：GRP數(shù)據(jù)來自《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》和《2010年中國統(tǒng)計年鑒》，人口數(shù)據(jù)來自各年《中國統(tǒng)計年鑒》以及第五、第六次人口普查資料。

 

　　再來看一看V指數(shù)和M指數(shù)的變化情況。圖2顯示了V和M指數(shù)的計算結(jié)果。由圖2可以看出，兩個指數(shù)的波動非常接近且其變動大致可分為三個階段。1978-1990年間，不匹配度呈現(xiàn)波動中下降的變化趨勢。這個時期，中國市場經(jīng)濟(jì)制度逐步建立，原本落后的東南沿海地區(qū)發(fā)展較快，而原本發(fā)展水平較高的三大直轄市和東北三省的地位有所下降，一升一降使地區(qū)差距被“削平”，故我們觀察到不匹配度在這一時期穩(wěn)中有降。1990-2003年間，國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向是效率優(yōu)先的，而且隨著改革開放的深入和東部區(qū)位優(yōu)勢顯現(xiàn)，東部地區(qū)迅猛發(fā)展，超越了東北地區(qū)，并拉開了與中西部地區(qū)差距，這一時期不匹配度顯著擴(kuò)大。2003年后，不匹配度又開始逐步下降。這一時期，國家相繼實(shí)施的西部大開發(fā)、中部崛起和振興東北老工業(yè)基地的政策效果逐步顯現(xiàn)所致。而在東部地區(qū)要素價格攀升、投資回報率迅速回落的影響下，東部產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了大規(guī)模的西進(jìn)趨勢，這刺激了中西部地區(qū)的增長，使地區(qū)差距迅速縮小。

 

　　

 

　　圖2 1978-2010年間不匹配指數(shù)的演變情況

 

　　Figure 2 Variation of the Mismatch Index,1978-2010

 

　　數(shù)據(jù)來源：同圖1。

 

　　以上基于人口與經(jīng)濟(jì)分布不匹配視角對區(qū)域差距的觀察是否和傳統(tǒng)方法下得到的結(jié)果一致呢？圖3計算了省際與區(qū)際兩個維度的區(qū)域差距指數(shù)，其中，左圖中給出了省際基尼系數(shù)、變異系數(shù)和威廉姆森指數(shù)④，右圖則描繪了區(qū)域間的變異系數(shù)和相對差距(以東部地區(qū)為100)。需要指出的是，人均GRP分布是以1978年不變價格折算后的序列。省際與區(qū)際區(qū)域差距指數(shù)均呈現(xiàn)出先上升后下降的變化趨勢。具體來看，威廉姆森指數(shù)顯示1978-1990年區(qū)域差距有所下降，其他指數(shù)在該階段處于穩(wěn)定狀態(tài)；1990之后各指數(shù)均快速上升，2003年達(dá)到頂點(diǎn)，2003-2010年間出現(xiàn)下降趨勢。

 

　　

 

　　圖3 1978-2010年省際區(qū)域差距指數(shù)變化

 

　　Figure 3 Variation of Provincial Inequality,1978-2010

 

　　數(shù)據(jù)來源：同圖1。

 

　　綜上可以看出，傳統(tǒng)的區(qū)域差距指數(shù)和我們使用的不匹配指數(shù)變化顯示出高度一致性，都顯示出中國區(qū)域差距呈現(xiàn)先穩(wěn)中有降，然后迅速擴(kuò)大，再穩(wěn)步縮小的趨勢。尤其是2003年后出現(xiàn)了一致地穩(wěn)定下降態(tài)勢，這意味著中國區(qū)域發(fā)展差距已經(jīng)出現(xiàn)由不斷擴(kuò)大到逐步收斂的轉(zhuǎn)折。

 

　　4 區(qū)域發(fā)展不均衡的動態(tài)分析

 

