房地產(chǎn)業(yè)對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用,它與眾多行業(yè)存在千絲萬縷的聯(lián)系。因此,房地產(chǎn)業(yè)一旦出現(xiàn)波動(dòng)將給國民經(jīng)濟(jì)帶來不容忽視的影響。隨著房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,房價(jià)上漲過快,國家陸續(xù)出臺(tái)了一系列調(diào)控政策來穩(wěn)定市場(chǎng)房價(jià),這也讓房地產(chǎn)上市公司的經(jīng)營狀況受到影響。同時(shí),房地產(chǎn)業(yè)具有高周轉(zhuǎn)、高杠桿、高收益的特點(diǎn),這也使房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)增加。因此,完善房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警工作意義重大,不僅有助于防范、化解企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī),使房地產(chǎn)業(yè)安全、健康地運(yùn)行,還有益于國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)警主要將企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為判斷對(duì)象,但這些財(cái)務(wù)指標(biāo)存在滯后性,無法起到提前預(yù)警的作用;同時(shí),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)易被操縱,導(dǎo)致預(yù)警效果存在偏差;又由于企業(yè)相關(guān)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主觀性太強(qiáng)、難以量化,影響財(cái)務(wù)預(yù)警的優(yōu)化效果,以上種種原因?qū)е仑?cái)務(wù)預(yù)警準(zhǔn)確性的提升陷入瓶頸期。如今,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使生活更加信息化,信息資源更加全面豐富,信息獲取更加便捷;網(wǎng)絡(luò)信息的傳播速度加快使得我們所獲取的信息更加實(shí)時(shí);另外,相比財(cái)務(wù)信息,網(wǎng)絡(luò)信息不易被操縱。這些特點(diǎn)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)選擇上的缺陷,為優(yōu)化財(cái)務(wù)預(yù)警指明了方向。本文采用文獻(xiàn)研究...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)的相關(guān)研究
        1.2.2 關(guān)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)警的相關(guān)研究
        1.2.3 關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)預(yù)警的相關(guān)研究
        1.2.4 文獻(xiàn)述評(píng)
    1.3 研究思路與方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 本文的基本框架
2 相關(guān)概述及理論基礎(chǔ)
    2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)概念界定
        2.1.1 財(cái)務(wù)危機(jī)的界定
        2.1.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的概念
        2.1.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的方法及模型介紹
        2.1.4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的作用
    2.2 文本挖掘與情感分析的相關(guān)概念及方法
        2.2.1 文本挖掘的概念及方法
        2.2.2 情感分析的概念及方法
    2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的界定、來源、代理變量及選擇依據(jù)
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的界定
        2.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的來源
        2.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的代理變量
        2.3.4 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的選擇依據(jù)
    2.4 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.4.1 信號(hào)傳遞理論
        2.4.2 危機(jī)管理理論
        2.4.3 信息不對(duì)稱理論
        2.4.4 利益相關(guān)者理論
3 基于文本信息技術(shù)的財(cái)務(wù)預(yù)警對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的必要性和可行性
    3.1 基于文本信息技術(shù)的財(cái)務(wù)預(yù)警對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的必要性
        3.1.1 資金密集型特點(diǎn)使企業(yè)易發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī),需重視財(cái)務(wù)預(yù)警工作
        3.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)信息易被操縱,利用傳統(tǒng)預(yù)警模型預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生偏差
        3.1.3 行業(yè)存在天然話題效應(yīng),輿情發(fā)展易使企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)
    3.2 基于文本信息技術(shù)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的可行性
        3.2.1 房地產(chǎn)話題熱度高,網(wǎng)絡(luò)上企業(yè)相關(guān)信息豐富
        3.2.2 當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)信息呈實(shí)時(shí)、全面、易獲取及難操縱的特點(diǎn)
        3.2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情信息能夠反應(yīng)企業(yè)的經(jīng)營狀況
4 基于文本信息技術(shù)優(yōu)化的財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建
    4.1 樣本選取原則及結(jié)果
        4.1.1 行業(yè)樣本選取原則
        4.1.2 行業(yè)樣本選取結(jié)果
    4.2 基于行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)選取
        4.2.1 指標(biāo)選取原則
        4.2.2 房地產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)狀況影響因素
        4.2.3 財(cái)務(wù)指標(biāo)初步選取結(jié)果
        4.2.4 財(cái)務(wù)指標(biāo)處理過程及結(jié)果
    4.3 基于文本信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)選取
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)樣本來源
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的情感詞典構(gòu)建
        4.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的情感傾向性分析
        4.3.4 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)處理過程及結(jié)果
    4.4 財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建及優(yōu)化
        4.4.1 利用財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建Logistic回歸模型
        4.4.2 利用財(cái)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)構(gòu)建Logistic回歸模型
        4.4.3 兩種財(cái)務(wù)預(yù)警模型效果對(duì)比分析
5 財(cái)務(wù)預(yù)警優(yōu)化模型的應(yīng)用——以中弘股份為例
    5.1 案例公司介紹與分析
        5.1.1 中弘股份基本情況介紹
        5.1.2 中弘股份發(fā)展歷程
        5.1.3 中弘股份強(qiáng)制退市過程
        5.1.4 中弘股份應(yīng)用優(yōu)化模型的必要性分析
        5.1.5 案例公司選擇依據(jù)
    5.2 基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的中弘股份財(cái)務(wù)狀況分析
        5.2.1 企業(yè)陷入危機(jī)前的三年里償債風(fēng)險(xiǎn)激增
        5.2.2 企業(yè)營運(yùn)能力持續(xù)表現(xiàn)不佳
        5.2.3 企業(yè)盈利能力低于行業(yè)平均水平
        5.2.4 企業(yè)現(xiàn)金流量管理不佳暗示資金斷裂風(fēng)險(xiǎn)
    5.3 基于網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)的中弘股份網(wǎng)絡(luò)輿情狀況分析
        5.3.1 媒體關(guān)注度在出現(xiàn)危機(jī)的前兩年下降
        5.3.2 媒體積極情緒不斷下降,消極情緒顯著上升
        5.3.3 中小投資者關(guān)注度持續(xù)處于較高水平
        5.3.4 中小投資者消極情緒持續(xù)高于積極情緒
    5.4 中弘股份財(cái)務(wù)預(yù)警模型應(yīng)用及評(píng)價(jià)
        5.4.1 中弘股份優(yōu)化前財(cái)務(wù)預(yù)警模型檢驗(yàn)結(jié)果
        5.4.2 中弘股份優(yōu)化后財(cái)務(wù)預(yù)警模型檢驗(yàn)結(jié)果
        5.4.3 兩個(gè)模型財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)效果對(duì)比及評(píng)價(jià)
6 研究結(jié)論及啟示
    6.1 研究結(jié)論
        6.1.1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情在一定程度上能客觀反應(yīng)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況
        6.1.2 引入網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)后的優(yōu)化模型對(duì)我國房地產(chǎn)業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警效果更佳
        6.1.3 以中弘股份為例應(yīng)用財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警優(yōu)化模型的驗(yàn)證效果較好
    6.2 研究建議
        6.2.1 利益相關(guān)者應(yīng)注重網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展與變化對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的影響
        6.2.2 企業(yè)管理層應(yīng)重視企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)輿情并依次制定危機(jī)管理對(duì)策
        6.2.3 監(jiān)管部門應(yīng)多關(guān)注企業(yè)外部利益相關(guān)者傳遞出的信息價(jià)值
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3957975