隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人們工作和生活的影響愈加深入。在全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)浪潮的影響下,國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)也愈加重視:2019年,浙江、福建等多個(gè)省設(shè)立了國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),2020年,習(xí)近平總書記再一次強(qiáng)調(diào)了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展必然會對我國城市勞動力和就業(yè)集聚產(chǎn)生影響。本文以全國258個(gè)地級市及以上城市為研究對象,從全國城市層面來探究我國城市就業(yè)密度的空間分布特征及其影響因素。同時(shí)結(jié)合城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展等相關(guān)數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷确治鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)對城市就業(yè)密度的影響機(jī)制。研究得出:我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市就業(yè)密度空間的影響主要有直接和間接兩種方式。一種是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠直接作用于城市就業(yè)密度,另外一種是通過人力資本效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)等作用于城市就業(yè)密度。主要研究結(jié)論如下:(1)從縱向來看,我國城市就業(yè)密度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈同步上升趨勢;從橫向來看,城市就業(yè)密度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間異質(zhì)性特點(diǎn):上海、深圳、北京等城市就業(yè)密度較高,且由東南沿海向中西部地區(qū)逐漸降低;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布形態(tài)與城市就業(yè)密度空間分布相似,呈“東...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目的與內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 城市就業(yè)密度研究現(xiàn)狀
        2.1.1 城市就業(yè)密度的空間格局研究
        2.1.2 城市就業(yè)密度的影響因素研究
    2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究現(xiàn)狀
        2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響愈加顯著
        2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響具有行業(yè)差異性特征
        2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響具備區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)
    2.3 研究方法綜述
    2.4 研究現(xiàn)狀評述
3 概念界定與理論分析
    3.1 相關(guān)概念界定
        3.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念
        3.1.2 城市就業(yè)密度的概念
    3.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        3.2.1 推拉理論
        3.2.2 集聚相關(guān)理論
        3.2.3 擴(kuò)散相關(guān)理論
        3.2.4 循環(huán)累積因果理論
    3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)密度的影響機(jī)制
        3.3.1 人力資本效應(yīng)
        3.3.2 產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)
4 城市就業(yè)密度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度
    4.1 數(shù)據(jù)來源和變量測度
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 重要指標(biāo)測度
    4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度結(jié)果
    4.3 城市就業(yè)密度測度結(jié)果
5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市就業(yè)密度影響的實(shí)證分析
    5.1 變量設(shè)置與模型構(gòu)建
        5.1.1 模型構(gòu)建
        5.1.2 變量設(shè)置
    5.2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    5.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市就業(yè)密度的直接影響分析
        5.3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市就業(yè)密度的總體影響
        5.3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對各行業(yè)就業(yè)密度的影響
        5.3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同城市就業(yè)密度的影響
        5.3.4 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)
    5.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市就業(yè)密度的間接影響分析
        5.4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人力資本效應(yīng)
        5.4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 對策建議
        6.2.1 全面提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
        6.2.2 優(yōu)化勞動力資源配置
    6.3 創(chuàng)新點(diǎn)與不足
        6.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        6.3.2 不足
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3927453