在我國(guó)目前的城市化進(jìn)程中,農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)已是大勢(shì)所趨,建檔立卡的貧困家庭有大約三分之二的收入是由非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)所得的。到2020年末,按照目前的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)基本達(dá)到了所有貧困人口的脫貧指標(biāo),進(jìn)入后扶貧時(shí)代以后,對(duì)各區(qū)域的貧困情況進(jìn)行分析就顯得尤為重要。相對(duì)貧困不僅是對(duì)收入水平的衡量,還應(yīng)該包括家庭生活的必要要素,使其能夠全面反映了農(nóng)民的基本生活狀況,因而把相對(duì)貧困作為后扶貧時(shí)代貧困識(shí)別指標(biāo)顯得尤為重要。本文從多維相對(duì)貧困角度出發(fā),從農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)入手,考察了不同區(qū)域的農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)村人口多維度的貧困效應(yīng)。本研究旨在達(dá)到以下幾個(gè)主要目的:一是明確全國(guó)各個(gè)區(qū)域具有不同特征的農(nóng)戶的多維相對(duì)貧困狀況,并通過(guò)設(shè)定不同的貧困線來(lái)梳理其相對(duì)貧困的分布;二是從多維度的角度探討了非農(nóng)就業(yè)與不同特征的農(nóng)戶家庭多維相對(duì)貧困的影響效果;三是在上述研究基礎(chǔ)上探討非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同收入水平農(nóng)戶以及不同非農(nóng)就業(yè)類(lèi)型對(duì)多維相對(duì)貧困增收效果的影響差異,并結(jié)合我國(guó)國(guó)情提出相應(yīng)的政策建議。基于以上研究結(jié)論,為鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,防止脫貧農(nóng)戶再度返貧,我國(guó)應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)的扶持政策,為難就業(yè)和失業(yè)者提供就業(yè)指導(dǎo)和就業(yè)培訓(xùn),...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1各地區(qū)指標(biāo)的貧困發(fā)生率

我國(guó)農(nóng)村家庭各指標(biāo)貧困發(fā)生率相差較大,貧困發(fā)生率較高的兩個(gè)指標(biāo)依次為戶主受教育年限和耐用消費(fèi)品;貧困發(fā)生率處于中等水平的指標(biāo)為炊用燃?xì)鉅顩r、清潔飲水和健康狀況;貧困發(fā)生率較低的指標(biāo)為人均收入、收入脆弱性、住房條件和醫(yī)療保險(xiǎn)狀況�？梢�(jiàn),貧困不再是簡(jiǎn)單的收入水平低導(dǎo)致的家庭貧困,而是....

圖3.2全國(guó)農(nóng)村多維相對(duì)貧困狀況

隨著對(duì)貧窮問(wèn)題的認(rèn)識(shí)不斷加深,人們發(fā)現(xiàn)貧困家庭的生活水平、教育水平和健康水平上都會(huì)有不同程度的缺失。所以,采用傳統(tǒng)的單一收入維度進(jìn)行識(shí)別和測(cè)量,其結(jié)果的準(zhǔn)確性較低,且與真實(shí)的貧困狀況有一定的偏差。本文采用A-F法和MPI多維度貧困指數(shù)對(duì)我國(guó)農(nóng)村家庭多維度貧困狀況進(jìn)行了測(cè)量,得到了....

圖3.3多維相對(duì)貧困維度樣本量分布狀況

根據(jù)多維相對(duì)貧困的分布狀態(tài),本研究將多維相對(duì)貧困定義為:當(dāng)一個(gè)家庭至少有30%的指標(biāo)都處于被剝奪狀態(tài)的時(shí)候,這個(gè)家庭就屬于多維相對(duì)貧困家庭。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)于收入貧窮的人來(lái)說(shuō),多維相對(duì)貧困人口要高出48.40個(gè)百分點(diǎn),這是一種普遍的、缺乏基本生存能力的相對(duì)貧困,如果遭受到相應(yīng)的....

圖4.1傾向得分核密度

為了確保幾乎每個(gè)處理組都能在控制組中找到基本特征大體一致的匹配樣本,我們需要對(duì)樣本進(jìn)行共同支撐檢驗(yàn)。圖4.1匯報(bào)了匹配前后的傾向得分核密度分布情況,我們可以看出匹配之前兩條線的跨度相差很大,即傾向得分值的區(qū)間有較大的差異,經(jīng)過(guò)匹配后,兩個(gè)組的支持域重疊部分很大,線段部分也相差較小....

本文編號(hào)：3945711