　　從人口與經(jīng)濟(jì)分布不匹配的角度來看，區(qū)域差距來自于人口聚集與經(jīng)濟(jì)聚集的不協(xié)同。假定一個國家最初不存在區(qū)域差距，且經(jīng)濟(jì)聚集和人口聚集速度在任何地方都一樣，那么，各區(qū)域人口份額和經(jīng)濟(jì)份額保持不變，人均GRP到處都相同，區(qū)域差距就不會出現(xiàn)；但如果二者聚集速度速度不同，比如說產(chǎn)業(yè)聚集速度更快，人口沒有相應(yīng)跟進(jìn)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)份額超過人口份額的幅度越來越大，則地區(qū)間人均GRP分布不可避免地會呈現(xiàn)更加分散的狀態(tài)。這里使用基尼系數(shù)簡單地度量省際人口與GRP的聚集程度。由圖4不難發(fā)現(xiàn)，GRP整體呈現(xiàn)聚集度增強(qiáng)的趨勢，基尼系數(shù)由1978年的0.36提高到2011年的0.43，人口分布聚集度有所下降，基尼系數(shù)由1978年的0.37降為2011年的0.35。很顯然，人口和經(jīng)濟(jì)的聚集是不協(xié)同的，正是這種不協(xié)同導(dǎo)致了中國區(qū)域差距的變化。

 

　　

 

　　圖4 1978-2011人口與經(jīng)濟(jì)聚集過程的對比

 

　　Figure 4 Comparison of Demographic and Economic Agglomeration,1978-2011

 

　　數(shù)據(jù)來源：同圖1。

 

　　進(jìn)一步地，我們將全國被劃分為四大區(qū)域——東部、東北、中部和西部，以人口與GRP占全國的份額反映聚集程度的變化，分別考察了四個區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)聚集的變化趨勢。由圖5可以清楚地看到，產(chǎn)業(yè)向東部地區(qū)集中的趨勢明顯，特別是1990年以后提高更快，經(jīng)濟(jì)份額由47.4%提高到2010年的55.7%，提高8.3個百分點(diǎn)。但東部人口聚集速度卻落后于經(jīng)濟(jì)聚集速度，1978年前者低于后者9.6個百分點(diǎn)，到2010年兩者差距擴(kuò)大到15.1個百分點(diǎn)。東北地區(qū)是我國老工業(yè)基地，改革開放之初，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要高于其他區(qū)域，其經(jīng)濟(jì)份額高于其人口份額，二者分別為14.0%和9.1%，但此后的30多年中，經(jīng)濟(jì)地位快速下降，經(jīng)濟(jì)和人口份額之差逐步縮小，由1978年的4.9下降到0.8個百分點(diǎn)。中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)份額一直低于人口份額，2010年，兩地區(qū)經(jīng)濟(jì)與人口份額分別為18.3%、26.8%和17.0%、27.0%。從發(fā)展趨勢來看，1990年以前，中西部地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)份額之間的差距相對穩(wěn)定，1990年后差距迅速擴(kuò)大，2003年后差距呈現(xiàn)縮小的跡象，1990-2003年間中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口份額分別下降2.7、0.8和3.0、0.3個百分點(diǎn)，2003-2010年間分別下降1.0、1.8和0.1、1.6個百分點(diǎn)。由此可見，中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)份額下降速度在減慢，而人口下降速度在加快，這必然意味著中西部地區(qū)人均GRP向均衡水平收斂。綜上可知，整體空間上的人口與經(jīng)濟(jì)聚集不協(xié)同現(xiàn)象主要是產(chǎn)業(yè)向東部地區(qū)聚集的同時，沒有相應(yīng)帶動人口聚集所致，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)份額不斷下降，人口卻未能相應(yīng)轉(zhuǎn)移出去所致。盡管實(shí)際中也觀到大量勞動力跨區(qū)域流入東部的現(xiàn)象，但這種流動規(guī)模對其人口規(guī)模提高的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)不及經(jīng)濟(jì)份額的提高。

 

　　

 

　　

 

