本文關(guān)鍵詞：基于公共權(quán)重的魯棒DEA模型研究

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【摘要】：傳統(tǒng)DEA模型允許決策單元自由選取對(duì)其最為有利的投入產(chǎn)出權(quán)重,以獲得最大的效率。相比之下,公共權(quán)重DEA模型采用統(tǒng)一的權(quán)重,更加適合統(tǒng)一管理的組織對(duì)各部門進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。此外,由于DEA方法是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的方法,而現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)往往是不精確的,因此,在建模的過(guò)程中考慮數(shù)據(jù)的不確定性十分重要。本文對(duì)Chen等提出的多目標(biāo)公共權(quán)重DEA模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化。在此基礎(chǔ)上,利用魯棒優(yōu)化方法,建立了基于公共權(quán)重的魯棒DEA模型,并與Omrani提出的模型進(jìn)行了對(duì)比。數(shù)值算例表明本文提出的方法有效,求解計(jì)算量更少,得到的公共權(quán)重更加合理。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 公共權(quán)重 魯棒優(yōu)化 效率評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(71432002);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(7172172)
【分類號(hào)】：F224
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(data envelopment analysis,DEA)經(jīng)常被用來(lái)評(píng)價(jià)具有相似的多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出的決策單元(decision making units,DMU)的相對(duì)效率。傳統(tǒng)的DEA模型(如Charnes等[1]提出的CCR模型和Banker等[2]提出的BCC模型)允許決策單元自由選取投入和產(chǎn)出權(quán)重以達(dá)到其

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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