發(fā)布時(shí)間：2023-05-19 19:05

　　在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息擴(kuò)散已經(jīng)成為人們?nèi)粘＝涣鞯闹饕绞?而其中蘊(yùn)含的重大價(jià)值在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都備受關(guān)注,但是以往的研究大都集中在社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的戰(zhàn)略、驅(qū)動(dòng)力、有影響力的種子節(jié)點(diǎn)的識(shí)別等方面,而對(duì)信息擴(kuò)散過程的控制方法,對(duì)消費(fèi)者行為選擇分析,以及關(guān)鍵的影響因素分析等方面均涉及較少,所以,以往的研究未能很好的挖掘社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)品信息擴(kuò)散的價(jià)值。因此,本文以消費(fèi)者自組織社交網(wǎng)絡(luò)中的產(chǎn)品信息擴(kuò)散為基礎(chǔ),圍繞產(chǎn)品信息擴(kuò)散過程,對(duì)消費(fèi)者的行為選擇、影響因素、以及產(chǎn)品信息擴(kuò)散過程控制展開研究,主要成果和創(chuàng)新點(diǎn)包括:1.針對(duì)信息擴(kuò)散過程的多屬性分析。以往研究信息擴(kuò)散,大都偏重對(duì)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析,考慮的影響因素單一;但是信息擴(kuò)散過程受到多因素的影響,其傳播過程的復(fù)雜性,未能被充分考慮。本文從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、信息屬性、用戶屬性和傳遞過程中的用戶信息泄露四方面,研究信息擴(kuò)散過程。具體包括:社交網(wǎng)絡(luò)中的強(qiáng)弱連接,信息過載、信息蘊(yùn)含的爭(zhēng)議和情緒,用戶間的連接強(qiáng)度、用戶影響力、用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為分析,安全隱私的威脅等;分析了上述因素對(duì)信息擴(kuò)散的影響,以及因素之間的影響關(guān)系;為后續(xù)的信息擴(kuò)散過程建模提供了前情分析。2.針對(duì)產(chǎn)品信...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景
    1.2 研究的意義
        1.2.1 社交的驅(qū)動(dòng)作用
        1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響
    1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究概述
        1.3.1 社交媒介中的信息傳播模式研究
        1.3.2 課題研究的主要特點(diǎn)
    1.4 研究目的
    1.5 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
第二章 信息擴(kuò)散過程屬性分析研究
    2.1 信息擴(kuò)散的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性分析
    2.2 社交網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的信息屬性分析
        2.2.1 信息過載對(duì)信息傳遞有效性的影響
        2.2.2 信息蘊(yùn)含的爭(zhēng)議和情緒對(duì)擴(kuò)散的影響
    2.3 信息擴(kuò)散用戶屬性分析
        2.3.1 用戶之間連接強(qiáng)度對(duì)信息擴(kuò)散的影響
        2.3.2 用戶影響力對(duì)信息傳播的影響
        2.3.3 用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為分析
    2.4 信息擴(kuò)散過程安全與隱私
        2.4.1 社交網(wǎng)絡(luò)中用戶隱私設(shè)置和訪問權(quán)限設(shè)置
        2.4.2 用戶隱私威脅
        2.4.3 用戶信息泄露的危害及對(duì)信息擴(kuò)散的影響
    2.5 本章小結(jié)
第三章 產(chǎn)品信息擴(kuò)散多點(diǎn)模型建立
    3.1 基于MapReduce模式的多點(diǎn)交叉?zhèn)鞑?br>        3.1.1 多點(diǎn)交叉?zhèn)鞑サ男畔⑦^濾功能
        3.1.2 多點(diǎn)交叉?zhèn)鞑ブ袛U(kuò)散主題集確定
    3.2 產(chǎn)品信息擴(kuò)散過程貝葉斯網(wǎng)建模
        3.2.1 信息擴(kuò)散過程中隨機(jī)變量的確定
        3.2.2 信息擴(kuò)散貝葉斯網(wǎng)模型構(gòu)建
        3.2.3 信息擴(kuò)散的貝葉斯網(wǎng)模型
    3.3 產(chǎn)品信息擴(kuò)散貝葉斯網(wǎng)模型特征分析
        3.3.1 模型的條件獨(dú)立屬性
        3.3.2 模型的因子分解屬性
        3.3.3 模型的最小獨(dú)立集屬性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 產(chǎn)品信息擴(kuò)散過程推理
    4.1 后驗(yàn)概率推理分析
        4.1.1 信息擴(kuò)散貝葉斯網(wǎng)變量的推理
        4.1.2 因子邊緣化方法
    4.2 行為推理過程
        4.2.1 和-積推理生成團(tuán)樹
        4.2.2 信息擴(kuò)散貝葉斯網(wǎng)團(tuán)樹的推理
    4.3 影響推理過程
        4.3.1 影響推理與行為推理的關(guān)聯(lián)
        4.3.2 信息擴(kuò)散貝葉斯網(wǎng)所有因素的推理
    4.4 推理過程分析和驗(yàn)證
        4.4.1 行為推理驗(yàn)證
        4.4.2 影響推理驗(yàn)證
    4.5 價(jià)值節(jié)點(diǎn)到信息源的有效跡獲取方法
    4.6 本章小結(jié)
第五章 信息擴(kuò)散過程控制應(yīng)用
    5.1 產(chǎn)品信息擴(kuò)散過程的消費(fèi)者多屬性分析與擴(kuò)展應(yīng)用
        5.1.1 基于消費(fèi)者多屬性的呼叫排隊(duì)方法
        5.1.2 應(yīng)用實(shí)例分析
    5.2 缺陷產(chǎn)品工藝過程推理
        5.2.1 汽車制造的模塊化生產(chǎn)
        5.2.2 汽車缺陷產(chǎn)品追溯機(jī)理
        5.2.3 缺陷產(chǎn)品追溯系統(tǒng)中的二維碼技術(shù)應(yīng)用
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀博士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
作者在攻讀博士學(xué)位期間所獲專利
作者在攻讀博士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3819926