　　為使表述方便，我們將表示區(qū)域的標(biāo)識i省略。(2)式中，左邊第一項(xiàng)是由經(jīng)濟(jì)份額變化所帶來的不匹配度變化，除以ΔR表示經(jīng)濟(jì)份額變動對不匹配度變化的解釋，不妨稱之為經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)，用字母A表示；第二項(xiàng)是由人口份額變化所導(dǎo)致的不匹配度變化，除以表示人口變動對不匹配度的解釋，不妨稱之為人口聚集效應(yīng)，用字母B表示⑤。表示在考察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和人口份額的變化，為期初的指標(biāo)值。u為誤差項(xiàng)，由于全微分公式中省略了二次以上的展開項(xiàng)，因此會造成一定誤差，但這個誤差非常小，通常忽略不計。

 

　　上文不匹配度與區(qū)域差距特征顯示區(qū)域不平衡發(fā)展明顯經(jīng)歷了三個階段：1978-1990年、1990-2003年、2003-2010年。表1中列出了根據(jù)(2)式計算的四大區(qū)域整體的不匹配度分解結(jié)果，以及各階段期初和期末的R指數(shù)。需要說明的是，分解結(jié)果可能出現(xiàn)一種效應(yīng)為負(fù)，而另一種效應(yīng)貢獻(xiàn)超過100%的情況。這是因?yàn)椋?dāng)人口或者經(jīng)濟(jì)份額變動方向與R指數(shù)的變動方向相反時，其變化阻礙了不匹配的變動，故其效應(yīng)貢獻(xiàn)為負(fù)，而另一種效應(yīng)的貢獻(xiàn)必然要抵消前者的影響，故其貢獻(xiàn)會超過100%。

 

　　

 

　　由表1可見，東部地區(qū)的R指數(shù)一直高于1，其中前兩個階段R指數(shù)上升，第三階段R指數(shù)有所下降。第一階段中，東部A效應(yīng)為正，B效應(yīng)為負(fù)。這表明由于產(chǎn)業(yè)大規(guī)模向東部地區(qū)聚集，而人口流入所帶來的人口份額提高遠(yuǎn)不足以抵消經(jīng)濟(jì)份額的提升，造成不匹配的擴(kuò)大。第二階段，東部地區(qū)不匹配度大幅提高，兩種效應(yīng)的大小和方向與前一時期基本相同。第三階段，東部地區(qū)不匹配度從1.56降為1.40，A效應(yīng)和B效應(yīng)均對不匹配的下降起到正向推動作用，而且后者貢獻(xiàn)要強(qiáng)于前者。與前兩個階段相比，這一時期兩種效應(yīng)的貢獻(xiàn)發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。2003年以后，東部人口聚集效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎覍Σ黄ヅ渥兓呢暙I(xiàn)超過了經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)。這種狀況一方面是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速相對下降，致使其GRP份額降低，2010年比2003年下降2.2個百分點(diǎn)，但更重要的是人口向東部地區(qū)的轉(zhuǎn)移保持了較快的勢頭，人口份額上升了2.5個百分點(diǎn)，這是使得B效應(yīng)超過A效應(yīng)的關(guān)鍵。

 

　　東北地區(qū)不匹配度一直處于下降趨勢，從1978年的1.55逐步下降為2010年的1.04。三個階段中，東北地區(qū)的A效應(yīng)均為正，B效應(yīng)均為負(fù)。這說明，東北地區(qū)不匹配的逐步降低主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)地位的下降所致。東北地區(qū)是我國的老工業(yè)基地，在改革開放之前的很長時間里是國家重點(diǎn)扶持的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于其他地區(qū)。1978-2010年間，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度滯后于其他地區(qū)，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)份額相對下降，使其向均衡狀態(tài)回歸，故A效應(yīng)為正。同時，由于東北地區(qū)成為了人口凈流出地區(qū)，人口份額不斷下降，這在一定程度上阻擋了R指數(shù)的下降，因而B效應(yīng)為負(fù)。

 

