社區(qū)團購市場在疫情的刺激下發(fā)展迅猛,根據(jù)ii Media Research、光大證券研究所的研究數(shù)據(jù)顯示,2023年市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到千億級別。社區(qū)團購品類以生鮮為主,決定社區(qū)團購平臺成功的關(guān)鍵之一在于供應(yīng)鏈物流,其中冷鏈物流是保障生鮮產(chǎn)品對于時效、質(zhì)量的關(guān)鍵,因此社區(qū)團購平臺如何在市場競爭中凸顯平臺的核心競爭力以占有一席之地,需要科學(xué)合理的規(guī)劃冷鏈物流配送路徑,以提升配送效率,保障產(chǎn)品的及時送達(dá)率,降低配送成本,增強平臺的核心競爭力,推動平臺高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)降本增效。J公司社區(qū)團購平臺作為J公司旗下為了進軍下沉市場而推出的全領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)團購平臺,目前該平臺的業(yè)務(wù)的主要集中在京、魯、豫、鄂四省。J公司社區(qū)團購濟南配送中心作為J公司社區(qū)團購平臺山東分部的核心組成部分,其服務(wù)覆蓋范圍包括濟南、淄博、德州在內(nèi)的六個地級市,共53個網(wǎng)格站。根據(jù)對J公司社區(qū)團購濟南配送中心的冷鏈物流配送業(yè)務(wù)的研究分析,得出了其冷鏈物流配送作業(yè)中存在配送線路不合理,總配送成本較高、生鮮產(chǎn)品的新鮮度低等問題。本文在對社區(qū)團購、冷鏈物流以及車輛路徑規(guī)劃等理論及問題的梳理研究上,針對J公司社區(qū)團購濟南配送中心現(xiàn)行冷鏈物流配...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 冷鏈物流研究現(xiàn)狀
        1.2.2 帶時間窗約束的車輛配送路徑研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 研究的創(chuàng)新點
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 社區(qū)團購基本理論概述
        2.1.1 社區(qū)團購的定義及特點
        2.1.2 社區(qū)團購的物流模式
    2.2 冷鏈物流基礎(chǔ)理論概述
        2.2.1 冷鏈物流的定義
        2.2.2 冷鏈物流的特點及適應(yīng)范圍
    2.3 車輛路徑問題理論概述
        2.3.1 車輛路徑問題的定義
        2.3.2 車輛路徑問題的分類
        2.3.3 車輛路徑優(yōu)化問題相關(guān)算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 J配送中心冷鏈物流配送現(xiàn)狀分析
    3.1 J公司社區(qū)團購事業(yè)部項目簡介
    3.2 J配送中心冷鏈物流配送業(yè)務(wù)
        3.2.1 J配送中心現(xiàn)狀
        3.2.2 J配送中心配送履約流程與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局
    3.3 J配送中心冷鏈物流配送路徑的問題
    3.4 本章小結(jié)
第四章 J配送中心冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型與求解方法設(shè)計
    4.1 問題描述
    4.2 J配送中心冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型構(gòu)建
        4.2.1 模型假設(shè)
        4.2.2 配送成本分析
        4.2.3 構(gòu)建冷鏈物流配送模型
    4.3 基于K-means聚類算法的分區(qū)域規(guī)劃
        4.3.1 K-means聚類算法設(shè)計
        4.3.2 配送區(qū)域劃分
    4.4 遺傳算法設(shè)計與求解流程
        4.4.1 遺傳算法求解設(shè)計
        4.4.2 遺傳算法的求解流程
    4.5 本章小結(jié)
第五章 J配送中心冷鏈物流配送路徑優(yōu)化分析
    5.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與參數(shù)設(shè)置
        5.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        5.1.2 參數(shù)設(shè)置
    5.2 模型求解及優(yōu)化結(jié)果分析
        5.2.1 運用K-means聚類算法的分區(qū)域規(guī)劃
        5.2.2 J配送中心冷鏈物流原始配送方案
        5.2.3 優(yōu)化模型求解
        5.2.4 優(yōu)化結(jié)果分析
    5.3 J配送中心優(yōu)化保障措施
    5.4 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄



本文編號：3804965