對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題，由于所涉及系統(tǒng)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的還原論方法往往難以奏效，而定性定量綜合集成則為復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題建模提供了方法論指導(dǎo)。例如，宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性，對(duì)經(jīng)濟(jì)建模方法提出了定性定量集成的要求，以綜合利用定性定量知識(shí)、信息。宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)采用定量、定性綜合集成的研究方法，是人機(jī)結(jié)合的從定性到定量的建模方法。問(wèn)題是集成具體如何進(jìn)行。這是一個(gè)研究人員共同關(guān)注的問(wèn)題。本文面向宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題集成建模方法進(jìn)行了深入的研究。 在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于動(dòng)態(tài)模型空間和集成模型的集成建模方法。 首先，我們注意到，對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題，建模方法比較零散。一個(gè)模型所使用的建模方法通常都可以從幾個(gè)方面進(jìn)行劃分。本文把建模方法分類(lèi)角度稱為建模方法的屬性，而其中具體的分類(lèi)則稱作屬性的值，一個(gè)屬性的取值空間叫做屬性的狀態(tài)空間。以建模方法為研究對(duì)象，建模方法的屬性是對(duì)象的描述因素，可以建立一個(gè)因素空間，是一種變維空間，稱為建模方法屬性空間，即所有建模方法屬性的狀態(tài)空間。 建模方法屬性空間的變維結(jié)構(gòu)作用于一個(gè)模型集上，就構(gòu)成一種模型空間。 具有同一屬性...

【文章頁(yè)數(shù)】：187 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
第1章 緒論
    1.1 論文寫(xiě)作的背景
    1.2 論文寫(xiě)作的目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
    1.4 論文的研究方法和總體思路
        1.4.1 論文的研究方法
        1.4.2 論文的總體思路
    1.5 論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處
第2章 相關(guān)理論綜述
    2.1 預(yù)測(cè)理論
    2.2 面向復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題集成建模理論
        2.2.1 問(wèn)題和模型
        2.2.2 模型及其建模方法
        2.2.3 集成建模方法
    2.3 定性仿真理論
        2.3.1 定性知識(shí)和信息的表達(dá)問(wèn)題
        2.3.2 定性仿真的概述
        2.3.3 QSIM定性仿真理論
    2.4 多信息與多方法的綜合集成方法理論
    2.5 本章小結(jié)
第3章 面向復(fù)雜系統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)集成建模方法研究
    3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)建模的復(fù)雜性
        3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性
        3.1.2 宏觀經(jīng)濟(jì)的可預(yù)測(cè)性
    3.2 基于復(fù)雜系統(tǒng)集成建模理論建立動(dòng)態(tài)模型空間
        3.2.1 建模方法屬性空間
        3.2.2 模型空間和建模過(guò)程
        3.2.3 建立動(dòng)態(tài)模型空間
    3.3 在動(dòng)態(tài)模型空間中建立集成模型
        3.3.1 集成模型的概念
        3.3.2 集成模型的建模過(guò)程
    3.4 本章小結(jié)
第4章 定性知識(shí)和信息的表達(dá)方法
    4.1 模型的因果序關(guān)系
        4.1.1 因果序分析方法
        4.1.2 一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)定性模型的因果序分析
    4.2 符號(hào)空間的代數(shù)性質(zhì)和定性推理
    4.3 模糊數(shù)學(xué)
        4.3.1 模糊集合及隸屬度
        4.3.2 模糊集合的運(yùn)算法則
        4.3.3 模糊量與精確量的轉(zhuǎn)換
    4.4 定性定量混合空間
        4.4.1 區(qū)間代數(shù)
        4.4.2 模糊數(shù)空間
    4.5 本章小結(jié)
第5章 改進(jìn)的定性仿真算法
    5.1 基于因果序約束的改進(jìn)QSIM算法
        5.1.1 QSIM算法與因果序關(guān)系約束和目標(biāo)搜索
        5.1.2 因果序約束定義和目標(biāo)狀態(tài)
        5.1.3 QSIM算法的改進(jìn)
    5.2 模糊仿真算法FQSIM
        5.2.1 FQSIM算法的模糊定性值表示
        5.2.2 FQSIM算法的模糊關(guān)系約束
        5.2.3 FQSIM算法的狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)制
        5.2.4 FQSIM算法的過(guò)濾機(jī)制
        5.2.5 FQSIM算法的特點(diǎn)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的集成模型建模和定性仿真實(shí)證研究
    6.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)預(yù)測(cè)集成模型
    6.2 宏觀模型和微觀優(yōu)化模型的集成模型
        6.2.1 宏觀模型和微觀優(yōu)化模型
        6.2.2 宏觀模型和微觀優(yōu)化模型的集成模型研究
    6.3 增長(zhǎng)模型和波動(dòng)模型的集成模型
    6.4 集成模型的定性仿真
        6.4.1 集成模型的定性仿真的功能框架
        6.4.2 定性仿真算法舉例
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3868704