在我國目前的城市化進程中,農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)已是大勢所趨,建檔立卡的貧困家庭有大約三分之二的收入是由非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所得的。到2020年末,按照目前的評估標(biāo)準(zhǔn),我國基本達到了所有貧困人口的脫貧指標(biāo),進入后扶貧時代以后,對各區(qū)域的貧困情況進行分析就顯得尤為重要。相對貧困不僅是對收入水平的衡量,還應(yīng)該包括家庭生活的必要要素,使其能夠全面反映了農(nóng)民的基本生活狀況,因而把相對貧困作為后扶貧時代貧困識別指標(biāo)顯得尤為重要。本文從多維相對貧困角度出發(fā),從農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)入手,考察了不同區(qū)域的農(nóng)村勞動力對農(nóng)村人口多維度的貧困效應(yīng)。本研究旨在達到以下幾個主要目的:一是明確全國各個區(qū)域具有不同特征的農(nóng)戶的多維相對貧困狀況,并通過設(shè)定不同的貧困線來梳理其相對貧困的分布;二是從多維度的角度探討了非農(nóng)就業(yè)與不同特征的農(nóng)戶家庭多維相對貧困的影響效果;三是在上述研究基礎(chǔ)上探討非農(nóng)就業(yè)對不同收入水平農(nóng)戶以及不同非農(nóng)就業(yè)類型對多維相對貧困增收效果的影響差異,并結(jié)合我國國情提出相應(yīng)的政策建議�；谝陨涎芯拷Y(jié)論,為鞏固脫貧攻堅成果,防止脫貧農(nóng)戶再度返貧,我國應(yīng)加大對農(nóng)村居民就業(yè)的扶持政策,為難就業(yè)和失業(yè)者提供就業(yè)指導(dǎo)和就業(yè)培訓(xùn),...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1各地區(qū)指標(biāo)的貧困發(fā)生率

我國農(nóng)村家庭各指標(biāo)貧困發(fā)生率相差較大,貧困發(fā)生率較高的兩個指標(biāo)依次為戶主受教育年限和耐用消費品;貧困發(fā)生率處于中等水平的指標(biāo)為炊用燃?xì)鉅顩r、清潔飲水和健康狀況;貧困發(fā)生率較低的指標(biāo)為人均收入、收入脆弱性、住房條件和醫(yī)療保險狀況�？梢�,貧困不再是簡單的收入水平低導(dǎo)致的家庭貧困,而是....

圖3.2全國農(nóng)村多維相對貧困狀況

隨著對貧窮問題的認(rèn)識不斷加深,人們發(fā)現(xiàn)貧困家庭的生活水平、教育水平和健康水平上都會有不同程度的缺失。所以,采用傳統(tǒng)的單一收入維度進行識別和測量,其結(jié)果的準(zhǔn)確性較低,且與真實的貧困狀況有一定的偏差。本文采用A-F法和MPI多維度貧困指數(shù)對我國農(nóng)村家庭多維度貧困狀況進行了測量,得到了....

圖3.3多維相對貧困維度樣本量分布狀況

根據(jù)多維相對貧困的分布狀態(tài),本研究將多維相對貧困定義為:當(dāng)一個家庭至少有30%的指標(biāo)都處于被剝奪狀態(tài)的時候,這個家庭就屬于多維相對貧困家庭。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),相對于收入貧窮的人來說,多維相對貧困人口要高出48.40個百分點,這是一種普遍的、缺乏基本生存能力的相對貧困,如果遭受到相應(yīng)的....

圖4.1傾向得分核密度

為了確保幾乎每個處理組都能在控制組中找到基本特征大體一致的匹配樣本,我們需要對樣本進行共同支撐檢驗。圖4.1匯報了匹配前后的傾向得分核密度分布情況,我們可以看出匹配之前兩條線的跨度相差很大,即傾向得分值的區(qū)間有較大的差異,經(jīng)過匹配后,兩個組的支持域重疊部分很大,線段部分也相差較小....

本文編號：3945711