自我國實行住宅商品化改革以來,房地產(chǎn)行業(yè)得到了迅猛發(fā)展,與此同時,受益于房地產(chǎn)市場的繁榮,個人住房抵押貸款市場也得到了長足發(fā)展。但隨著貸款體量和規(guī)模的不斷增長以及復(fù)雜多變的國內(nèi)外經(jīng)濟形勢,由個人住房抵押貸款帶來的風(fēng)險也逐漸凸顯。尤其是當(dāng)下我國處在經(jīng)濟下行周期,經(jīng)濟進入新常態(tài),宏觀調(diào)控政策趨緊,房地產(chǎn)市場趨于理性,個人住房貸款風(fēng)險逐漸暴露的情況下,提升銀行個人住房貸款違約風(fēng)險的識別與管理能力已成為當(dāng)務(wù)之急。對此,本文以JT銀行溫州分行個人住房貸款業(yè)務(wù)作為研究的對象,在風(fēng)險管理現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上利用Logistic計量模型探究影響個人住房抵押貸款違約的因素,剖析背后的機理,以期通過研究提升JT銀行溫州分行個人住房貸款的風(fēng)險識別和控制能力。本文的主要研究過程和結(jié)論如下:(1)通過對JT銀行溫州分行經(jīng)營數(shù)據(jù)與管理流程的梳理,發(fā)現(xiàn)溫州分行個人住房貸款占到了個人信貸總額的76.1%,超出了合理的范圍。同時,在風(fēng)險管理上,還存在多個問題。(2)從借款人特征、房產(chǎn)特征、貸款特征、區(qū)域特征四大維度選取變量建立Logistic模型對違約行為進行回歸分析,研究結(jié)果表明:借款人年齡、學(xué)歷、借款人為本地人、等額本...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目的與內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 研究的創(chuàng)新點
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)回顧
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 個人住房貸款
        2.1.2 個人住房貸款違約與違約風(fēng)險
    2.2 違約風(fēng)險的成因理論
        2.1.1 信息不對稱理論
        2.1.2 道德風(fēng)險理論
        2.1.3 風(fēng)險期權(quán)理論
    2.3 文獻(xiàn)回顧
        2.3.1 個人住房貸款違約風(fēng)險成因與影響因素研究
        2.3.2 個人住房貸款違約風(fēng)險度量或識別研究
        2.3.3 個人住房貸款違約風(fēng)險防范對策研究
        2.3.4 綜合評述
第3章 JT銀行溫州分行個人住房貸款業(yè)務(wù)現(xiàn)狀分析
    3.1 JT銀行溫州分行簡介
    3.2 JT銀行溫州分行個人住房貸款業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
        3.2.1 個人住房貸款的業(yè)務(wù)種類
        3.2.2 個人住房貸款業(yè)務(wù)規(guī)模
        3.2.3 個人住房貸款違約現(xiàn)狀
    3.3 JT銀行溫州分行個人住房貸款業(yè)務(wù)的風(fēng)險管理
        3.3.1 風(fēng)險管理的組織框架
        3.3.2 貸前調(diào)查環(huán)節(jié)
        3.3.3 貸中審查環(huán)節(jié)
        3.3.4 貸后管理環(huán)節(jié)
    3.4 JT銀行溫州分行風(fēng)險管理中存在的主要問題
        3.4.1 借款人信息獲取不全面、質(zhì)量低
        3.4.2 缺少科學(xué)、量化的風(fēng)險識別手段
        3.4.3 貸后風(fēng)險管理待提升
    3.5 本章小結(jié)
第4章 JT銀行溫州分行個人住房貸款違約風(fēng)險識別研究
    4.1 研究樣本的選取
    4.2 個人住房貸款違約的理論機理分析
        4.2.1 被迫違約
        4.2.2 理性違約
    4.3 個人住房貸款違約風(fēng)險識別的計量分析
        4.3.1 模型設(shè)定
        4.3.2 變量的選取與量化
        4.3.3 變量的統(tǒng)計性描述
        4.3.4 變量相關(guān)性與共線性檢驗
        4.3.5 Logistic回歸結(jié)果分析
        4.3.6 Logistic預(yù)測準(zhǔn)確性分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 JT銀行溫州分行個人住房貸款違約風(fēng)險防范策略
    5.1 加強信息獲取與審核力度
        5.1.1 加強與外部信用機構(gòu)的合作
        5.1.2 拓寬借款人信息查詢平臺
        5.1.3 強化關(guān)鍵信息的審查力度,提高資料真實性
    5.2 構(gòu)建科學(xué)的風(fēng)險量化評價體系
        5.2.1 構(gòu)建科學(xué)專業(yè)的風(fēng)險識別與預(yù)警模型
        5.2.2 建立信貸客戶信息數(shù)據(jù)庫
    5.3 加強風(fēng)險管理專業(yè)人員隊伍建設(shè)
        5.3.1 增強專業(yè)人才引進,優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)
        5.3.2 加強風(fēng)險管理培訓(xùn),提高員工風(fēng)險意識和識別能力
    5.4 明確貸后管理及崗位責(zé)任制
        5.4.1 加強貸后動態(tài)管理
        5.4.2 明確貸后管理崗位的職責(zé)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷



本文編號：3791076