閾值面板數(shù)據(jù)模型的理論及應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2024-03-10 04:27
從模型設(shè)定的角度看,面板數(shù)據(jù)模型含有個體效應(yīng)或時間效應(yīng),從而能夠刻畫來自于個體層面或是時間層面的異質(zhì)性;從數(shù)據(jù)特征的角度看,面板數(shù)據(jù)包含時間維度和截面維度,從而兼具時間序列與截面數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。因此,面板數(shù)據(jù)模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和社會學(xué)等各個學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,成為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個重要分支。但是,傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型假定經(jīng)濟(jì)變量之間是線性關(guān)系,一旦使用傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型來分析經(jīng)濟(jì)變量之間的非線性關(guān)系,則很可能得出錯誤的結(jié)論。針對上述傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型的缺陷,學(xué)者們將面板數(shù)據(jù)模型與非線性結(jié)合起來,形成了閾值面板數(shù)據(jù)模型。此后,閾值面板數(shù)據(jù)模型得到了學(xué)者們的深入研究,并成為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿?zé)狳c。本文根據(jù)方法論的不同將閾值面板數(shù)據(jù)模型分成靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型、普通動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型(即動態(tài)項不帶閾值效應(yīng),只有外生解釋變量帶閾值效應(yīng)的動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型)和動態(tài)項帶閾值效應(yīng)的動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型,對于靜態(tài)閾值面板模型和動態(tài)閾值面板模型,又分別細(xì)分為內(nèi)生閾值變量情形和外生閾值變量情形進(jìn)行討論。本文的結(jié)構(gòu)也據(jù)此安排,現(xiàn)將本文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處總結(jié)如下。Hansen(1999)針對靜態(tài)閾值面...
【文章頁數(shù)】:151 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
1.3 本文的主要創(chuàng)新之處
2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
2.1 閾值回歸模型
2.2 靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
2.3 動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
2.4 本章小結(jié)
3 靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的理論擴(kuò)展及應(yīng)用研究
3.1 外生閾值變量下的靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
3.2 內(nèi)生閾值變量下的靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
3.3 中國通貨膨脹率與RPV:基于閾值面板模型的實證研究
3.4 本章小結(jié)
4 普通動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的估計及應(yīng)用研究
4.1 普通動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
4.2 可行的兩階段估計方法
4.3 相關(guān)假設(shè)和統(tǒng)計推斷
4.4 兩階段估計量的有限樣本性質(zhì)
4.5 政府衛(wèi)生支出的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)
4.6 本章小結(jié)
5 動態(tài)項帶閾值效應(yīng)的動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
5.1 動態(tài)項帶閾值效應(yīng)的動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
5.2 外生閾值變量情形下的差分GMM估計
5.3 外生閾值變量情形下的系統(tǒng)GMM估計
5.4 外生閾值變量情形下的差分2SLS估計
5.5 外生閾值變量情形下的極大似然估計
5.6 內(nèi)生閾值變量情形下的差分GMM估計
5.7 本章小結(jié)
6 資本結(jié)構(gòu)的非線性調(diào)整:基于動態(tài)閾值面板模型的研究
6.1 引言
6.2 動態(tài)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整模型
6.3 資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響因素分析
6.4 動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的估計與檢驗方法
6.5 數(shù)據(jù)和實證結(jié)果
6.6 穩(wěn)健性檢驗
6.7 結(jié)論
7 結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 主要仿真、估計和檢驗程序
本文編號:3924241
【文章頁數(shù)】:151 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
1.3 本文的主要創(chuàng)新之處
2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
2.1 閾值回歸模型
2.2 靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
2.3 動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
2.4 本章小結(jié)
3 靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的理論擴(kuò)展及應(yīng)用研究
3.1 外生閾值變量下的靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
3.2 內(nèi)生閾值變量下的靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
3.3 中國通貨膨脹率與RPV:基于閾值面板模型的實證研究
3.4 本章小結(jié)
4 普通動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的估計及應(yīng)用研究
4.1 普通動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
4.2 可行的兩階段估計方法
4.3 相關(guān)假設(shè)和統(tǒng)計推斷
4.4 兩階段估計量的有限樣本性質(zhì)
4.5 政府衛(wèi)生支出的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)
4.6 本章小結(jié)
5 動態(tài)項帶閾值效應(yīng)的動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
5.1 動態(tài)項帶閾值效應(yīng)的動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
5.2 外生閾值變量情形下的差分GMM估計
5.3 外生閾值變量情形下的系統(tǒng)GMM估計
5.4 外生閾值變量情形下的差分2SLS估計
5.5 外生閾值變量情形下的極大似然估計
5.6 內(nèi)生閾值變量情形下的差分GMM估計
5.7 本章小結(jié)
6 資本結(jié)構(gòu)的非線性調(diào)整:基于動態(tài)閾值面板模型的研究
6.1 引言
6.2 動態(tài)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整模型
6.3 資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響因素分析
6.4 動態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的估計與檢驗方法
6.5 數(shù)據(jù)和實證結(jié)果
6.6 穩(wěn)健性檢驗
6.7 結(jié)論
7 結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 主要仿真、估計和檢驗程序
本文編號:3924241
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