運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)模型和Malmquist指數(shù)模型,以京津冀區(qū)域2011—2017年的數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)京津冀區(qū)域科技創(chuàng)新的相對(duì)效率和綜合效率進(jìn)行評(píng)價(jià)及分析。研究結(jié)果表明,2011—2017年京津冀三地科技創(chuàng)新效率存在著明顯的內(nèi)部差異,總體科技創(chuàng)新效率呈上升趨勢,但隨著時(shí)間的推移,科技創(chuàng)新效率的增長趨勢不明顯,波動(dòng)較大且穩(wěn)定性差,不利于京津冀整體戰(zhàn)略的實(shí)施。提出應(yīng)提高天津、河北地區(qū)的自主創(chuàng)新能力,完善科技創(chuàng)新管理機(jī)制,從而使創(chuàng)新資源在京津冀區(qū)域內(nèi)均衡配置。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法
    （一）DEA相對(duì)效率測算模型
    （二）Malmquist指數(shù)模型
三、指標(biāo)選取及樣本來源
    （一）指標(biāo)體系的構(gòu)建
    （二）數(shù)據(jù)來源
四、實(shí)證評(píng)價(jià)
    （一）京津冀科技投入產(chǎn)出相對(duì)效率的測算與評(píng)價(jià)
    （二）京津冀科技投入產(chǎn)出綜合效率的測算及分析
五、結(jié)論與建議
    （一）結(jié)論
        1. 京津冀區(qū)域內(nèi)部科技創(chuàng)新效率存在差距，不利于區(qū)域總體發(fā)展戰(zhàn)略的有效實(shí)施
        2. 科技創(chuàng)新效率總體呈上升趨勢，但上升幅度還有待提高
        3. 科技創(chuàng)新效率的穩(wěn)定性較差
    （二）建議
        1. 調(diào)整創(chuàng)新資源配置，提高自主創(chuàng)新能力
        2. 完善創(chuàng)新管理機(jī)制，形成區(qū)域創(chuàng)新合力



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