本文關(guān)鍵詞：住宅房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估的空間型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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【摘要】：住宅房地產(chǎn)價(jià)格與交通、環(huán)境等各類(lèi)影響因子之間存在著非線(xiàn)性復(fù)雜關(guān)系,住宅價(jià)格的空間自相關(guān)性對(duì)住宅價(jià)格建模也有重要的影響。考慮到住宅價(jià)格的空間自相關(guān)性,構(gòu)建了3種空間型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用遺傳算法(GA)進(jìn)行模型訓(xùn)練。第一種空間型模型的輸入層神經(jīng)元為樣本坐標(biāo),第二種空間型模型的輸入層神經(jīng)元為空間滯后向量,第三種空間型模型的輸入層神經(jīng)元既包括樣本坐標(biāo)也包括空間滯后向量。以武漢市為例進(jìn)行實(shí)證分析,選取了2010年291個(gè)住宅價(jià)格樣本。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,空間型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合精度優(yōu)于普通BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及空間滯后模型,其中第三種空間型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效果最優(yōu),輸出結(jié)果與實(shí)際價(jià)格相關(guān)性達(dá)86.69%,均方根誤差明顯小于其他模型。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 住宅房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 空間回歸 空間滯后向量 遺傳算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41171312)
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23;TP183
【正文快照】： 住宅房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估建模涉及商服繁華度、道路通達(dá)度等諸多影響因素,住宅價(jià)格與其影響因子之間是一種復(fù)雜非線(xiàn)性關(guān)系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以自動(dòng)地向樣本學(xué)習(xí),將輸入和輸出之間的復(fù)雜關(guān)系分布存儲(chǔ)在神經(jīng)元之間的連接權(quán)中,具有自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、非線(xiàn)性映射能力等優(yōu)點(diǎn),可同

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃秉憲;;隨意運(yùn)動(dòng)控制與學(xué)習(xí)的多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊(cè);1988年02期

2 周常河,劉立人,王文江;高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一種光學(xué)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)[J];量子電子學(xué);1992年01期

3 潘中良,陳光，

本文編號(hào)：546307