　　中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)份額一直低于其人口份額，R值維持在0.8以下。第一階段中，A、B兩種效應(yīng)均為正，而且后者貢獻(xiàn)高于前者。這是因?yàn)�，在�?jīng)濟(jì)地位下降的同時，人口流出速度過于緩慢，甚至不足以抵消人口自然增長所導(dǎo)致的人口份額提高，反而推動了不匹配度地擴(kuò)大。在第二階段，A效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎�，B效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)，這說明不匹配的擴(kuò)大主要是由于本區(qū)經(jīng)濟(jì)增長過慢，經(jīng)濟(jì)份額出現(xiàn)快速下降所致。第三階段，兩種效應(yīng)均為正，但A效應(yīng)仍高于B效應(yīng)。本期中，經(jīng)濟(jì)增長加速是不匹配度縮小的主要貢獻(xiàn)者，這種轉(zhuǎn)變可能與近年來東部產(chǎn)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移至中部地區(qū)，以及中部地區(qū)自身特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展有關(guān)。值得關(guān)注的是，本區(qū)人口大規(guī)模轉(zhuǎn)移出去縮小了其人口份額，對不匹配度縮小產(chǎn)生近一半的貢獻(xiàn)。

 

　　西部是四大區(qū)域中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的地區(qū)，R值基本在0.7以下。從兩種效應(yīng)的變化來看，西部地區(qū)與中部地區(qū)分解結(jié)果很類似，區(qū)別之處在于，1978-1990年間，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)為正，人口聚集效應(yīng)為負(fù)。這意味著，第一階段中西部地區(qū)人口向外流動的趨勢比較明顯，雖然絕對規(guī)模仍在擴(kuò)大，但其占全國的人口份額有了一定程度的下降，故對不匹配狀況的惡化起到了一定程度的緩解作用。值得注意的是，2003-2010年間，西部地區(qū)R指數(shù)提高近0.1，遠(yuǎn)高于中部和東北地區(qū)，是四大區(qū)域中發(fā)展速度最快的地區(qū)。這正反映了，2003年后，國家的西部大開發(fā)戰(zhàn)略對西部地區(qū)發(fā)展影響重大，大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改善了西部地區(qū)的投資環(huán)境，大項(xiàng)目的布局也帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

 

　　分省數(shù)據(jù)能夠使不匹配度分解的考察更加細(xì)化，表2給出了三個階段的31個省區(qū)的不匹配度的分解結(jié)果。由表2可見，第一階段不匹配度縮小和擴(kuò)大的地區(qū)大致相等，縮小地區(qū)數(shù)量略占優(yōu)勢，第二階段絕大多數(shù)地區(qū)不匹配度都在擴(kuò)大，第三階段各地區(qū)不匹配度縮小成為主流。從兩種效應(yīng)的貢獻(xiàn)來看，總體上，A效應(yīng)起著主導(dǎo)作用，貢獻(xiàn)率基本在50%以上，個別地區(qū)甚至超過100%。值得注意的是，在第三階段，東部地區(qū)絕大多數(shù)省市的不匹配度都在縮小，這些地區(qū)的B效應(yīng)貢獻(xiàn)較前一階段明顯提高，而且有超過A效應(yīng)的勢頭。造成這種現(xiàn)狀的原因是，隨著近年來東部地區(qū)增速的下降，以及中西部地區(qū)增速反超，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長速度在趨同，故其改變經(jīng)濟(jì)分布能量在削弱；而另一方面，隨著勞動力市場的完善和戶籍制度壁壘的降低，人口向東部地區(qū)流動的趨勢反而有所增強(qiáng)，導(dǎo)致東部地區(qū)人口份額有較大幅度地上升，從而提高了A效應(yīng)。中西部地區(qū)雖然A效應(yīng)仍占主導(dǎo)地位，但B效應(yīng)也比上一階段大有提高。這在某種程度上意味著隨著勞動力市場的完善，人口流動性提高，起到“削高補(bǔ)低”的作用。

 

　　總體來看，中國區(qū)域差距變化過程中，經(jīng)濟(jì)聚集起到了主導(dǎo)作用，人口聚集的作用相對較小，這種影響格局在區(qū)域差距擴(kuò)大的時期表現(xiàn)地尤為明顯。但近年來，隨著要素流動壁壘的下降，特別是戶籍制度的放松，人口流動對縮小地區(qū)差距，促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展的作用大幅提高，對東部地區(qū)而言人口聚集甚至超過了經(jīng)濟(jì)聚集的貢獻(xiàn)。因此，促進(jìn)要素，特別是人口在區(qū)域間的合理流動是實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展的有效途徑。

