本文關(guān)鍵詞：基于“貨到人”模式的電商訂單揀選優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,以及國(guó)家對(duì)于電商行業(yè)的重視,電子商務(wù)企業(yè)在國(guó)家經(jīng)濟(jì)中占據(jù)的比重越來越大。在電商的商品交易中,客戶不僅要求商品的質(zhì)量,更加追求到貨的效率,因此提高訂單處理的效率對(duì)于提高客戶滿意度至關(guān)重要。在整個(gè)訂單處理的過程中,揀選作業(yè)占據(jù)了其中50%以上的時(shí)間,因此對(duì)訂單揀選過程進(jìn)行優(yōu)化,成為提高訂單處理效率的有力保證。目前配送中心向著自動(dòng)化、無(wú)人化方向發(fā)展,訂單的揀選方式也逐漸由“人到貨”演變?yōu)椤柏浀饺恕?而應(yīng)用AGV小車的“貨到人”系統(tǒng)在配送中心中也成為一種充滿前景的揀選方式。本文以使用AGV小車的“貨到人”揀選模式為背景,針對(duì)訂單揀選過程中AGV小車行駛路徑長(zhǎng)、行駛路徑重復(fù)、AGV小車任務(wù)分配不均以及在揀選臺(tái)處排隊(duì)等待時(shí)間長(zhǎng)等問題,按照訂單揀選的流程,主要從訂單分批、揀選路徑以及AGV小車在揀選臺(tái)前的排隊(duì)過程三個(gè)階段對(duì)電商配送中心訂單的揀選過程進(jìn)行設(shè)計(jì)與優(yōu)化:(1)根據(jù)“貨到人”模式下AGV小車不斷往返于貨架與揀選臺(tái)之間的搬運(yùn)特性,以AGV小車搬運(yùn)貨架的總次數(shù)最少為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,并通過節(jié)約算法對(duì)模型進(jìn)行求解,確定合理的訂單分批方式。最終通過與分批前的數(shù)據(jù)對(duì)比,證明模型及算法的有效性。(2)針對(duì)每一批訂單,根據(jù)其在配送中心所分布的貨架位置信息,對(duì)AGV小車的搬運(yùn)路徑進(jìn)行規(guī)劃,以AGV小車的行駛總路徑最短為目標(biāo)函數(shù),并設(shè)置約束條件使得每臺(tái)AGV小車的搬運(yùn)路徑較均衡,然后用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行求解,找出各小車的最優(yōu)搬運(yùn)路徑及任務(wù)分配方式。最后通過與任務(wù)不均衡情況下的對(duì)比證明本研究的優(yōu)越性,并且通過改變算法的初始種群以及迭代次數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較,為算法的參數(shù)設(shè)置提供指導(dǎo)。(3)通過統(tǒng)計(jì)AGV小車到達(dá)揀選臺(tái)的時(shí)間以及接受服務(wù)的時(shí)間規(guī)律,應(yīng)用Flexsim對(duì)AGV小車在揀選臺(tái)前的排隊(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模仿真,研究排隊(duì)規(guī)則和揀選臺(tái)數(shù)量等對(duì)系統(tǒng)效率的影響。通過改變AGV小車進(jìn)入隊(duì)列的方式使其由進(jìn)入固定隊(duì)列到動(dòng)態(tài)的選擇隊(duì)列,增加了AGV小車排隊(duì)的靈活性。同時(shí),通過改變揀選臺(tái)的數(shù)量來進(jìn)行仿真,找到適合系統(tǒng)的揀選臺(tái)數(shù)量,最終提高系統(tǒng)的揀選效率。
【關(guān)鍵詞】：“貨到人” 訂單分批 揀選路徑 遺傳算法 排隊(duì)系統(tǒng) Flexsim仿真
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F259.2;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 論文研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.1.3 研究目的13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述13-16
• 1.2.1 訂單揀選運(yùn)作模式13-14
• 1.2.2 訂單揀選過程優(yōu)化14-16
• 1.2.3 訂單揀選排隊(duì)仿真16
• 1.3 論文的主要內(nèi)容及框架16-18
• 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)框架17-18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 第二章 使用AGV小車的“貨到人”揀選系統(tǒng)19-27
• 2.1“貨到人”揀選系統(tǒng)特征分析19-22
• 2.1.1 系統(tǒng)構(gòu)成特征19-21
• 2.1.2 系統(tǒng)運(yùn)行特征21-22
• 2.2“貨到人”揀選系統(tǒng)運(yùn)作模式22-25
• 2.2.1 系統(tǒng)運(yùn)作流程22-24
• 2.2.2 系統(tǒng)揀選模式24-25
• 2.3“貨到人”揀選系統(tǒng)問題分析25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于系統(tǒng)搬運(yùn)次數(shù)優(yōu)化的訂單分批27-38
• 3.1 基于訂單相似性的智能訂單分批策略27-29
• 3.1.1 訂單分批概述27
• 3.1.2 訂單分批策略27-29
• 3.2 基于總搬運(yùn)次數(shù)優(yōu)化的訂單分批模型29-32
• 3.2.1 訂單分批目標(biāo)函數(shù)29-30
• 3.2.2 訂單分批模型設(shè)定30-31
• 3.2.3 訂單分批模型建立31-32
• 3.3 基于節(jié)約算法的訂單分批模型求解32-36
• 3.3.1 節(jié)約算法設(shè)計(jì)32-33
• 3.3.2 系統(tǒng)信息生成33-34
• 3.3.3 相似訂單組合34-36
• 3.4 計(jì)算結(jié)果分析36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于任務(wù)均衡的小車搬運(yùn)路徑優(yōu)化38-54
• 4.1 基于任務(wù)均衡的小車搬運(yùn)路徑優(yōu)化問題38-42
• 4.1.1 小車搬運(yùn)路徑分析38-41
• 4.1.2 路徑優(yōu)化問題描述41-42
• 4.2 基于任務(wù)均衡的小車搬運(yùn)路徑優(yōu)化模型42-45
• 4.2.1 搬運(yùn)路徑優(yōu)化模型目標(biāo)42-43
• 4.2.2 搬運(yùn)路徑優(yōu)化模型設(shè)定43-44
• 4.2.3 搬運(yùn)路徑優(yōu)化模型建立44-45
• 4.3 基于遺傳算法的路徑優(yōu)化模型求解方法45-50
• 4.3.1 遺傳算法原理45-48
• 4.3.2 系統(tǒng)訂單信息48-49
• 4.3.3 算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)49-50
• 4.4 計(jì)算結(jié)果比較分析50-53
• 4.4.1 優(yōu)化結(jié)果分析50-51
• 4.4.2 算法參數(shù)分析51-52
• 4.4.3 均衡條件分析52-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第五章 基于Flexsim的揀選臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真54-68
• 5.1 揀選臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)概述54-56
• 5.1.1 揀選臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)構(gòu)成54-55
• 5.1.2 揀選臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)流程55-56
• 5.2 揀選臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)的Flexsim仿真56-63
• 5.2.1 輸入數(shù)據(jù)分析57-60
• 5.2.2 排隊(duì)系統(tǒng)建模60-62
• 5.2.3 仿真運(yùn)行結(jié)果62-63
• 5.3 揀選臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)63-67
• 5.3.1 動(dòng)態(tài)排隊(duì)規(guī)則優(yōu)化63-66
• 5.3.2 揀選臺(tái)的數(shù)量?jī)?yōu)化66-67
• 5.4 本章小結(jié)67-68
• 第六章 總結(jié)與展望68-71
• 6.1 論文總結(jié)68-69
• 6.2 工作展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 致謝74-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加的科研項(xiàng)目75

