本文利用"拍照賺錢"APP發(fā)布的任務數(shù)據(jù),以提高勞務成功率為目標,根據(jù)任務完成情況對任務進行"捆綁"處理。首先對任務價格采用K-means進行地區(qū)分類,隨后針對任務完成情況為0-1的分類數(shù)據(jù)采用Logistic回歸模型作為預測模型,得出以下結論:在保持任務完成率高的同時,商家可降低價格以節(jié)約成本;而在完成情況較差的地區(qū)應提高任務定價,以提升任務完成效率。文章最后對此類新興產業(yè)發(fā)展提出幾項對策建議,以完善產業(yè)管理,推進企業(yè)進步。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、Logistic回歸模型及參數(shù)估計
    (一)Logistic回歸模型
    (二)Logistic回歸模型的極大似然估計
四、實證分析
五、結論與對策
    (一)結合地區(qū)優(yōu)惠政策,注重政策的針對性和可操作性
    (二)結合地理位置優(yōu)勢,全面改進任務完成情況與質量比
    (三)加強產品宣傳力度,提升任務效益
    (四)注重系統(tǒng)管理與用戶意見反饋,及時改進任務短板



本文編號：3793860