 

　　5 不匹配度的國際比較及對中國區(qū)域均衡發(fā)展的思考

 

　　為了更清楚地了解中國區(qū)域發(fā)展的不均衡程度，我們可以觀察一下世界上其他國家的狀況。這里使用人口與經(jīng)濟(jì)分布不匹配度指標(biāo)的R指標(biāo)來觀察。由于R=1意味著區(qū)域處于匹配狀態(tài)，可以R=1為中心，兩邊分別取相等的距離構(gòu)造若干對稱的區(qū)間，然后計算落在各個區(qū)域間內(nèi)的區(qū)域數(shù)量占全部區(qū)域數(shù)量的比重來刻畫不匹配度的分布狀態(tài)，這種方法實(shí)際上是借鑒了概率密度的思想。為評價區(qū)域的不匹配度狀態(tài)，需要對各個區(qū)間所代表的不匹配程度進(jìn)行分類，而分類就需要有參照標(biāo)準(zhǔn)，這里嘗試通過國際比較的方式找出一個適宜的參照標(biāo)準(zhǔn)。我們對世界主要發(fā)達(dá)國家和幾個發(fā)展中國家不匹配度的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了考察(參見表3)⑥，這里對這些國家的區(qū)域劃分與中國省級區(qū)域基本相當(dāng)，以便和上文中國分析的結(jié)果具有可比性。由表3不難看出，發(fā)達(dá)國家分布在0.7～1.3的R值區(qū)間內(nèi)的區(qū)域數(shù)量占該國全部區(qū)域數(shù)量的比重在70%～90%之間，分布在0.8～1.2區(qū)間內(nèi)的比重占50%～60%，分布在0.9～1.1區(qū)間內(nèi)的比重占20%～40%。根據(jù)其他國家發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，我們可以按不匹配度的區(qū)間將區(qū)域進(jìn)行分類：R值處于0.7～1.3區(qū)間內(nèi)的地區(qū)可稱為低度匹配，0.8～1.2區(qū)間內(nèi)的地區(qū)可稱為中等匹配，0.9～1.1區(qū)間內(nèi)的地區(qū)可稱為高度匹配。

 

　　再來看中國的情況。表4中計算了1978、1990、2003和2010年四個年份，分布在三個匹配區(qū)間內(nèi)的省級行政地區(qū)。高度匹配區(qū)間內(nèi)分布的地區(qū)總體在減少，1978和1990年的地區(qū)數(shù)量大體相等，2003年高度匹配區(qū)間內(nèi)的省區(qū)減少為4個，2010年減少為1個。中等匹配和低度匹配區(qū)間內(nèi)的省區(qū)數(shù)量經(jīng)歷了先減少后增加的過程，1978年最多，2003年最少，2010年又有所增加�！�

 

　　進(jìn)一步地，圖6刻畫了四大區(qū)域和31個省級行政區(qū)的R指數(shù)，圖中深色帶狀區(qū)域?yàn)楦叨绕ヅ鋮^(qū)間范圍，外圍淺色區(qū)域?yàn)橹械绕ヅ鋮^(qū)間的范圍，中間的虛線為完全匹配線�？梢钥吹�，東部地區(qū)的R指數(shù)在中等匹配區(qū)間上邊界之外，東北地區(qū)處于高度匹配區(qū)間之內(nèi)，中部和西部地區(qū)在中等匹配區(qū)間下邊界之外。因此，如果以中等匹配為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，東部與中西部地區(qū)不平衡程度相對較高，而東北地區(qū)不平衡程度相對較低。動態(tài)來看，2003-2010年四大區(qū)域的R指數(shù)在向完全匹配線移動，31個省級地區(qū)的R指數(shù)也成收斂的態(tài)勢。

 

　　

 

　　

 