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1 趙月霞;韓美貴;馬開平;;配送中心訂單處理作業(yè)流程仿真研究[J];物流科技;2012年11期

2 李詩(shī)珍,王轉(zhuǎn),石江;配送中心揀貨系統(tǒng)訂單處理仿真研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2003年02期

3 岳立新,李小寧,凌云;訂單處理決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];兵工自動(dòng)化;1999年04期

4 郭曉琰;張美霞;;基于UML的零件訂單處理系統(tǒng)[J];輕工科技;2012年02期

5 楊文華,張曉豐;基于UML的訂單處理系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)[J];微機(jī)發(fā)展;2002年04期

6 王凌云;端到端的成功[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;2000年23期

7 李玉敏;;電子商務(wù)訂單實(shí)時(shí)處理的軟件機(jī)器人實(shí)現(xiàn)[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

8 于衛(wèi)紅;;基于JADE Agent與FSM的電子商務(wù)訂單實(shí)時(shí)處理[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年08期

9 陸群;企業(yè)e化的注意事項(xiàng)[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2001年05期

10 ;[J];;年期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 本報(bào)特約撰稿 蔣理;訂單處理：物流高手的制勝法寶[N];中國(guó)商報(bào);2004年

2 北京先新時(shí)代技術(shù)有限責(zé)任公司 嚴(yán)爭(zhēng);把大公司做小[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2001年

3 ;再論外延企業(yè)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年

4 本報(bào)記者 張運(yùn)清;探索現(xiàn)代物流發(fā)展之路[N];中華工商時(shí)報(bào);2014年

5 馬林編譯;移動(dòng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)利器[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張貽弓;基于分區(qū)揀選策略的分揀機(jī)系統(tǒng)綜合優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2011年

2 吳穎穎;分區(qū)自動(dòng)揀選系統(tǒng)揀選策略優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張彩霞;基于“貨到人”模式的電商訂單揀選優(yōu)化研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

2 張守業(yè);基于排隊(duì)論的訂單處理系統(tǒng)優(yōu)化算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 洪敏;帶有啟動(dòng)時(shí)間的訂單處理異步休假排隊(duì)系統(tǒng)優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 倪志偉;基于排隊(duì)論的訂單處理系統(tǒng)建模與仿真[D];北京交通大學(xué);2009年

5 田石剛;基于J2ME的移動(dòng)訂單處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

6 郭燕;基于WEB的訂單處理與分析系統(tǒng)研究[D];西安理工大學(xué);2004年

7 張浩;證券快速訂單處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

8 何源海;Claybox電子商務(wù)支付與訂單處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2013年

9 張安霞;基于Flexsim的汽車銷售物流配送中心訂單處理系統(tǒng)仿真研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

10 劉新紅;供應(yīng)鏈環(huán)境下訂單處理決策分析[D];吉林大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于“貨到人”模式的電商訂單揀選優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：415914