隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,居民對日常飲食品質(zhì)的要求也逐漸提高,其中對生鮮的需求也日益增加。在國內(nèi)的生鮮市場中,農(nóng)產(chǎn)品是主要消費品之一,與其相關(guān)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送市場發(fā)展空間巨大。但是在此良好的發(fā)展前景下,國內(nèi)的生鮮物流配送配送行業(yè)的發(fā)展卻進入了瓶頸期。如何在每次進行配送時選擇合適的配送中心已經(jīng)越來越成為影響生鮮配送行業(yè)發(fā)展的因素之一。因此,研究如何選取合適的配送中心從而讓每次的配送成本以及配送過程中的貨物損耗最低就具有很重要的意義。本文將生鮮配送中心選址問題轉(zhuǎn)換成多目標優(yōu)化問題,提出將改進后的多目標麻雀搜索算法用于解決此問題。首先提出慣性權(quán)重策略和柯西變異策略分別去更新麻雀搜索算法中發(fā)現(xiàn)者和警惕者的位置,從而提高原算法的收斂速度和跳出局部最優(yōu)的能力。在多策略的基礎(chǔ)上將多種群協(xié)同進化機制應(yīng)用到多策略麻雀搜索算法上,進一步提高算法的全局搜索能力。使用F系列測試函數(shù)對算法在單目標上進行基準測試,使用ZDT、DTLZ和UF測試函數(shù)對算法在多目標上進行基準測試,實驗結(jié)果表明改進后的算法在解的多樣性和收斂性方面有了明顯的提升。然后本文對生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址問題進行研究,將需要考慮優(yōu)化的目標進行數(shù)學建...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 群智能優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多目標優(yōu)化現(xiàn)狀
        1.2.3 生鮮配送中心選址研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 主要工作及章節(jié)結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)工作
    2.1 群智能優(yōu)化算法
        2.1.1 群智能優(yōu)化算法的定義
        2.1.2 代表性算法介紹
        2.1.3 群智能優(yōu)化算法的應(yīng)用
    2.2 多目標優(yōu)化
        2.2.1 多目標優(yōu)化的概念
        2.2.2 多目標優(yōu)化的實現(xiàn)方法
        2.2.3 多目標優(yōu)化的相關(guān)應(yīng)用
    2.3 生鮮配送中心選址
        2.3.1 生鮮配送中心選址問題研究
        2.3.2 配送中心選址實現(xiàn)方法
        2.3.3 群智能算法在配送中心選址上的應(yīng)用
    2.4 本章小結(jié)
3 基于多種群協(xié)同進化的麻雀搜索算法
    3.1 基于多策略的麻雀搜索算法
        3.1.1 麻雀搜索算法
        3.1.2 Halton序列初始化
        3.1.3 慣性權(quán)重策略
        3.1.4 柯西變異策略
        3.1.5 基于多策略的麻雀搜索算法
    3.2 基于多種群協(xié)同進化的麻雀搜索算法
        3.2.1 種群劃分機制
        3.2.2 協(xié)同進化機制
        3.2.3 基于多種群協(xié)同進化的麻雀搜索算法
    3.3 實驗對比與結(jié)果分析
        3.3.1 SSA-MS的實驗結(jié)果與討論
        3.3.2 SSA-MC的實驗結(jié)果與討論
    3.4 本章小結(jié)
4 基于MOSSA-MC的多目標生鮮配送中心選址
    4.1 基于MOSSA-MC的生鮮配送中心選址
        4.1.1 多目標生鮮配送中心選址
        4.1.2 基于MOSSA-MC的生鮮配送中心選址
    4.2 多目標生鮮配送中心選址模型
        4.2.1 相關(guān)符號定義
        4.2.2 假設(shè)與約束條件
        4.2.3 配送選址模型
    4.3 多目標生鮮配送路徑仿真
        4.3.1 仿真流程
        4.3.2 結(jié)果與分析
    4.4 多目標生鮮配送中心選址系統(tǒng)
        4.4.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
        4.4.2 系統(tǒng)功能展示
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄A
作者簡介



本文編號：3872092