　　根據(jù)跨國比較的結(jié)果，以及對中國省級地區(qū)類型的劃分，我們可以從協(xié)調(diào)人口與經(jīng)濟(jì)集聚的角度提出促進(jìn)區(qū)域向均衡發(fā)展的思路。當(dāng)區(qū)域發(fā)展不均衡表現(xiàn)為人口與經(jīng)濟(jì)分布的不匹配時，其原因要么人口承載過多、產(chǎn)業(yè)聚集過少，要么是產(chǎn)業(yè)聚集過多、人口承載過少。因此，對人口聚集過多的地方，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展的路徑應(yīng)該是引導(dǎo)人口流出的同時加快產(chǎn)業(yè)聚集和經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而對于經(jīng)濟(jì)聚集程度偏高的地區(qū)，區(qū)域均衡發(fā)展的路徑則應(yīng)該主要通過加快人口聚集來實(shí)現(xiàn)。人口聚集和經(jīng)濟(jì)聚集背后的動力是人口流動和資本的流動，人口流動表現(xiàn)為大量外出農(nóng)民工進(jìn)城運(yùn)動，而資本流動主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。從中國目前區(qū)域發(fā)展不均衡的格局來看，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展就要求人口繼續(xù)向東部地區(qū)流動，產(chǎn)業(yè)由東部地區(qū)向中部和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

 

　　根據(jù)不匹配度的分解結(jié)果，東部地區(qū)不匹配度下降主要是人口聚集效應(yīng)所致。人口向東部聚集是市場力量的結(jié)果，政策制定應(yīng)因勢利導(dǎo)，順應(yīng)人口東移的趨勢。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移雖然能夠帶動中西部地區(qū)的發(fā)展，但這種轉(zhuǎn)移往往是東部自覺調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)果，對東部地區(qū)長期持續(xù)發(fā)展也是有利的，因此東部地區(qū)不會因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出而出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)份額大幅下滑。另外，從主體功能區(qū)定位來看，東部地區(qū)生態(tài)容納能力比較強(qiáng)，大城市和城市群的發(fā)展還具有一定空間。因此，東部地區(qū)向匹配區(qū)間收斂的路徑主要以人口聚集為指向，一方面要提高經(jīng)濟(jì)增長就業(yè)崗位創(chuàng)造能力，繼續(xù)吸納中西部的人口進(jìn)入，另一方面要將基本公共服務(wù)覆蓋外來人口，使已經(jīng)轉(zhuǎn)移至東部地區(qū)的人口穩(wěn)定下來。

 

　　中部地區(qū)均衡發(fā)展要走人口流出和產(chǎn)業(yè)聚集并重的道路。近年來，中部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的力度較大，推動了經(jīng)濟(jì)的快速增長，這也是經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)主導(dǎo)不匹配下降的主要原因。從發(fā)展條件上看，中部地區(qū)的勞動力資源豐富，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對厚實(shí)，環(huán)境承載力也較大，具有良好的發(fā)展前景。但是，由于中部地區(qū)的人口基數(shù)比較大，僅依靠產(chǎn)業(yè)聚集難以較快地實(shí)現(xiàn)本區(qū)域的均衡發(fā)展。因此，一方面中部地區(qū)繼續(xù)承接?xùn)|部的產(chǎn)業(yè)和投資，培育長江中游、中原等已初具規(guī)模的城市群，另一方面應(yīng)繼續(xù)輸出人口，特別是已經(jīng)轉(zhuǎn)移至東部地區(qū)的勞動力的家屬、子女需要遷移到東部。

 

