上海液化氣公司于2018年成立,負(fù)責(zé)保障全上海市液化氣鋼瓶的安全服務(wù)供應(yīng)工作。公司為做好液化氣鋼瓶服務(wù)全流程管理,適應(yīng)未來信息化發(fā)展要求,在成立初期就開發(fā)使用了液化氣鋼瓶客戶信息管理系統(tǒng)平臺。公司管理人員使用此系統(tǒng)管理平臺記錄液化氣鋼瓶用戶的投訴文本內(nèi)容,并通過人工分類方式來處理投訴問題。隨著時間的推移,液化氣鋼瓶用戶不斷增加,訂單數(shù)量也隨之增加,系統(tǒng)管理平臺中累積的投訴數(shù)量也日益增多。如何對用戶的投訴數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動分類,并進行科學(xué)、高效、準(zhǔn)確的挖掘分析成為急需解決的問題。自然語言處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法的發(fā)展為傳統(tǒng)的人工分類處理方式提供了新的方向。本文利用文本分類算法和詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析法實現(xiàn)對液化氣鋼瓶用戶投訴文本的自動分類和分析研究,有利于提升公司處理相關(guān)液化氣鋼瓶用戶投訴問題的準(zhǔn)確率、科學(xué)性、減少人工成本。提升用戶滿意度,減少用戶流失,助力液化氣鋼瓶營銷。本文以上海液化氣公司的實際用戶為研究對象,以用戶的投訴建議為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),應(yīng)用自然語言處理算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶投訴展開分析研究。本文首先構(gòu)建液化氣行業(yè)語料庫,其數(shù)據(jù)來源為:公司內(nèi)液化氣鋼瓶業(yè)務(wù)相關(guān)服務(wù)文檔、政府部門發(fā)布的行業(yè)政策管理文件和...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3882252