快遞包裹信息碼視覺定位與識別技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-11-12 18:00
中國快遞行業(yè)的飛速發(fā)展,帶來了快遞時長的激烈競爭。物流包裝信息的提取作為快遞運營過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其效率和精準(zhǔn)度將影響快遞企業(yè)的分揀成本、運營效率、服務(wù)水平以及企業(yè)的市場競爭力和未來幾年發(fā)展。為了有效解在中轉(zhuǎn)中心地提取物流快遞包裹的信息,采用系統(tǒng)思維和新穎的算法對物流包裝信息進行處理,同時運用視覺技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)來定位和識別物流包裝信息,以利于物流分揀工作中降低重復(fù)工作的疲勞,增加快遞分揀的效率。為了更好的實現(xiàn)智能物流中的全自動化,首先對快遞包裹的不同包裝類型對分揀時的影響進行分析后,通過相關(guān)軟件的調(diào)整實驗,完成對傾斜的信息碼進行矯后完成識讀,其實用可靠性達(dá)到97.5%。獲得物流快遞單號信息,達(dá)到在分揀后使同一目的地的同一種類快遞可以進行堆疊,減少快遞占用空間,使同種類包裝快遞的商品得到更好的保護的目的。其次針對分揀中視覺技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)概念進行概述,運用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法對快遞包裹相關(guān)數(shù)據(jù)集的進行采集并處理,通過學(xué)習(xí)后運用其進行分類定位的實驗,平均精度值達(dá)到71.06%,發(fā)現(xiàn)無法對小目標(biāo)進行很好的處理。達(dá)到可以實現(xiàn)快遞包裹相關(guān)信息的分類及定位,為后續(xù)分揀中快遞包裹的定位提供包裝的目的...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視覺技術(shù)的研究進展
1.2.2 視覺技術(shù)在信息識別中的應(yīng)用
1.3 研究的主要內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 快遞包裹信息碼的分類與視覺讀取技術(shù)
2.1 物流包裝形式對分揀的影響
2.1.1 快遞袋包裝形式對分揀的影響
2.1.2 瓦楞紙箱包裝形式對分揀的影響
2.2 物流快遞信息碼識讀原理
2.2.1 條形碼
2.2.2 二維碼
2.3 譯碼實現(xiàn)及實驗分析
2.4 本章小結(jié)
3 包裝信息的視覺檢測技術(shù)
3.1 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
3.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積層
3.1.2 批量標(biāo)準(zhǔn)化與激活函數(shù)
3.1.3 池化層與全連接層
3.1.4 損失函數(shù)與誤差反向傳播
3.2 實驗數(shù)據(jù)收集
3.3 包裝信息的傳統(tǒng)目標(biāo)檢測研究
3.4 包裝信息的深度學(xué)習(xí)檢測訓(xùn)練
3.5 本章小結(jié)
4 基于深度學(xué)習(xí)的包裝信息視覺提取研究
4.1 引入算法的主體框架
4.2 檢測網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
4.3 特征融合方法的優(yōu)化
4.4 損失函數(shù)的優(yōu)化
4.5 先驗框尺寸的計算
4.6 實驗結(jié)果與分析
4.6.1 數(shù)據(jù)集
4.6.2 實驗環(huán)境與模型訓(xùn)練
4.6.3 評價指標(biāo)與實驗結(jié)果分析
4.7 本章小結(jié)
5 物流快遞包裝信息采集識別界面設(shè)計
5.1 QT開發(fā)框架介紹
5.2 設(shè)計人機界面
5.3 實驗研究
5.3.1 信息碼測試
5.3.2 物流快遞包裹測試
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號:3863661
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視覺技術(shù)的研究進展
1.2.2 視覺技術(shù)在信息識別中的應(yīng)用
1.3 研究的主要內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 快遞包裹信息碼的分類與視覺讀取技術(shù)
2.1 物流包裝形式對分揀的影響
2.1.1 快遞袋包裝形式對分揀的影響
2.1.2 瓦楞紙箱包裝形式對分揀的影響
2.2 物流快遞信息碼識讀原理
2.2.1 條形碼
2.2.2 二維碼
2.3 譯碼實現(xiàn)及實驗分析
2.4 本章小結(jié)
3 包裝信息的視覺檢測技術(shù)
3.1 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
3.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積層
3.1.2 批量標(biāo)準(zhǔn)化與激活函數(shù)
3.1.3 池化層與全連接層
3.1.4 損失函數(shù)與誤差反向傳播
3.2 實驗數(shù)據(jù)收集
3.3 包裝信息的傳統(tǒng)目標(biāo)檢測研究
3.4 包裝信息的深度學(xué)習(xí)檢測訓(xùn)練
3.5 本章小結(jié)
4 基于深度學(xué)習(xí)的包裝信息視覺提取研究
4.1 引入算法的主體框架
4.2 檢測網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
4.3 特征融合方法的優(yōu)化
4.4 損失函數(shù)的優(yōu)化
4.5 先驗框尺寸的計算
4.6 實驗結(jié)果與分析
4.6.1 數(shù)據(jù)集
4.6.2 實驗環(huán)境與模型訓(xùn)練
4.6.3 評價指標(biāo)與實驗結(jié)果分析
4.7 本章小結(jié)
5 物流快遞包裝信息采集識別界面設(shè)計
5.1 QT開發(fā)框架介紹
5.2 設(shè)計人機界面
5.3 實驗研究
5.3.1 信息碼測試
5.3.2 物流快遞包裹測試
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號:3863661
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