　　西部地區(qū)向匹配區(qū)間的收斂也是經(jīng)濟(jì)聚集主導(dǎo)的結(jié)果，這得益于上世紀(jì)末西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施。從區(qū)域的主體功能來看，西部地區(qū)是國家生態(tài)功能區(qū)主要分布的地區(qū)，作為生態(tài)安全屏障的地位突出。雖然近年來西部地區(qū)通過開發(fā)獲得了較高的經(jīng)濟(jì)增長速度，但經(jīng)濟(jì)活動帶來的環(huán)境影響也不容忽視，對全國的生態(tài)安全也產(chǎn)生了一定威脅。整體上，西部地區(qū)需以維護(hù)生態(tài)安全為主，只能在少數(shù)資源、生態(tài)條件適宜的區(qū)域進(jìn)行點(diǎn)狀集中開發(fā)。但是，對于西部巨大的空間范圍，點(diǎn)狀集中開發(fā)很難改變西部地區(qū)在國家經(jīng)濟(jì)格局中的地位。因此，西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展的路徑應(yīng)主要通過人口流出來縮小分母實(shí)現(xiàn)。具體而言，一方面，繼續(xù)引導(dǎo)西部地區(qū)勞動力向東部地區(qū)流動，另一方面，生態(tài)脆弱地區(qū)的生態(tài)移民可考慮跨區(qū)域轉(zhuǎn)移的方式，以達(dá)到縮小區(qū)域差距和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的雙重目的。

 

　　東北地區(qū)處于高度匹配區(qū)間中，但其內(nèi)部的省際異質(zhì)性較高，吉林的匹配程度較高，而遼寧和黑龍江差異較大，前者R值穩(wěn)定在1.3左右，后者R值下降幅度較大，兩者折中效果出現(xiàn)區(qū)域匹配程度較高的結(jié)果。黑龍江生態(tài)安全功能地位突出，不適宜大規(guī)模聚集產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)均衡發(fā)展需要向外輸出人口。遼寧是國家重要的工業(yè)基地，國家當(dāng)前發(fā)展階段的需求與遼寧產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢比較契合，故而遼寧的經(jīng)濟(jì)聚集功能還有進(jìn)一步提升的空間，可利用遼中南城市群的發(fā)展提高吸納人口的能力。從區(qū)域整體來看，東北地區(qū)均衡發(fā)展的路徑是促進(jìn)人口由北向南部流動，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部人口和經(jīng)濟(jì)分布的均衡。

 

　　

 

　　圖6 2003和2010年四大區(qū)域和省級地區(qū)的R指數(shù)

 

　　Figure 6 R Index at Regional and Provincial Level in 2003 and 2010

 

　　數(shù)據(jù)來源：同圖1

 

　　6 結(jié)論與建議

 

　　本文從人口與經(jīng)濟(jì)分布不匹配這樣一個新的視角重新審視中國的區(qū)域差距問題，揭示了區(qū)域差距變動的動態(tài)機(jī)制，并探討了實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展的路徑選擇，主要結(jié)論歸納如下。

 

　　通過構(gòu)造不匹配指數(shù)，并對1978-2010年省際區(qū)域數(shù)據(jù)的計算，我們發(fā)現(xiàn)區(qū)域不匹配度大致經(jīng)歷了三個階段，1978-1990年先小幅下降，1990-2003年大幅提高，2003-2010年開始穩(wěn)步下降。種種跡象顯示，2003年是中國區(qū)域格局由非均衡走向均衡的“拐點(diǎn)”，這和使用傳統(tǒng)度量地區(qū)差距方法得到的結(jié)論是一致的，由此我們可以比較肯定地認(rèn)為中國區(qū)域差距已經(jīng)出現(xiàn)收斂跡象。

 

　　鑒于區(qū)域差距是由于人口和經(jīng)濟(jì)集聚過程不協(xié)同所致，我們將不匹配度變動分解為經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)和人口集聚效應(yīng)后發(fā)現(xiàn)，中國的區(qū)域差距主要由經(jīng)濟(jì)聚集度變化所決定，人口聚集度變化往往處于從屬地位，但隨著人口流動壁壘的降低，其在縮小區(qū)域差距上的作用在不斷加大。

 

