基于WD-GA-SVR模型的基金凈值預(yù)測研究
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1論文框架圖
基于WD-GA-SVR模型的基金凈值預(yù)測研究7圖1.1論文框架圖本文章節(jié)安排如下。第一章:緒論。闡述本文設(shè)計的組合模型應(yīng)用在證券投資基金市場的預(yù)測問題提出的目的和意義,系統(tǒng)介紹從股票市場到基金市場的國內(nèi)外研究概況和存在的問題,并理清文章研究思路與章節(jié)安排。第二章:基本理論方法概述....
圖2.1經(jīng)驗風(fēng)險和期望風(fēng)險關(guān)系圖
基于WD-GA-SVR模型的基金凈值預(yù)測研究13測值的風(fēng)險最小化,這就引入了經(jīng)驗風(fēng)險最小化的概念。11nempiiiRwLy,fx,wn(2.1)式(2.1)就是經(jīng)驗風(fēng)險,其中iiL(yfx,,w為損失函數(shù),常用估計值與真實值之間離差的算數(shù)平均來逼近數(shù)學(xué)期望,這樣就可以用可計算的....
圖2.2結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化結(jié)構(gòu)圖
基于WD-GA-SVR模型的基金凈值預(yù)測研究15這樣根據(jù)子群的VC維和樣本數(shù)就可以固定子群的置信區(qū)間,且子群的置信區(qū)間隨i的增加而增大。123knsssss(2.4)然后計算每一個子集的最小經(jīng)驗風(fēng)險,可以發(fā)現(xiàn)滿足式(2.5)。emp1emp2empnRfRfRf(2.5)通過VC....
圖2.3支持向量機分類超平面
2基金市場和支持向量機理論介紹162.4.1最優(yōu)分類面與線性可分問題圖2.3支持向量機分類超平面圖2.3中的點表示處于二維平面的二分類樣本,類型用黑色和白色標注。其中I為最優(yōu)分類線,在高維則表現(xiàn)為最優(yōu)分類平面。I1和I2為兩類樣本點中經(jīng)過距離分類線最近的樣本作的平行于最優(yōu)分類平面....
本文編號:4028642
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