發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 15:07

  本文關(guān)鍵詞：基于幅度隨機(jī)前沿的工業(yè)水資源利用效率測(cè)度

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【摘要】：文章將隨機(jī)前沿分析與幅度調(diào)整測(cè)定方法相結(jié)合,構(gòu)建RAM-SFA-RAM三階段工業(yè)水資源利用組合效率測(cè)度模型,選取資本、勞動(dòng)和水資源投入指標(biāo),工業(yè)增長(zhǎng)與廢水污染物排放分別為期望與非期望產(chǎn)出指標(biāo),引入經(jīng)濟(jì)層次、人口素質(zhì)和高技術(shù)導(dǎo)向水平作為環(huán)境變量,并利用中國(guó)30個(gè)省市2002-2014年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,效率測(cè)定過(guò)程中統(tǒng)計(jì)噪音與環(huán)境規(guī)制因素不可被忽略,環(huán)境變量對(duì)投入與產(chǎn)出松弛均體現(xiàn)出不同程度的影響,除高技術(shù)導(dǎo)向?qū)ν度胨沙谶^(guò)剩與產(chǎn)出松弛不足呈良好控制作用外,經(jīng)濟(jì)層次與人口素質(zhì)對(duì)工業(yè)資本和水資源投入、勞動(dòng)投入松弛過(guò)剩呈正向影響;通過(guò)對(duì)工業(yè)水資源利用效率調(diào)整可使多數(shù)省市的效率排名發(fā)生改變,而調(diào)整后的效率排名表示工業(yè)水資源利用效率已呈現(xiàn)四大梯度分布特征,多數(shù)地區(qū)效率處于"一般"水平,"領(lǐng)先"水平的區(qū)域最少,進(jìn)一步印證現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)工業(yè)水資源利用效率值仍具有較大的提升空間。
【作者單位】： 中國(guó)航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院;山東省低碳經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)前沿分析 工業(yè) 水資源利用 環(huán)境因素
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金-廣東聯(lián)合基金重大項(xiàng)目(U1501253) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371112) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2012GM020)
【分類號(hào)】：TV213.9;F424;F224
【正文快照】： 一、引言中國(guó)工業(yè)化和城市化進(jìn)程不斷加快,工業(yè)取用水量也呈現(xiàn)出較大幅度的增長(zhǎng),工業(yè)取水已占到社會(huì)取水總量的1/4左右。目前,工業(yè)用水已經(jīng)成為僅次于農(nóng)業(yè)用水的第二大用水大戶,一個(gè)百萬(wàn)人口規(guī)模的城市,每天的工業(yè)生產(chǎn)用水約需60萬(wàn)噸以上[1]。僅2014年,中國(guó)工業(yè)用水量已突破13

【相似文獻(xiàn)】

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6 記者程金明;孟山都創(chuàng)新科技提高水資源利用[N];中國(guó)食品報(bào);2010年

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本文編號(hào)：568591