　　基于本文的研究和分析結(jié)果，我們認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，中國應(yīng)繼續(xù)實(shí)施人口向東聚集和產(chǎn)業(yè)向西轉(zhuǎn)移的“雙向轉(zhuǎn)移”策略。由于要素流動本身已經(jīng)顯示出促進(jìn)區(qū)域均衡的傾向，區(qū)域政策的設(shè)計應(yīng)采取順向調(diào)節(jié)，破除要素流動壁壘的方式來協(xié)助區(qū)域的均衡發(fā)展。具體到四大區(qū)域的均衡發(fā)展路徑而言，東部地區(qū)均衡發(fā)展的路徑要以聚集人口為主，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)崗位創(chuàng)造能力，繼續(xù)吸納外來勞動力，同時要穩(wěn)定現(xiàn)有外來人口，實(shí)現(xiàn)流動人口的本地化；中部地區(qū)在承接和擴(kuò)張產(chǎn)業(yè)的同時，仍應(yīng)繼續(xù)轉(zhuǎn)移出剩余人口，特別是在東部就業(yè)勞動力的家屬；西部地區(qū)的生態(tài)安全功能突出，應(yīng)采取面狀保護(hù)、點(diǎn)狀開發(fā)的策略，對本區(qū)域不能“消化”的人口，，應(yīng)通過鼓勵勞動力向東部轉(zhuǎn)移以及跨區(qū)域生態(tài)移民等方式解決；東北地區(qū)內(nèi)部差異性較大，互補(bǔ)性較強(qiáng)，可通過促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部人口由北向南的流動來實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展的目標(biāo)。

 

　　①不匹配指標(biāo)的構(gòu)建借鑒了李國平、范紅忠(2003)的不一致系數(shù)，以及Williamson(1965)加權(quán)變異系數(shù)的思想。

 

　�、诒疚幕诘貐^(qū)差距演變趨勢及其背后國家區(qū)域戰(zhàn)略的調(diào)整，將1978-2010年區(qū)域格局變化過程劃分為三個階段：1978-1990年、1990-2003年和2003-2010年，這樣劃分將在下文將給予具體分析。這三個階段的起始點(diǎn)確定了四個時間點(diǎn)，比較這四個時間點(diǎn)的地區(qū)差距狀態(tài)有助于我們對地區(qū)差距趨勢的把握。

 

　�、圻@里使用高斯核密度函數(shù)來反映，估計過程需要確定窗寬和分布點(diǎn)數(shù)量等參數(shù)。文獻(xiàn)中窗寬選擇通常采用經(jīng)驗(yàn)公式。其中，k(x)指高斯核，x為某點(diǎn)的R值。

 

　　④基尼系數(shù)的公式為：

 

　�、葸@里需要指出，欠發(fā)達(dá)地區(qū)不匹配提高可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)份額下降所致，但考慮到經(jīng)濟(jì)集聚對發(fā)展格局的影響是全局性的，欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)份額下降，可能并不是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)沒有擴(kuò)張，而恰恰是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)向發(fā)達(dá)地區(qū)集聚更快，使得欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)地位相對下降所致。因此，欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)地位下降也是與產(chǎn)業(yè)或者說經(jīng)濟(jì)的集聚緊密相關(guān)的。為表述一致，我們統(tǒng)一將A效應(yīng)稱為經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)。同理，我們也將B效應(yīng)稱為人口集聚效應(yīng)。

 

　　⑥將發(fā)達(dá)國家歷史經(jīng)驗(yàn)與中國進(jìn)行比較首先要控制發(fā)展階段的差異。通常，人均GDP是判斷發(fā)展階段的主要標(biāo)準(zhǔn)。按可比價格計算，2010年中國的人均GDP為7000國際元左右，主要發(fā)達(dá)國家在相似水平的年代大致處于上世紀(jì)五六十年代。

 

作者介紹：張車偉，中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所研究員，北京 100028；蔡翼飛，中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所助理研究員，北京 100028

 

1問題提出由于資源稟賦、人文環(huán)境及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的差異，一國內(nèi)部總會或多或少地存在區(qū)域發(fā)展水平的差異，但中國的區(qū)域發(fā)展差異尤其大，如何縮小區(qū)域差異因此是中國長期發(fā)展過程中一直面臨的重要現(xiàn)實(shí)問題。自上世紀(jì)末以來，中國相繼實(shí)施西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地和中…

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本文編號：78320